Fooocusの使い方を初心者向けに解説！インストールから画像生成の実践まで紹介

Fooocusは、難しい設定をしなくても画像を生成できるオープンソースの画像生成AIです。プロンプトを入力したり、作りたい画像のスタイルを選んだりするだけで、高品質な画像を手軽に作成できます。

Stable Diffusionのようにローカル環境で使える自由度がありながら、Midjourneyのように直感的に操作しやすい点が特徴です。画像生成AIを使ってみたいものの、「設定が難しそう」「どのツールを選べばいいかわからない」と感じている方にも使いやすいツールといえます。

この記事では、Fooocusの概要やインストール方法、基本的な使い方、実際に使ってみた感想までわかりやすく紹介します。Fooocusで画像生成を始めたい方は、ぜひ参考にしてください。

Fooocusの概要

Fooocusは、オフラインで動作するオープンソース（無料）の画像生成ソフトウェアです。難しいパラメーターの調整の設定などは、システム内部で自動的に設定してくれるため、プロンプトの入力をするだけでハイクオリティな画像を生成できます。

Fooocusが優れているのは、Stable DiffusionとMidjourneyという有名な画像生成ツールのいいとこどりをしているからです。その機能の素晴らしさが好評で、GitHubで人気のツールとなっています。

そんなFooocusとStable Diffusion、Midjourneyとの違いはこちらです。

Stable Diffusion は、初めて使う方には操作が少しむずかしいです。使いたいモデルをダウンロードしたり、細かいパラメーターの調整などが必要だったり、知らないと使いにくいところが多々あります。

一方で、Midjourneyは、操作は簡単ですが有料です。ずっと画像生成したい場合、金銭的な制約が難点です。編集機能については、Stable Diffusion系のような細かな内部パラメータ調整やControlNet拡張には向きませんが、Web Editorなどで行うことが可能です。

また、より高度な設定を使いたい上級者向けのFooocus-MREという派生ツールも開発されており、より本格的な画像生成がしたい方はこちらを使ってみるといいかもしれません。

Fooocusと他の画像生成AIを比較

Fooocusの特徴をよりわかりやすくするために、他の画像生成AIと比較してみましょう。ここでは、定番のStable Diffusion Web UIやMidjourneyに加えて、近年利用者が増えているChatGPTの画像生成、Adobe Firefly、Ideogram、Leonardo AIなどとも比べていきます。

Fooocusは、Stable Diffusion Web UIほど細かい設定をしなくても使いやすく、Midjourneyのように手軽に画像生成を試せる点が特徴です。一方で、ChatGPTの画像生成のように会話形式で細かく修正したり、Adobe Fireflyのようにデザインツールと連携したりする使い方には向いていません。

そのため、Fooocusは「無料で画像生成AIを試したい」「ローカル環境で使いたい」「Stable Diffusion系の画像生成をできるだけ簡単に扱いたい」という人に向いています。反対に、商用デザイン制作や画像内テキストの生成、細かな対話型編集を重視する場合は、Adobe FireflyやIdeogram、ChatGPTの画像生成なども候補に入れるとよいでしょう。

おすすめ画像生成AIは下記でも解説

WEEL

商用利用しやすい画像生成AI13選！無料プラン・注意点・選び方まで解説 | WEEL 画像生成AI 商用利用はWeb画像やSNS投稿、動画素材、ロゴ制作まで幅広い業務の効率化に役立ちます。本記事では商用利用OKな画像生成AIを厳選し、特徴や料金、活用例を分か…

Fooocusの料金体系

Fooocusはオープンソースの画像生成AIツールのため、ソフトウェア自体は無料で利用できます。ローカル環境で動かす場合はFooocusの利用料はかかりませんが、Google ColabでGPU環境を使う場合は、利用状況に応じて有料プランが必要になることがあります。

Google Colabには、従量課金のPay As You Go、月額1,179円のColab Pro、月額5,767円のColab Pro+などが用意されているため、長時間の画像生成や快適な動作を求める場合はプラン内容を確認して選ぶとよいでしょう。

Fooocusの導入方法

次に、Fooocusの使い方を詳しく紹介します。導入方法はGoogle Colab環境とローカル環境へのインストールの2つです。

Fooocusを動かすために必要なスペック

Fooocusをローカル環境で動かす場合、公式GitHubでは最低要件としてNvidia GPUのVRAM 4GB以上、システムメモリ8GB以上が案内されています。

ただし、GPUの世代によって必要なVRAMの目安は異なり、GTX 1000番台やGTX 900番台ではVRAM 8GBが目安とされています。快適に使いたい場合は、公式の低めのテスト例でRTX 3060 Laptop、16GB RAM、6GB VRAMが紹介されているので目安にすると良いでしょう。

無料版Colabでも、基本的なテキストから画像生成は利用できます。ただし、無料枠で使えるリソースには限りがある点に注意が必要です。画像プロンプトなど負荷の大きい処理では、一部機能が制限されたり、接続が切れたりする可能性もあります。

そのため、まずはGoogle Colabで試してみるのがおすすめです。継続的に使う場合や生成速度を重視する場合は、ローカル環境またはColabの有料プランを検討するとよいでしょう。

なお、Fooocusは現在、公式GitHub上で限定的な長期サポート状態と案内されています。今後はバグ修正中心となるため、導入前に公式GitHubの最新情報も確認しておくと安心です。

FooocusをGoogle Colabで動かす

まずは、Google ColabでのFooocusの使い方を紹介します。公式が以下のGoogle Colabを共有してくれていますので、そちらを使いましょう。

https://colab.research.google.com/github/lllyasviel/Fooocus/blob/main/fooocus_colab.ipynb

左のボタンをクリックすると実行され、以下のようなURLが出てくるのでクリックしてください。

立ち上がりましたー！！

Fooocusをローカル環境で動かす

次に、ローカル環境でのFooocusの使い方を紹介します。ローカル環境に導入する方法は非常に簡単で、まずGitHubのページにアクセスします。

Downloadの見出しにいくと、各OSでのインストール方法の記載を確認できます。

Windows

Windowsにインストールする際は、ディレクトリをダウンロードして、run.batというバッチファイルを起動するだけです。

ローカル環境では初回起動時に、プリセットに応じたデフォルトモデルが自動ダウンロードされます。モデル追加を行う場合は、以下のディレクトリに配置しましょう。

・モデル

/（Fooocusを配置したディレクトリ）/Fooocus/models/loras

・LoRA

/（Fooocusを配置したディレクトリ）/Fooocus/models/vae_approx

・VAE

/（Fooocusを配置したディレクトリ）/Fooocus/models/checkpoints

Linux

Linuxにインストールする際は、Anacondaを使用する方法が最も簡単です。以下のコードを実行し、ディレクトリのクローンと仮想環境の設定を行います。

git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git

cd Fooocus

conda env create -f environment.yaml

conda activate fooocus

pip install -r requirements_versions.txt

python entry_with_update.py

続いて、以下のコードを実行することで、モデルを自動的にインストールします。

conda activate fooocus

python entry_with_update.py

これで完了です。どちらも非常に簡単ですね！

MacでFooocusを使う

最後に、MacでFooocusを使う方法を紹介します。Macで利用する場合は、公式GitHubでも「Unofficial Guide」として案内されており、Apple Silicon搭載Macでの利用が前提です。専用GPUを搭載したWindows/Linux環境に比べると、生成に時間がかかりやすい点には注意しましょう。

まずは、conda package managerとPyTorch nightlyを準備し、MPSが認識される状態にしておきます。続いて、Fooocusのリポジトリを取得し、ディレクトリに移動します。

git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git

cd Fooocus

次に、公式のenvironment.yamlを使って仮想環境を作成します。

conda env create -f environment.yaml

仮想環境を作ったらアクティベートします。

conda activate fooocus

最後に必要ライブラリをインストール。

pip install -r requirements_versions.txt

これで準備完了です。

実行してみましょう。

python entry_with_update.py

初回はStable Diffusion XLモデルを自動でダウンロードするため、時間がかかります。

ダウンロードが終わるとURLが表示されるので、そちらにアクセスすればFooocusを使うことができます。

私のMacではメモリが8GBしかなく、メモリ不足になってしまい、実行することはできませんでしたが、上記手順でMacユーザーの方はFooocusを使えます。

ちなみに、GitHubに書かれていますが、Macは専用のGPUがないため処理速度は遅いです。(RTX 3000番台の約9倍遅いと記載あり)※1

また、高解像度や長時間生成はPCが重くなる可能性もあります。

Fooocusを実際に使ってみた

ひとまず無難に、以下のようなプロンプトを入力しGenerateをクリック！

Japanese Cute Girl,Black long hair

サンプリング回数は、デフォルトだと30回。2枚の画像を作ってくれるみたいですね。

生成が完了しました！

1枚目

2枚目

FooocusのAdvanced機能を検証

ここからは、ページ下にあるAdvancedにチェックを入れて機能を検証します。

ひとまずSettingタブ上で、以下のように設定してGenerate。

• Performance をQuality
• ネガティブプロンプトに、worst quality,ugly
• Randomのチェックを外す

スピードよりもクオリティを優先したので、サンプリング回数が60回に増えてますね。できあがった画像はこんな感じです！

1枚目

2枚目

次は、Styleも選んでみますか！Styleでは生成する画像のテイストを変更できます。

イラスト調の画像もお手の物！

1枚目

2枚目

「Comic」や「Anime」といったスタイルを選択すると上記のような画像を生成できます。他にもいろいろスタイルがあるので、ぜひ試してみてください！

Fooocusの活用事例

Fooocusは、難しい設定をしなくても画像を生成しやすいため、個人の創作からビジネス向けの素材作成まで幅広く活用できます。Xでも、イラスト制作やLoRAを使った表現、SDXL系モデルの検証など、さまざまな投稿が見られます。

ここでは、Fooocusの主な活用事例を紹介します。

今回解説する事例において、弊社がX（旧Twitter）で発見した参考となるツイートを紹介させていただいております。取り下げなどのご連絡は、contact@weel.co.jp からご連絡ください。

イラストやキャラクター画像を作成

Fooocusは、プロンプトを入力するだけで思い描いたキャラクターのイラストを生成できます。こちらは、ファンタジーゲームに出てきそうな女性のイラストが綺麗に生成されています。背景や小物まで統一感があり、キャラクター設定に合わせた世界観づくりにもFooocusを活用できることがわかります。

Fooocusはプロンプトを入力するだけで画像を生成できるため、創作キャラクターのビジュアル案を作りたいときにも便利です。SNS投稿用のAIイラストや、物語・ゲーム・TRPGなどのキャラクターイメージ作成にも使いやすいでしょう。

ComfyUIでFooocusのプロンプト拡張を活用

Xでは、ComfyUI-Fooocus-V2-Expansion を使い、Fooocusのプロンプト拡張をComfyUIで活用する事例も見られます。投稿では、long clip-lの追加やLoRAの置き換え、ワークフロー構築などが紹介されており、Fooocusをより柔軟に使いこなしている点が特徴です。

画像を生成するだけでなく、LoRAやワークフローを組み合わせながら画作りを調整したい場合にも、Fooocusが役立ちます。

画像生成から動画制作

こちらではFooocusで出力した画像をもとに、FramePackで動画化し、ACE-StepモデルでBGMを生成して、最終的にPV制作につなげています。画像生成だけでなく、ほかのツールと組み合わせて映像制作へ発展させられる点は、Fooocusの活用幅の広さを感じさせます。

まるで映画のような動画を作成

生成した画像をKling AIで動画化し、さらにPinokioの「mmaudio」で音声を加える活用事例も見られます。静止画の生成にとどまらず、動画や音声までつなげて一連のメディアコンテンツへ発展させられる点は、Fooocusの活用幅の広さを感じさせます。

レトロな雑誌風ポートレートの作成

Fooocus 2.5.5を使い、1960年代のアメリカ雑誌風 のポートレートを生成している事例。人物の表情や肌の質感だけでなく、メイクや背景の色味まで含めて時代感のある雰囲気を表現している点が特徴です。

Fooocusは人物画像をきれいに出せるだけでなく、プロンプト次第で特定の作風や世界観を反映したポートレート制作にも活用できます。

よくある質問

ここからはFooocusを使う上でよくある質問について回答していきます。

Fooocusの使い方は難しいですか？

Fooocusは、画像生成AIの中でも比較的シンプルに使えるツールです。基本的にはプロンプトを入力し、必要に応じてStyleやAdvanced機能を調整して画像を生成します。細かいパラメーターをすべて自分で設定しなくても使えるため、Stable Diffusion系のツールが初めての人でも試しやすいでしょう。

FooocusのインストールはGitHubからできますか？

Fooocusは、公式GitHubからインストールできます。WindowsやLinux、Mac向けの手順が公開されているため、自分の環境に合った方法で導入しましょう。ローカル環境で使う場合は、インストール前にGPUやメモリなどの必要スペックを確認しておくことが大切です。

Fooocusは日本語プロンプトでも使えますか？

Fooocusでは、日本語プロンプトを入力して画像生成を試すこともできます。ただし、思った通りの画像にならない場合は、英語のプロンプトに変えたり、被写体・背景・画風・色味などを具体的に指定したりすると改善しやすくなります。特に海外製の画像生成モデルを使う場合は、英語で入力した方が意図を反映しやすいケースもあります。

Fooocusのinpaintでは何ができますか？

Fooocusのinpaintは、画像の一部を修正したいときに使える機能です。例えば、不要な部分を消したり、表情や服装、背景の一部を変更したりする用途に活用できます。画像全体を作り直すのではなく、気になる部分だけを調整したいときに便利です。

FooocusでLoRAは使えますか？

Fooocusでは、LoRAを追加して画像生成に活用できます。LoRAを使うと、特定の画風やキャラクターの特徴を反映しやすくなり、通常のプロンプトだけでは出しにくい表現にも近づけます。ローカル環境で使う場合は、指定のフォルダにLoRAファイルを配置して利用します。

Fooocusを使って気軽に画像生成をしよう！

Fooocusは、難しい設定をしなくても高品質な画像を作れるオープンソースの画像生成AIです。プロンプトを入力するだけで画像を生成でき、StyleやAdvanced機能を使えば、イラスト調にしたり品質を重視したりと、自分好みに調整できます。

導入方法は、Google Colabで使う方法とローカル環境にインストールする方法があります。PCスペックが不安な方は、まずGoogle Colabで試してみるのがおすすめです。継続的に使いたい場合や、生成速度を重視したい場合は、ローカル環境への導入も検討してみましょう。

画像生成AIをこれから始めたい方や、Stable Diffusion系のツールを手軽に試したい方は、ぜひFooocusを触ってみてください。

最後に

いかがだったでしょうか？

自社のデザイン業務やマーケティング制作を効率化したい企業へ。Fooocusを活用した生成AI導入で、コスト削減と制作スピードの両立を実現する方法をご紹介します。

生成AIを社内で活用していきたい方へ

「生成AIを社内で活用したい」「生成AIの事業をやっていきたい」という方に向けて、生成AI社内セミナー・勉強会をさせていただいております。

セミナー内容や料金については、ご相談ください。

また、弊社紹介資料もご用意しておりますので、併せてご確認ください。

無料で相談する

資料をダウンロードする