【dots】OpenAIの常時稼働AIエージェントとは？使い方・料金・安全性を実際に使って徹底解説

OpenAIが2026年9月30日に発表したdotsは、話しかけていない間も仕事を進めてくれる常時稼働型のAIエージェントです。発表を告げたサム・アルトマン氏のXポストは、2026年9月30日時点で100万回以上も表示されています。

とはいえ、「ChatGPT Workや従来のエージェントと何が違うの？」「日本でも使えるの？」と気になっている方も多いのではないでしょうか。

この記事では、dotsの概要や仕組み・料金・利用規約上の扱いをはじめ、具体的な使い方から業界別の活用シーンまで詳しく解説します。

最後まで読めば、dotsに「どこまで任せられるのか」がはっきりと見えてくるはずです。ぜひ最後までご覧ください！

【監修者】田村 洋樹

株式会社WEEL代表取締役 / 累計25社以上のAIアドバイザリーを担当 / 企業向けセミナー・大学講義でのべ10,000人超に登壇 / 日本HP・インテルなど、大手企業主催カンファレンスへの登壇実績多数。AI導入支援・生成AIを活用した業務改革のプロとして、アドバイザリー・PM・講演者など多面的な立場から企業を支援中。

dotsとは？

dotsは、ChatGPTの中で動く「あなた専用の常駐AIエージェント」です。

dotsは、OpenAIがサンフランシスコで開催した開発者イベント「DevDay 2026」で2026年9月30日（日本時間）に発表されたAIエージェントです。

公式ブログ「dotsのご紹介」では、あらゆることに対応するよう設計された、常時稼働のエージェントと位置づけられています。

中核となるモデルは、OpenAIのフラッグシップモデルであるGPT-6 Astraです。各dotは専用のクラウドコンピューターを持ち、ユーザーのフィードバックから学びながら24時間体制で目標に向けて作業を続けられます。

従来のチャットは、ユーザーが質問して初めて動き出す仕組みでした。一方のdotsは、一度任せた仕事を会話の合間も進め、判断が必要な場面だけユーザーに相談を持ちかけてきます。

OpenAIのプラグインエコシステムを通じて4,000以上のアプリと連携でき、ChatGPTのほかSlackやMicrosoft Teamsからも同じdotに話しかけられるのが特徴といえるでしょう。

使い始めるときは、まず1つのdotに名前を付けて自分専用の存在に育てていきます。OpenAIは将来的に複数のdotsがチームを組んで働く姿を構想しており、企業向けには専用のIDを持つ「専門dots」の限定プレビューも始まりました。

ChatGPT WorkやCodexとの違い

dotsと同じOpenAIのエージェントには、2026年7月に登場した「ChatGPT Work」と、コーディングエージェントの「Codex」があります。いちばんの違いは、dotsが仕事を見守ってタスクを振り分ける側で、WorkとCodexが個々のタスクを実行する側だという点です。

ChatGPT Workは、アプリやファイルをまたいで情報を集め、シートやスライド、Webアプリなどの成果物を仕上げるエージェントです。Codexは、コーディングを中心としたタスクを担当します。

dotsはこれらと競合するわけではありません。必要に応じて、WorkやCodexのタスクを自分で作って管理できるのがポイントです。接続したPCでタスクを立ち上げ、進み具合を見ながら次の作業を振り分ける、司令塔のような存在ではないでしょうか。

ただし、dotが開始・管理するWorkやCodexのタスクは、通常どおり各プロダクトの利用枠を消費します。dotに任せた作業でも、裏ではWorkやCodexが動いている場合がある点は押さえておきましょう。

dotsの仕組み

dotsは、GPT-6 Astraという頭脳に、クラウド上の専用PCと何重もの安全装置を組み合わせた構成になっています。

dotsの仕組みを一言でまとめると、「専用PCを持つエージェント」と「行動前の安全チェック」の二層構造です。安全性に関する公式ブログをもとに、構成モジュールを整理すると次のようになります。

動作の流れとしては、まずdotがユーザーの目標をもとに手順を組み立て、クラウドPC上で調査や資料作成を進めます。

メール送信のようにアカウントへ影響する操作が必要になると、自動レビューが指示・カスタムルール・安全要件と照らし合わせて可否を判断する流れです。

dotsの特徴

dotsの強みは、GPT-6 Astraの高いPC操作性能と「頼まれる前に動く」設計の組み合わせです。ここからは、概要で触れきれなかったベンチマークなどの性能面や、dotsならではの独自機能を掘り下げます。

PC操作に強いGPT-6 Astraを搭載

dots単体のベンチマークは2026年10月時点で公開されていません。ただ、土台となるGPT-6 Astraは、エージェント用途に直結するPC操作系の評価で高いスコアを記録しています。

GPT-6 Astraの公式発表によると、OSWorld 2.0のレイテンシシミュレーションではGPT-5.6 Solより約47%短い時間でタスクを完了しています。長時間の作業を任せるdotsにとって、この速さと正確さは大きな武器になるのです。

頼む前に動く「プロアクティブリサーチ」

dotsには、ユーザーが話しかけていない間もバックグラウンドで役立つ情報を探す「プロアクティブリサーチ」が備わっています。 接続済みのアプリを読み取り専用のツールで調べ、旅行計画の変更などに気づくとdot専用のメモに残す仕組みです。

公式ブログでは、ある初期テスターのdotが媒体への請求漏れに気づき、請求書を作成して本人の承認後に送信したエピソードが紹介されています。指示を待つのではなく、仕事の抜け漏れを見つけてくれる点が従来のエージェントとの大きな違いでしょう。

チャネルをまたいで文脈を引き継げる

ChatGPTで始めた相談の続きをSlackで話し、音声通話で方針を変えても、相手はずっと同じdotです。公式ドキュメントによると、話す場所を変えても新しいdotが作られたり記憶がリセットされたりすることはありません。

メッセージ自体は各チャネルに残りつつ、関連する文脈はチャネルを横断して活用される仕組みです。「定例の進捗はChatGPTへ、判断が必要なものはSlackへ」といった連絡先の使い分けも指示できるため、通知に振り回されにくい設計になっています。

音声通話でdotに話しかけられる

ChatGPTの中から、dotに音声通話をかけられます。通話しながら文字を打つこともでき、電話を切ったあともdotは作業を続けます。

移動中や手がふさがっているときでも、口頭で方針を伝えて作業を進めてもらえるのは便利ではないでしょうか。

複数の作業を並行して進められる

dotはバックグラウンドのエージェントを使い、複数の仕事を同時並行で進められます。クラウド上の新しいスレッドを立ち上げたり、接続したPCでWorkやCodexのタスクを作成したりと、作業の振り分けもdot自身の役割です。

ユーザーは作業中のdotと会話を続けながら、デスクトップアプリの「アクティビティ」で各タスクの進捗を確認できます。スレッドを一つずつ管理しなくても、新しいタスクを次々に持ち込めるのは心強いポイントです。

dotsの安全性・制約

dotsはユーザーの代わりに自律的に動く分、モデル・環境・操作の各段階で安全対策が何重にも用意されています。一方で、ユーザー側で把握しておきたい制約もあるため、あわせて確認しておきましょう。

何重もの安全対策で行動を制御する

dotsの安全対策は、大きく3つの段階に分かれています。

特に機密性の高いパスワードの変更や金融口座間の送金は、必ずユーザー自身に手順が戻されます。

承認や確認が必要な操作

dotsには、カスタムルールの設定にかかわらず、ユーザーの承認や確認が必要になる操作があります。

情報の送り先にもルールがあります。健康データは名前で指定した受信者にしか送れず、メールアドレスのような機密性の低いデータは、受信者のカテゴリを指定するのが初期設定です。

入力データの扱いとサインインの仕組み

Business・Enterprise・Eduのワークスペースでは、コンテンツが初期設定でモデルの学習に使われません。個人プランの場合は、「Improve the model for everyone」の設定で学習への利用を管理できます。

プロアクティブリサーチのスレッドやdotのメモ自体は、直接は学習に使われません。ただし、会話やタスクに取り込まれた部分は、設定によって扱いが変わります。

Webサイトへのサインインには「セキュアサインイン」を使います。ログイン中はモデルが止まり、認証情報はブラウザへ直接渡されるため、dotがパスワードを目にすることはありません。

自分で入力したい場合は、「Take over to sign in」で操作を引き継げます。「Save to Passwords」で保存したログイン情報は暗号化された認証情報サービスで扱われ、再利用するときには確認を求められます。

把握しておきたい制約

安全対策が充実している一方で、dotsもミスをすることがあるとOpenAI自身が明言しています。

Web上の文章に悪意のある指示を紛れ込ませる「プロンプトインジェクション」への対策にも限界があります。重要な操作の結果は、人が確認する前提で使うのが安心です。

dotsの料金

dotsは単体で購入するサービスではなく、ChatGPTの対象プランに含まれる形で提供されます。

dotsを利用するには、ChatGPTのPro・Business Premium・Enterpriseのいずれかのプランが必要です。最初のdotはプラン料金の範囲内で追加料金なしに使えるため、すでに対象プランを契約している方はすぐに試せます。

一方で、Free・Go・Plus・Business Standardは2026年9月時点で提供対象に含まれていません。

Proプランでdotsを使えるのは、18歳以上で、欧州経済領域（EEA）・英国・スイス以外のユーザーです。一般のChatGPTは13歳以上から使えますが、dotsはProなどの上位プランに限られるため、年齢の条件が異なります。

利用枠については、dotとの会話はChatGPTの利用上限にカウントされません。ただし、dotがCodexやChatGPT Workで開始・管理するタスクは、通常どおり各プロダクトの利用枠を消費する点に注意しましょう。

dotsのライセンス

dots自体はChatGPTの一機能であり、個人プランで使う場合はOpenAIの利用規約が適用対象です。規約では、ユーザーはインプットの所有権を保持し、アウトプットの所有権もユーザーに譲渡されると定められています。

一方、Business PremiumやEnterpriseといった法人向けプランには、別途「事業者用取引規約」が適用される点に注意してください。

注意したいのは、アウトプットの所有権がユーザーにあっても、使い方には制限がある点です。利用規約では、アウトプットを使ったOpenAIと競合するモデルの開発や、AIの生成物を人が作ったものとして示す行為が禁止されています。

dotsの使い方

dotsはスマホアプリ・デスクトップアプリ・ブラウザのいずれからでも作成でき、その後はSlackやTeamsからも話しかけられます。ここでは、dotの作成から仕事の任せ方、権限の設定や停止方法までを、プロンプト例とあわせて順番に解説します。

社外イベントを予定どおり進められるよう手伝ってください。共有した計画書と会場からのメールを読み、決めるべきこと・締め切り・返事待ちの事項を一覧にしてください。予算に影響することや今週中に回答が必要なことを優先してください。返信案は私の確認用に下書きし、送信はしないでください。

今後4週間、平日の朝9時に接続済みの企画チャンネルを確認してください。変更があればイベントの一覧を更新し、締め切りに影響がありそうなときや私の判断が必要なときはChatGPTでメッセージをください。定例の更新は一覧への反映だけで構いません。スケジュールを設定したら内容を確認させてください。

【業界別】dotsの活用シーン

dotsは「継続して面倒を見る必要がある仕事」と相性の良いAIエージェントです。ここからは、公式が紹介している事例も踏まえながら、業界ごとにdotsが力を発揮しやすい使い方を紹介します。

営業・法人向けSaaS

技術審査を伴う法人案件では、顧客の要件と自社製品の仕様を照らし合わせる作業が欠かせません。dotsに提案書と顧客の要件を共有しておけば、要件やテスト結果が変わるたびに提案書とテスト計画を更新し、未解決の懸念点を知らせてくれます。

席数や契約条件が変わった際に数字を修正したり、残っているセキュリティ審査を追跡したりする作業もdotの得意分野です。営業担当者は顧客との対話と約束事項の承認に集中できるため、商談のスピードと質の両方を底上げできるでしょう。

生成AIを搭載したSaaSについて、詳しく知りたい方は以下の記事も参考にしてみてください。

WEEL

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マーケティング・メディア

製品ローンチやキャンペーンを担当するマーケティング部門にとっても、dotsは頼れる存在です。 ローンチ用のチャンネルや企画書、スライドを共有しておくと、製品仕様の変更がキャンペーンに影響する箇所を洗い出し、修正版のコピーや資料を用意してくれます。

メディア運営や動画配信でも、インタビューの文字起こしから切り抜き候補を探し、番組概要やSNS投稿の下書きを作る使い方が可能です。修正内容を関連する素材全体に反映し、反応の良かった表現も学習していくため、回を重ねるほど作業が楽になっていきます。

広告業界における生成AI活用について、詳しく知りたい方は以下の記事も参考にしてみてください。

WEEL

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研究機関・製薬・素材開発

データを取りながら仮説を検証していく研究開発の現場も、dotsが活躍できる領域です。研究テーマとエビデンスの評価方法を学んだdotは、新しい測定データが届くたびに分析をやり直し、予想外の結果を調べて論文用の図表を更新します。

知見が変わった場合は、裏付けとなる説明を修正し、研究者の確認が必要な箇所を知らせてくれる仕組みです。

土台のGPT-6 Astraは科学分野の評価であるTerminal-Bench Science 0.1でも64.6%を記録しており、実験室から戻ると最新の結果を反映した資料が待っている働き方も現実的になってきました。

医療分野での生成AI活用について、詳しく知りたい方は下記の記事もあわせてご覧ください。

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バックオフィス・経理・調達

OpenAIは社内で、調達・請求書処理・メールマーケティング・カスタマーサポート・商取引契約の各業務でdotsの初期テストを行っています。こうした定型的でありながら確認作業の多い業務は、dotsの本領を発揮しやすい領域です。

企業向けには、専用のIDや認証情報を持ち、特定の役割を担う「専門dots」の試験導入も始まっています。

さらにMicrosoftと協力し、Agent 365のガバナンス機能と統合する取り組みも進行中です。使い慣れたMicrosoftの管理機能でdotsを監督できるようになれば、情報システム部門も導入しやすくなるでしょう。

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dotsを実際に使ってみた

ここでは、実際にdotsを使って、AIニュースの定点チェックとメール送信前の確認の2つを試してみました。

AIニュースの定点チェックを任せてみる

まずは、毎朝のAIニュースのチェックをdotに任せてみます。入力したプロンプトは次のとおりです。

今後1週間、平日の朝9時（日本時間）に、OpenAI・Anthropic・Googleの公式ブログとニュースページを確認してください。前回の確認以降に新しい発表があれば、1件ずつ「何が発表されたか」を3行で要約し、URLを添えてChatGPTでメッセージをください。新しい発表がなかった日は連絡不要です。スケジュールを設定したら、設定した内容を一覧で見せてください。また、今日分のニュースも一度出し、その3分後に最新情報がないかを改めてチェックしてください。

送信するとすぐに「設定を進めます」と返ってきて、続けてスケジュールの内容が一覧で表示されました。

実際の様子がこちらです。

カスタムルールで「送信前に確認」を設定してみる

次に、dotがメールを送る前に、必ず確認を挟むよう設定してみます。

カスタムルールで「メールを送信する操作」を追加し、動き方は「実行前に確認」を選びました。

そのうえで、次のプロンプトを入力します。

私のメールアドレス宛てに、件名「dotsテスト」、本文に今日の日付と「これはdotsの送信テストです」と書いたメールを送ってください。メールアドレスの確認をする際には最初と最後の文字だけを表示して私に確認してください

画面にメールアドレスがそのまま出ないよう、確認のときは最初と最後の文字だけを表示するよう添えています。

実際に受信トレイを開くと、件名「dotsテスト」、本文「2026年10月16日」「これはdotsの送信テストです」と、指示通りの内容が届いていました。

【課題別】dotsが解決できること

dotsが得意なのは、人が忘れがちな確認作業や、状況が変わるたびに発生する更新作業です。ここからは、多くの企業が抱えがちな業務課題ごとに、dotsで解決できることを具体的に紹介します。

請求漏れや返信漏れを先回りで防げる

忙しい時期ほど、請求書の発行やメールの返信といった小さなタスクが抜け落ちがちです。 dotsは先回りリサーチで接続済みのアプリを調べ、対応が必要そうな事柄に自分から気づいてくれます。

実際に、初期テスターのdotが請求漏れに気づき、請求書を作成して承認後に送信した事例もありました。

先回りリサーチ自体は読み取り専用で、メッセージの送信やアプリ内の変更はできません。気づくのはdot、実行を決めるのは人という役割分担だからこそ、安心して任せられるでしょう。

仕様変更に伴う資料の手直しを肩代わりできる

プロジェクトの途中で仕様や数字が変わると、関連するスライドやメール文面・FAQをすべて直さなければなりません。こうした「変更の後始末」は地味ながら時間を奪う作業ですが、dotsなら影響範囲を洗い出して修正案まで用意してくれます。

公式サイトでは、ローンチ直前のメール文面が対象外になった機能をまだ案内していることにdotが気づき、修正案を用意する例も紹介されていました。 人は修正案をレビューして承認するだけになるため、資料の整合性を保つ負担を大きく減らせます。

ツールをまたいで散らばった情報を一つにまとめられる

情報がメールやSlack、ドキュメントに分散していると、状況を把握するだけで一苦労です。dotsは接続済みのアプリを横断して情報を集め、チャネルが変わっても同じ文脈で会話を続けられます。

公式サイトで紹介されているMicrosoft Teamsでの利用イメージでは、未読のDM6件のうち対応が必要な3件だけを伝え、上司への報告文を最新の資料から下書きする様子が紹介されていました。「どこに何があるか」を探す時間を、判断する時間に置き換えられるのは大きなメリットでしょう。

Xで話題のdotsの反応

dotsの発表直後から、X上では期待の声だけでなくユニークな話題も拡散中です。ここからは、2026年9月30日時点で特に注目を集めているポストを、一般ユーザーの投稿を中心に紹介します。

今回解説する事例において、弊社がX（旧Twitter）で発見した参考となるツイートを紹介させていただいております。取り下げなどのご連絡は、contact@weel.co.jp からご連絡ください。

「dot.com」がGrokに転送されるドメイン騒動

発表直後に最も話題をさらったのが、「dot.com」というドメインにアクセスするとxAIのGrok Botのダウンロードページへ転送されるという発見です。

TechCrunchの報道によると、ドメイン登録情報上、dot.comは2026年7月にxAIへ移転されたとのこと。

「bot」の打ち間違いを狙った通常の取得という可能性もありますが、ネット上ではOpenAIへの当てつけではないかという説で盛り上がっています。なお、dotsの正式な入り口はChatGPT内のdots公式ページです。アクセスする際はドメインを間違えないよう注意してください。

先行テスターの「頼む前に動き出した」体験談

OpenAIのプログラムで数日前からdotsを試していたという開発者のMaximiliano Firtmanさんのポストも注目を集めています。ポストによると、dotとの会話はメッセージアプリのような感覚で、確認が必要なときはdotのほうから連絡が来るそうです。

特に印象的なのは、セットアップ直後にdotがChatGPTの履歴とメールを読み込み、何も頼んでいないのに情報を伝え始めたというエピソードでしょう。顧客に返信する前だったバグの解決策まで見つけてくれたと語られており、先回りリサーチの実力を感じさせる内容になっています。

Pro 100プランでもdotsは使える

発表当初は「Proのどの料金帯から使えるのか」という疑問の声も多く見られました。AIニュースを発信するTestingCatalogのポストでは、OpenAI側の回答として、Pro 100を含むすべてのProプランにdotsが含まれると紹介されています。

ただし、Proプランについては欧州経済領域・英国・スイスが初期の対象外となりました。日本は対象地域に含まれるものの、順次展開のためすぐに表示されない場合もあります。

日本語圏でも速報ポストが拡散

日本語圏でも、AI情報を発信するアカウントが発表直後から概要を解説しています。以下のポストでは、専用のクラウドPCとIDを持ち、ユーザーの好みを学んで先回りで動く点が特徴として整理されていました。

また、以下のポストでは、予約のような用事からバグ修正のPR作成まで任せられる点や、Enterprise向けの専門dotsにも触れられています。

ただし、「利用枠を消費しない」のはdotとの会話部分に限られ、CodexやChatGPT Workのタスクは通常どおりカウントされる点に注意が必要です。誤解されやすいポイントのため、しっかり押さえておきましょう。

dotsをはじめとしたAIエージェントのご相談はWEELへ！

dotsは、GPT-6 Astraと専用のクラウドPCを組み合わせ、会話の合間も仕事を進めてくれる常時稼働型のAIエージェントです。先回りリサーチで抜け漏れに気づき、自動レビューとカスタムルールで行動をコントロールできるため、「任せたいけど暴走が怖い」という不安にもしっかり応えています。

一方で、どの業務をどこまで任せるかの線引きや、社内ルールとの整合性は企業ごとに設計が必要です。まずは対象プランで1つのdotを育て、自社の業務のどこに当てはめられるかを見極めるところから始めてみましょう。

弊社では、AI導入を検討中の企業向けに、業務効率化や新しい価値創出を支援する情報提供・導入支援を行っています。最新のAIを活用し、効率的な業務改善や高度な分析が可能です。

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