【Fooocus】人気1位の最新Stable Diffusion環境！使い方～実践まで

2023-11-222023-12-04

皆さん、Fooocusという画像生成ツールをご存知ですか？

難しいパラメータの調整は不要。プロンプトを入力したり、作りたい画像スタイルをボタンで選んだりするだけで簡単にハイクオリティ画像が作れますが……

え、ご存知ない？まさかぁ・・・（茶番）

Fooocusは、オフラインでも動くオープンソースツール。いわば、Stable Diffusion とMidjourneyのいいところを選りすぐったツールなのに……
ということで、概要、導入、実際に使ってみた感想についてまとめています。

この記事を最後まで読むと、専門知識がないあなたでもAI絵師になれるかもです！

ぜひ最後までご覧ください！

なお弊社では、生成AIツール開発についての1時間無料相談を承っています。こちらからお気軽にご相談ください。
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Fooocusの概要

Fooocusは、オフラインで動作するオープンソース（無料）の画像生成ソフトウェアです。難しいパラメータの調整の設定などは、システム内部で自動的に設定してくれるため、プロンプトの入力をするだけでハイクオリティな画像が作れるという優れもの。

というのも、Stable DiffusionとMidjourneyという有名な画像生成ツールのいいとこどりをしているから。

その機能の素晴らしさが好評で、Github Trendingでは、1位を獲得しています。

そんなFooocusとStable Diffusion、Midjourneyとの違いはこちら！

ツール	Fooocus	Stable Diffusion Web UI	Midjourney
料金体系	無料	無料	有料
操作難易度	中	高	低
特徴	SDXLを手軽に使える	デファクトスタンダード	専門知識不要
UI	ブラウザ（ローカル）	ブラウザ（ローカル）	Discordによるチャット
LoRA	⚪︎	⚪︎	×
画像メタデータの匿名化	⚪︎	△	×

Stable Diffusion は、初めて使う方には操作が少しむずかしいです。
使いたいモデルをダウンロードしたり、細かいパラメータの調整など知らないと使いにくいところが多々あります。

一方で、Midjourneyは、操作は簡単ですが有料です。ずっと画像生成したいけど金銭的な制約が……という感じです。

この悩みを解決してくれたのが、操作が簡単な上に無料で使用できるFooocusというわけですね。

ただ、modelのステップ数の変更やControlNetが利用できないなどの制約もあり、がっつり画像生成を使いたいという方には向いていないです。
また、これらのできない事をできるようにした、Fooocus-MREという派生ツールも開発されており、よりがっつり本格的な画像生成がしたい方は、こちらを使ってみるといいかもしれません。

なお、AIインフルエンサーの開発方法について詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。
→AIインフルエンサーの作り方とは？無料で売れっ子AIモデルを作る方法

Fooocusの料金体系

Fooocusはオープンソースのため、無料です。

ただし、Google Colab Proで動かす場合は月額1,179円、Google Colab Proは月額5,767円 かかります。

それでは導入方法をみていきましょう。

Fooocusの導入方法

Google Colab環境とローカル環境へのインストールの2つがあります。

Google Colab

公式が以下のGoogle Colabを共有してくれていますので、そちらを使います。

実行すると以下のようなURLが出てくるのでクリックする

立ち上がりましたー！！

ローカル環境

ローカル環境に導入する方法は非常に簡単で、まず以下のGitHubページにアクセスします。

参考ページ：Fooocus: Focus on prompting and generating

アクセスして、Downloadの見出しにいくと、各OSでのインストール方法が記載されています。

Windows

Windowsにインストールする際は、ディレクトリをダウンロードして、run.batというバッチファイルを起動するだけです。

Linux

Linuxにインストールする際は、Anacondaを使用する方法が最も簡単です。

以下のコードを実行し、ディレクトリのクローンと仮想環境の設定を行います。

git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git

cd Fooocus

conda env create -f environment.yaml

conda activate fooocus

pip install pygit2==1.12.2

続いて、以下のコードを実行することで、モデルを自動的にインストールします。

conda activate fooocus

python entry_with_update.py

これで完了です。どちらも非常に簡単ですね！

ちなみにシステム要件として、4GB以上のNvidia GPUが必要です。

そのため、アップルシリコンのMacBookでは動かないのでご注意を。

なお、AIひろゆきの仕組みについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。
→AIインフルエンサーの仕組みを大解剖！AIひろゆきはこうやって作る

Fooocusを実際に使ってみた

ひとまず無難に、以下のようなプロンプトを入力しGenerateをクリック！

Japanese Cute Girl,Black long hair

サンプリング回数は、デフォルトだと30回。
2枚の画像を作ってくれるみたいですねー。

生成が完了しました！

1枚目

2枚目

FooocusのAdvanced機能を検証

ここからは、ページ下にあるAdvancedにチェックを入れて機能を検証していきます。

ひとまずSettingタブ上で、以下のように設定しGenerate。

Performance をQuality
ネガティブプロンプトに、worst quality,ugly
Randomのチェックを外す

スピードよりもクオリティを優先したので、サンプリング回数が60回に増えてますねー。

で、出来上がった画像はこんな感じ！

1枚目

2枚目

次は、Styleも選んでみますか！

Fooocus V2 と、Adorable Kawaii（めちゃくちゃかわいい）を選んで作ってみるとこんな感じ。

1枚目

2枚目

アニメ調のめちゃくちゃカワイイのができましたね！

他にもいろいろスタイルがあるので、ぜひ試してみてくださいー！

なお、生成AI時代のポルノについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。
→AIでエロが叶うハイパーポルノとは？生成AIで彼女もエロも自作【仕組み大解剖】

Fooocusを使って気軽に画像生成をしよう！

Fooocusは、オフラインで動作するオープンソースの画像生成ソフトウェアです。難しいパラメータの調整せずとも、プロンプトの入力をするだけでハイクオリティな画像が作れるという優れものです。

導入は非常に簡単で、ローカルだけでなくColab上で動作させることもできるため、スペックが足りないという方も気軽に使用することができます。

実際に使ってみると、簡単なプロンプトを入力するだけで、高精細な画像を生成することができ、Advanced機能を使用することで、さらに詳細な設定を行って画像生成を行うことが出来ました。

Fooocusは、非常に簡単な導入と使用感で、画像生成AIをもっと身近にすることをコンセプトにしているので、初めて画像生成AIを使う方にはぴったりのツールだと思います！

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最後に

いかがだったでしょうか？

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