【ChatGPT Images 2.6】GIF生成と参照画像の保存に対応！使い方・料金を徹底解説

2026年11月5日、OpenAIが画像生成モデルの最新版「ChatGPT Images 2.6」を公開しました！今回のアップデートでは、プロンプトや画像1枚からGIFアニメを作れる機能が加わり、画像の生成速度も従来より50%向上しています。

とはいえ、「GIFはどうやって作るの？」「APIのFlareとSunburstは何が違うの？」と気になっている方も多いのではないでしょうか？

この記事では、ChatGPT Images 2.6の概要・仕組み・使い方・料金とライセンス・業界別の活用シーンまでを徹底解説します。最後まで読めば、GIF生成や参照画像を業務の画像制作にどう生かせるかがつかめるはずです。ぜひ最後までご覧ください！

【監修者】田村 洋樹

株式会社WEEL代表取締役 / 累計25社以上のAIアドバイザリーを担当 / 企業向けセミナー・大学講義でのべ10,000人超に登壇 / 日本HP・インテルなど、大手企業主催カンファレンスへの登壇実績多数。AI導入支援・生成AIを活用した業務改革のプロとして、アドバイザリー・PM・講演者など多面的な立場から企業を支援中。

ChatGPT Images 2.6とは？

ChatGPT Images 2.6は、OpenAIがChatGPT・Codex・APIの3つに向けて公開した画像生成モデルです。2026年9月公開のImages 2.5から約2か月でのアップデートとなり、GIF生成と参照画像の保存という2つの新機能が加わりました。

公式ブログによると、ChatGPT・Codex・APIをあわせた画像の生成枚数は週40億枚に達しています。1日あたりに直すと5億枚を超える計算で、画像生成が日常的なツールとして定着しつつあると言えるでしょう。

ここからは、Images 2.6で何が変わったのかを機能ごとに見ていきましょう。

プロンプトや画像1枚からGIFアニメを作れる

Images 2.6の目玉は、ChatGPT上でループするGIFアニメを直接作れるようになった点です。プロンプトで動きを指示するだけでなく、手持ちの画像やラフなスケッチを渡して「このキャラクターに手を振らせて」と頼むこともできます。

上記ポストによると、完成したGIFは再生速度を調整したり、1コマずつ編集したりしたうえで共有できるとのこと。公式ブログでは、ブランドのマスコットを動かす・SNS用のリアクション画像を作る・動画制作の前にキャラクターの動きを絵コンテで確かめる、といった使い方が紹介されていました。

これまで静止画を作ってから別のツールで動かしていた作業が、ChatGPTの会話の中で完結するのは大きな変化と言えるでしょう。

参照画像を保存して何度でも呼び出せる

もう1つの新機能が、参照画像の保存です。自分・ペット・キャラクターなどの写真を一度保存しておけば、別のチャットでも再アップロードなしで呼び出せます。

ChatGPTのリリースノートでは、愛犬の写真を「Pepper」という名前で保存し、あとから「@Pepper」と書いて水彩画風の肖像を頼む例が紹介されていました。名前で呼び出せる仕組みのため、同じ人物やキャラクターを何度も登場させたい場面で手間が大きく減るでしょう。

社内マスコットや自社商品の写真を登録しておけば、バナーやSNS投稿のたびに素材を探してアップロードし直す必要もありません。

生成速度が50%向上し、APIは2モデル体制に

Images 2.6は、従来より50%速く画像を生成できます。APIでは、速さ重視の「GPT-Image-2.6 Flare」と、品質重視の「GPT-Image-2.6 Sunburst」の2つから選ぶ形です。

Flareは画質を「low」に設定すると、最短6秒ほどで画像を生成できるとされています。ポスターや商品画像などのレイアウト品質も向上しており、量産用途にも向いたモデルです。

一方のSunburstは、画質を「medium」か「high」に設定したときに、より精細な画像を生成します。編集を何度重ねても細部を保ちやすいため、仕上げの工程や精度が求められる案件で力を発揮するでしょう。

編集を重ねても細部が崩れにくい

Images 2.6では、編集を重ねたときの一貫性も改善されました。リリースノートでは、背景だけを変えたときにキャラクターの服装がそのまま保たれる例が挙げられています。

システムカードでも、編集の一貫性・細部の保持・スケッチや注釈への反応が改善したと説明されていました。あわせて、ChatGPTで使えていたマークアップ編集（画像の上に印を付けて修正箇所を伝える機能）が、APIでも使えるようになっています。

「背景だけ差し替えたら顔まで変わってしまった」というやり直しが減れば、修正のたびに一から作り直す手間もかかりません。

APIでSVG出力と複雑度の調整に対応

開発者向けには、APIでSVG形式の出力ができるようになりました。ロゴやアイコンをベクター形式で受け取れるため、Webサイトやアプリ、印刷物にそのまま使いやすくなります。

さらに、新しく「complexity」というパラメータが追加されました。モデルが描き始める前にどれだけ計画を立てるかを調整するもので、low・medium・highの3段階から選べます。

画像生成ガイドによると、指定しなかった場合はhighが適用され、調整による追加料金はかかりません。背景や看板の差し替えのような軽い編集はlow、要素の多い場面や文字の多いレイアウトはmediumかhighといった使い分けが推奨されていました。

ChatGPT Images 2.6の仕組み

OpenAIはImages 2.6のアーキテクチャを詳しく公開しておらず、2026年11月時点で読めるのはシステムカードとAPIドキュメントです。ここからは、公開情報からわかる処理の流れを順番に整理していきましょう。

「計画」と「描画」を別々に調整できる

APIドキュメントでは、Images 2.6の生成を「計画」と「描画」の2つに分けて調整できると説明しています。計画の度合いを決めるのがcomplexityで、描画の品質を決めるのがqualityです。

complexityを上げると、モデルは描き始める前に構図や要素どうしの関係をより念入りに組み立てます。文字の多いポスターや物の配置が複雑な場面ほど、高めの設定が効きやすい仕組みです。

ただし、計画を増やすと待ち時間が延びるうえ、意図しない変更が入ることもあります。公式も用途に合わせて結果を比べるよう案内しているため、まずはlowから試すとよいでしょう。

GIFとSVGはそれぞれ専用の手順で出力される

GIFは、指定したコマ数と1コマあたりの表示時間をもとにアニメーションとして書き出されます。APIでは2〜64コマ、1コマあたり20〜2,000ミリ秒の範囲で指定でき、何も指定しなければ9コマ・200ミリ秒が既定値です。

SVGは、まず下絵となる画像を作り、それを元に別のモデルがベクターデータを書き起こす流れになっています。そのためSVGの料金は、画像モデルが下絵に使ったトークンと、書き起こしたモデルのトークンの合計です。

出力されるSVGは静的なベクターデータで、スクリプトや外部リソース、埋め込みのラスター画像は含まれません。

入力と出力の両方で安全確認を行う

安全面では、生成の前後で二重のチェックがかかります。生成前にLLMベースのポリシーチェックで違反リクエストを止めたうえで、安全性に特化した推論モデルが、生成システムに渡す入力と表示前の出力の両方を確認する仕組みです。

GIFについては、1枚の静止画では見えにくい「動きによって生まれる問題」にも対応する必要があります。そこでGIF専用のルールが設けられ、静止画より広い範囲で一部のカテゴリーをブロックする設計になりました。

生成された画像には、来歴を示すC2PAメタデータと、Google DeepMindの電子透かし「SynthID」が付与される仕組みです。生成AIで作られた画像かどうかを、あとから確かめられるようにする狙いがあります。

ChatGPT Images 2.6の使い方

ChatGPT Images 2.6は、ChatGPTの画面から使う方法と、APIから呼び出して自社のシステムに組み込む方法の2通りで利用可能です。ここからは、GIF生成と参照画像の保存を中心に手順を紹介します。

ChatGPTでGIFアニメを作る

もっとも手軽なのが、ChatGPTの画面からGIFを作る方法です。Images 2.6自体は無料版を含む全プランで使えますが、GIF生成は2026年11月時点で順次展開中のため、まだ表示されないアカウントもあるでしょう。

STEP

ChatGPTにアクセスする

ブラウザでChatGPTを開くか、デスクトップアプリ・スマートフォンアプリを起動してログインしましょう。

STEP

動かしたい内容を伝える

チャット欄に、動かしたい内容とループさせたい動きを書いて送信します。手持ちの画像やスケッチを添付して、その絵を動かすよう頼むことも可能です。

添付したキャラクターが笑顔で手を振る、ループするGIFアニメを作ってください。
キャラクターの顔・髪型・服装は元の画像から変えず、背景は白にしてください。

STEP

再生速度やコマを調整する

GIFが生成されたら、再生速度を変えたり、気になるコマだけを編集したりして仕上げます。完成したGIFは、そのまま共有することも可能です。

参照画像を保存して呼び出す

同じ人物やキャラクターを何度も使うなら、参照画像を保存しておきましょう。

@Pepper の水彩画風の肖像を描いてください。

API（Python）で画像を生成する

自社のアプリやワークフローに組み込みたい場合は、OpenAI APIから呼び出します。利用前に、組織の認証（API Organization Verification）が必要になる場合があるため、開発者コンソールで確認しておきましょう。

pip install -U openai
export OPENAI_API_KEY="your-api-key"

import base64
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.6-flare",
    prompt="新商品のコーヒー豆を紹介する、余白の多いシンプルなポスター",
    size="1024x1536",
    quality="low",
    extra_body={"complexity": "low"},
)

with open("poster.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

APIでGIF・SVGを出力する

GIFやSVGは、画像生成のエンドポイント（/v1/images/generations）でoutput_formatを切り替えるだけで出力できます。

import base64
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

# GIFアニメ（9コマ・1コマ200ミリ秒）
gif = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.6-sunburst",
    prompt="提灯を持った猿が左右に揺れ、元の姿勢に戻ってループするアニメーション",
    output_format="gif",
    extra_body={"frame_count": 9, "frame_duration_ms": 200},
)
open("lantern.gif", "wb").write(base64.b64decode(gif.data[0].b64_json))

# SVG（nは1のみ）
svg = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.6-flare",
    prompt="ベーカリー「Field & Flour」のシンプルなロゴ",
    output_format="svg",
    n=1,
)
open("logo.svg", "wb").write(base64.b64decode(svg.data[0].b64_json))

マークアップで指定した箇所だけを編集する

APIでは、元画像とは別に「どこを直すか」を描き込んだ透過PNGを渡して、指定箇所だけを編集できます。

import base64
from pathlib import Path
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

with open("kitchen.webp", "rb") as image, open("overlay.png", "rb") as markup:
    result = client.images.edit(
        model="gpt-image-2.6-flare",
        image=("kitchen.webp", image, "image/webp"),
        markup=("overlay.png", markup, "image/png"),
        quality="medium",
        prompt="赤い丸で囲んだ花瓶をコバルトブルーの陶器に変更し、ほかはそのままにして、赤い丸は消してください。",
    )

Path("vase.png").write_bytes(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

OpenAI APIの基本的な使い方は、こちらの記事でまとめています。

WEEL

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【実践】ChatGPT Images 2.6を実際に使って検証してみた！

ここからは、ChatGPT Images 2.6の新機能を実際に試していきましょう。GIF生成・参照画像・APIの3つの観点で、何ができて何に注意すべきかを確かめました。

①キャラクター画像1枚から喜怒哀楽のGIFを作る

まずは、もっとも話題になっているGIF生成です。キャラクターの静止画を1枚だけ渡し、表情の違う4種類のGIFを一度に作れるかを試しました。

確認したのは、4つのGIFでキャラクターの顔立ちや服装がそろっているか、ループのつなぎ目が自然かの2点です。あわせて、生成後に再生速度を変える操作も試しています。

プロンプトと入力画像はこちら

添付したキャラクターで、喜・怒・哀・楽の4種類のGIFアニメを作ってください。
それぞれ短くループする動きにし、キャラクターの顔・髪型・服装は元の画像から変えないでください。
背景は白で統一してください。

生成結果はこちら

4種類とも、スカーフや星のバッジなど元画像の特徴が崩れずに保たれていました。表情だけでなく、ジャンプや手を振る動きまで感情に合わせて付けてくれた点は驚きです。1回の指示で、動くスタンプの素材として使える仕上がりでした。

②参照画像を保存して別のシーンに登場させる

次に、参照画像の保存機能を試します。自社商品に見立てたマグカップの写真を「マグ」という名前で保存し、新しいチャットから呼び出して3つの場面に登場させました。

見るポイントは、ロゴや色・形が3枚とも同じに保たれるかです。EC用の商品画像を何パターンも作る場面を想定しています。

@マグ をカフェの木製テーブルに置いた、朝の自然光が差し込む写真を作ってください。

生成結果はこちら

@マグ を公園のピクニックシートの上に置いた写真に変えてください。マグの色・ロゴ・形は変えないでください。

生成結果はこちら

@マグ を白背景の正方形のECサムネイルにしてください。マグの色・ロゴ・形は変えないでください。

生成結果はこちら

3枚とも、マグの色・ロゴ・形が元画像どおりに再現されていました。光や影も場面ごとに自然で、背景違いの商品画像を量産する用途なら十分使えるでしょう。ただし、カフェとピクニックの2枚には、指示していないコーヒーが注がれていますね。

ChatGPT Images 2.6の料金とライセンス

ChatGPT Images 2.6は、ChatGPTでは全プランで追加料金なしで使え、APIではトークン単位の従量課金です。ChatGPTで使う場合は契約中のプランの範囲内で生成でき、無料版でも試せます。

ただし、生成できる回数や速度はプランごとに異なるため、業務で本格的に使うなら有料プランを検討するとよいでしょう。APIの料金は前バージョンのImages 2.5と同じ水準に据え置かれています。

ChatGPT Images 2.6の料金

まずは、ChatGPTの各プランの料金と画像生成の扱いを見ていきましょう。

次に、APIの料金です。APIの単価はFlareとSunburstで共通で、OpenAIの料金ページでは以下のように記載されています。

1枚あたりの目安は、画像生成ガイドの計算ツールで確認できます。1024×1024で試算した結果は以下のとおりです。

complexityの調整とマークアップ編集には、追加料金がかかりません。なお、2026年11月時点の料金ページでは、Batch料金の表にImages 2.6系のモデルが載っていない点も押さえておきましょう。

ChatGPT Images 2.6のライセンス

ChatGPT Images 2.6は、モデル自体が公開されていないプロプライエタリなサービスとして提供されています。生成物の扱いを定めているのは、ChatGPTでは利用規約、APIでは事業者用取引規約（サービス契約）です。

どちらの規約でも、アウトプットの所有権はユーザーに帰属すると定められています。そのため、生成した画像やGIFを広告・商品ページ・社内資料に使うことは可能です。

一方で、AIが作った画像を人間が作ったものと偽る行為や、アウトプットを使ってOpenAIと競合するモデルを開発する行為は禁止されています。また、似た画像が他のユーザーにも生成される可能性があるため、ロゴのように独自性が求められる用途では商標などの確認も欠かせません。

【業界別】ChatGPT Images 2.6の活用シーン

ChatGPT Images 2.6は、動きのある画像を短時間で作れる点と、同じ被写体を繰り返し使える点が、多くの業界で役立つでしょう。ここからは、業界ごとに向いている使い方を紹介します。

広告・マーケティング業界

広告・マーケティング業界では、ブランドのマスコットやキャラクターを動かしたSNS投稿を手軽に作れるのが強みです。静止画よりも動きのある投稿のほうがタイムラインで目に留まりやすく、キャンペーンの告知にも使いやすいでしょう。

参照画像としてマスコットを保存しておけば、季節ごとのキャンペーンでも毎回同じ見た目のキャラクターを登場させられます。担当者が変わっても素材の扱いがぶれにくい点もメリットです。

広告業界における生成AI活用について、詳しく知りたい方は以下の記事も参考にしてみてください。

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EC・小売業界

EC・小売業界では、商品写真を参照画像として登録し、背景や場面だけを変えた商品画像を量産する使い方が考えられます。編集を重ねても色や形が崩れにくくなったため、季節ごとのバナーやSNS用の画像作りに使いやすくなりました。

商品をくるっと回転させるような短いGIFを作れば、商品ページで特徴を伝える素材にもなります。APIのFlareを使えば、大量の商品画像を短時間で処理するワークフローも組みやすいはずです。

小売業における生成AI活用について、詳しく知りたい方は以下の記事も参考にしてみてください。

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ゲーム・アニメ制作

ゲームやアニメの制作現場では、キャラクターの動きを確かめる絵コンテとしてGIFを活用できます。公式ブログでも、動画制作の前にキャラクターの動きを検討する使い方が紹介されていました。

ラフなスケッチから動くキャラクターを作れるため、企画段階でチーム内のイメージをすり合わせる場面で重宝するでしょう。参照画像の保存と組み合わせれば、同じキャラクターのまま歩く・跳ぶ・振り向くといったさまざまな動きのパターンを試せるのも魅力です。

生成AIでクリエイティブ作成する方法について、詳しく知りたい方は以下の記事も参考にしてみてください。

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Xで話題の内容

公開直後のXでは、GIF生成を実際に試したポストが日本語・英語・中国語を問わず多く投稿されています。ここからは、2026年11月5日時点で話題になっていた内容をピックアップしました。

今回解説する事例において、弊社がX（旧Twitter）で発見した参考となるツイートを紹介させていただいております。取り下げなどのご連絡は、contact@weel.co.jp からご連絡ください。

静止画1枚から喜怒哀楽のGIFを作った検証

以下のポストは、キャラクターの静止画を1枚渡して「このキャラの喜怒哀楽のGIFよろ」と頼んだだけで、表情の違うGIFが簡単に完成したと報告しています。

同じポストでは、動くLINEスタンプも量産できそうだという感想も添えられていました。GIFの作り方を覚えるより先に、まず1枚の画像を渡して試せるのが魅力です。複雑なプロンプトを書かなくても動きのある素材が作れる手軽さは、GIF生成の大きな魅力でしょう。

個人開発者からは「スプライトシートを直接作れる」との声

海外の個人開発者のあいだでは、ゲーム素材づくりへの影響を指摘するポストも見られました。以下のポストでは、テキストや画像から直接GIFを作れることに触れ、スプライトシートをそのまま作れてしまうと驚きを伝えています。

再生速度の調整やコマ単位の編集もできるため、SNS用の素材やスタンプにも向いているとの感想も添えられていました。ゲームやアプリの小さなアニメーション素材を自作している方にとっては、制作の手間が大きく変わりそうです。

Image ArenaでSunburstが1位に

画像生成モデルを比較するDesignArenaのImage Arenaでは、GPT Image 2.6 Sunburstが1位になったと話題になりました。DesignArenaは、前モデルのImage 2.5 Sunburstを上回ったと速報しています。

DesignArenaのスレッドでは、Flareが日中から夕暮れへの変更でキャラクターの特徴を保った例なども紹介されていました。ユーザー評価のランキングでも新モデルが上位に入ったことで、品質面の期待も高まっています。

ChatGPT Images 2.6など生成AIのご相談はWEELへ

ChatGPT Images 2.6は、GIF生成と参照画像の保存に対応し、生成速度も従来より50%向上した画像生成モデルです。静止画から動きのある素材までをChatGPTの中で作れ、APIではFlareとSunburstを用途に応じて選べます。

マスコットのGIFや商品画像の量産など、業務に取り入れられる場面は少なくありません。一方で、社内での使い分けや既存のワークフローへの組み込み方は、導入前に整理しておきたい課題です。まずは無料版で新機能を試し、自社に合った使い方を探ってみてください。

弊社では、AI導入を検討中の企業向けに、業務効率化や新しい価値創出を支援する情報提供・導入支援を行っています。最新のAIを活用し、効率的な業務改善や高度な分析が可能です。

大規模言語モデル（LLM）比較レポート

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