【CAIO（最高AI責任者）】役割、必須スキル、働き方、事例について徹底解説

2024-03-112024-04-03

世界の企業や組織で”CAIO（最高AI責任者）”の役割が注目されています。この動きは日本でも徐々に見られていますが、なぜCAIOが必要とされているのでしょうか？

そこでこの記事では、CAIOについて初めて知る方でも理解できるように、専門用語をなるべく使わずに解説します。CAIOが企業や組織にとってなにをもたらし、どういったメリットがあるのかが分かりますので、ぜひ最後までご覧ください！

CAIOとは？

”CAIO（Chief AI Officer ）”という言葉を初めて聞く方も多いかもしれませんが、直訳すると”最高AI責任者”となります。この役職は主に、企業の人工知能（AI）に関する戦略立案、開発、および実施を担当する重要なものです。

近年、AI技術の進歩に伴い、多くの企業がデジタル変革（DX）を進めており、その中核を務めるのがCAIOです。AIの専門家でありながら、ビジネスの観点からもAIの可能性を最大限に引き出し、企業の競争力向上と価値創造を推進しています。

つまり、企業のAI戦略を指揮し、技術とビジネスの橋渡しをするのがCAIOです。

政府機関や大手企業で重要視される役職

CAIOは、政府機関や大手企業で設けられる傾向があるようです。特に、技術革新を進める企業や大規模プロジェクト、IT、通信、ソフトウェア開発、そしてAI技術を積極的に採用する企業で重要視される役職でありその影響は多岐にわたります。

政府機関

アメリカ合衆国政府の国防総省は、グレイグ・マーテル博士をCDAO（Chief Digital and AI Officer ：デジタル・AI最高責任者）に任命。AI技術の戦略的な管理と実務レベルでの実装をより良く連携させ、組織全体でのAIの利用を促進しています。

大手企業

リーバイスは2019年2月に、同社で最初のCSAO（Chief Strategy and AI Officer：最高戦略・人工知能責任者）としてカティア・ウォルシュ氏を雇用しました。

カティア・ウォルシュ氏は、AI戦略を担当しており、ファッション、データサイエンス、およびクリエイティブプロセスを組み合わせるなど、さまざまな側面を改善することでリーバイスの収益と利益の向上を達成しています。

なお、大手企業のAI導入事例について詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。
→【生成AI×自動車】生成AI時代の自動車業界の導入事例、活用事例を紹介

CAIOが注目を浴びる理由

CAIOの関心が高まる背景を改めて検討してみましょう。

AIの技術進歩
ビジネスでのAIの価値最大化
リスク管理の重要性

CAIOは、主に上記の理由により注目を浴びています。

AIの技術進歩

AIは1950年代から始まる長い歴史を持ち、何度かのブームを経験してきました。近年は、機械学習やディープラーニングのブレイクスルーにより、AIは顕著な進歩を遂げています。現在、第3次AIブームの最中にあり、技術的特異点（シンギュラリティ）が近い将来に訪れるとの予測もされています。

このようなAI技術の進化が、様々な産業界に大きな変革をもたらすことが期待されており、企業はAIの効率的で安全な導入を追求しています。これに伴い、この分野をリードするCAIOの重要性が高まっています。

ビジネスでのAIの価値最大化

AIは、ビジネスプロセスの最適化や顧客体験の向上など、多大な潜在能力を有しています。しかし、企業がこの能力を活かし競争力を強化し新たな価値を生み出すには、適切なAI戦略の策定・技術選択・リソース配分などが必要になります。

単に高度なAI技術を保有するだけでなく、それをビジネスに有効活用するための能力が必要です。そういった背景もあり、AIに関する専門知識とともにビジネスへの洞察と実行力を兼ね備えたCAIOの必要性が高まっているのです。

リスク管理の重要性

AIは便利な反面、様々なリスクが存在します。ビジネスにおいてAIの価値を最大限に活かすためには、しっかりとリスクを把握し、管理する必要があります。

例えば、

セキュリティ
プライバシー
ガバナンス
倫理問題

など、AIの導入に伴う多くの課題への配慮が求められます。これらのリスクを最小限に抑えるために、組織内での運用ポリシーやルールを策定する役割を担うCAIOの存在がますます重要になっています。

CAIOの役割

CAIO（最高AI責任者）は、戦略的リーダーとして、企業のAI戦略と取り組みを指揮する責任があります。CFO（最高財務責任者）が財務関連の事項を管理するのと同様に、AI関連の事項を管理するのがCAIOの役割です。

業務は、マーケティング、販売、および製品開発部門など様々な部門と連携して行います。ミーティングで結果をレビューし、どのAIモデルを訓練するか、およびどのように訓練するかについて戦略を立てることも重要な業務の一部です。

CAIOが最初に取り組むべき事は、AIを使用した最適な方法を理解すること

広告・マーケティングの大手グローバル企業WPPのCAIOであるダニエル・ヒュームは、CAIOの役割と責任について説明しました。彼によれば、CAIOが最初に取り組むべきは、AIを使用して企業が直面する問題や不満を解決する最適な方法を理解することです。

また、CAIOはAI技術を安全な方法で管理しながら利用する必要があり、この技術の倫理的影響と結果を理解する必要があります。ヒュームは、CAIOとして技術とプロセスの両方を設計し、変化する世界に迅速に適応できる役割を果たすと述べています。

参考記事：次々誕生する「CAIO（最高AI責任者）」その役割と責任

CTOとCAIOの違い

CAIOと似た役職として、CTO（Chief Technology Officer）があります。その違いは以下のとおりです。

CTO（Chief Technology Officer）

技術戦略全般に責任を持つ
IT、ソフトウェア開発、ハードウェア、ネットワークシステムなど、様々な技術分野にまたがる知識を持っている
技術革新を促進し、企業の成長と競争力を支える重要な役割を果たす

CAIO（Chief Artificial Intelligence Officer）

AIへの専門性を持つ
AIとデータを効果的に活用する
AI倫理やプライバシー問題など、AI固有の問題に対処する

CAIOは、CTOと比較して「より専門性が高い」と言えるでしょう。二つの役割は技術分野での企業の進歩を導くために不可欠であり、しばしば連携して働くことがありますが、その焦点と専門性において異なります。

CAIOに必要なスキル

技術的な知識
CAIOはプログラミングやデータサイエンスのエキスパートである必要はありませんが、AIの『技術的な知識』は必須です。
CAIOがAIプロジェクトで適切な判断を下すためには、機械学習アルゴリズムの動作原理やニューラルネットワークの構造、およびその他の高度なAI技術を理解している必要があるからです。
機械学習アルゴリズム
機械学習アルゴリズムは、データを解析してパターンを学習し、その知識を用いて予測や決定を自動化する技術です。
AmazonやNetflixでは、機械学習のアルゴリズムを使用して、ユーザー毎におすすめの商品やコンテンツを表示しています。
ニューラルネットワーク
ニューラルネットワークは、人間の脳の構造を模倣した計算モデルであり、大量のデータから特徴を抽出し、特定のタスクを学習します。Google PhotosやFacebookでタグ付けや検索ができるのは、このニューラルネットワークを利用して画像を認識しているからです。
その他の高度なAI技術
自然言語処理や深層学習は、特定の問題解決を行うための高度なAI技術であり、データ分析、パターン認識、または複雑なタスクの自動化に使用されます。
SiriやGoogle Assistantのような仮想アシスタントは、自然言語処理技術によりユーザーの言葉を理解し、適切な応答ができます。

CAIO（最高AI責任者）に求められるスキルは多岐にわたりますが、技術的な知識、戦略的ビジョン、統率力、法律と規制に関する知識は特に重要とされています。

戦略的ビジョン

CAIOは、AIを導入する技術だけでなく、それを組織全体の目標や戦略にどのように統合するかを見据える『戦略的ビジョン』が求められます。例えば、企業が顧客満足度を向上させることを目指している場合、

AIを利用したチャットボットの導入により、顧客サービスを強化する。
顧客のフィードバックを分析するAIツールを使用し、顧客満足度を測定する。
顧客の好みを理解してパーソナライズされたサービスを提供するAIアルゴリズムを開発する。

といった戦略を立てるでしょう。しかし、戦略的ビジョンが欠けている場合、ビジネス目標から外れてしまった戦略をたててしまい、資金や人材といったリソースを無駄にしてしまうことがあります。

統率力

単に、技術的な知識と戦略的ビジョンの両方を兼ね備えても、『統率力』がなければCAIOとしてのポジションに就くことはできません。

例えば、

他部署や顧客など多方面からの要望をまとめ、最適かつ実現可能な技術の提案を行う。
戦略を立案し、開発メンバーのマネジメントを行う。

といったプロジェクトを遂行するために必要不可欠なまとめ役として、現場を指揮する役割を担います。円滑にプロジェクトを進行させるためにも、メンバーをまとめるコミュニケーション能力や的確な判断力などを兼ね備えた統率力が必要です。

法律と規制に関する知識

CAIOは、データプライバシー、アルゴリズムのバイアス、およびAIの倫理的な問題などに対処するための『法律と規制に関する知識』が必要です。特に、データプライバシーやアルゴリズムのバイアスは法律で規制されている場合がありますので注意しなければなりません。CAIOの知識不足は法的リスクや違反につながり、罰金や訴訟、さらには企業の信頼を失うおそれもあります。

データプライバシー
データプライバシーに関する規制は、個人のプライバシーを保護し、企業や政府機関が個人データをどのように収集、保管、および利用するかを規定しています。
例えば、欧州連合（EU）では一般データ保護規則（GDPR）が導入されており、企業に対して個人のデータを適切に処理する責任を課しているそうです。
アルゴリズムのバイアス
AIアルゴリズムは、学習データに含まれるバイアス（偏り）を学び取り、再現するおそれがあります。
例えば、AIを使った採用システムでは、過去の採用データに男性候補者が多い場合、AIは男性候補者を優先して推薦します。こうしたアルゴリズムのバイアスを認識し、減らすことが重要です。
AIの倫理的な問題
AIを利用する際には、倫理的な課題が生じることがあります。
例えば、交通事故を回避することができない状況において、自動運転システムは他の車や歩行者を避ける方向を判断しなければなりません。

しかし、どの選択肢が最も安全であるのか、または倫理的に適切であるのかは一概には決められないため、命の価値を評価するアルゴリズムの設計は、重要な倫理的課題をもたらします。

なお、生成AIを利用するリスクについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。
→生成AIの企業利用・開発のリスクとその対策を解説！開発失敗事例も紹介

CAIOの働き方事例

CAIO（最高AI責任者）の役割は、企業や組織の目標に応じて異なりますが、通常はAI技術を安全かつ効果的に展開し、AIプロジェクトを成功に導く責任があります。

ここでは、実際にCAIOとして活躍している2人のプロフェッショナル、新薬開発企業Absciのジョシュア・マイヤー氏とくふうカンパニーの舘野祐一氏の実例をご紹介します。

事例①新薬開発企業AbsciのCAIO：ジョシュア・マイヤー

ジョシュア・マイヤー博士は、Chat GPTで知られるオープンAIの元社員であり、現在はAIを活用した新薬開発企業Absci（アブサイ）のCAIOを務めています。
Absciは、AIの力を借りて新薬の設計・開発を行い、これにより患者に効果的で安全な治療法を提供している企業です。

Absciにおいてマイヤー博士は、高度な技術と専門知識を持つAI科学者およびエンジニアのチームを組織し、AIによる新薬開発やプロジェクトを効果的に進める環境を整えました。
また、ニューヨークにAI研究所を設立し、その研究所の運営もしています。

マイヤー博士は、AIプロジェクトの初期段階において、プロジェクトの方向性を決めるためやリソースを確保するために、CAIOのような経験豊富なリーダーが重要であると強調しています。

参考記事：いま注目を浴びる、最高 AI 責任者「CAIO」という存在：現職者たちが語る存在意義

事例②くふうカンパニーのCAIO：舘野祐一

くふうカンパニーのCAIOを務める舘野氏は、”AX (AI eXperience & AI Transformation)” という概念を中心に、企業のAI戦略を指揮しています。

ちなみにAXというのは、AIによる新しいユーザー体験を提供する”AI eXperience”と、人の力を最大化する”AI Transformation”の2つの意味を込めた造語だそうです。

舘野氏は、AX (AI eXperience & AI Transformation) の概念に責任を持ち、AI領域の成長を目指しています。未来の未知数な要素を考慮しながらユーザーへの価値提供と組織作りを進め、日進月歩の技術とデータ戦略を組み合わせて、プロダクトのAI体験と組織のAI変革を実現することを目指していると述べています。

人工知能の進化と共に、CAIOの役割は今後更に重要になるでしょう。企業の成功とAI戦略が密接に関係していることを考えると、CAIOは未来のビジネスリーダーの中で中心的な役割を果たすかもしれませんね！

参考記事：AX (AI eXperience & AI Transformation) とCAIO という仕事

事例③CTOを廃止してCAIOを設置した企業も。サウンダー（Sounder）社CAIO：トプカラ氏

企業の中には、CTOを廃止してCAIOを設置した例も出てきています。音声データのビジネスインテリジェンス企業サウンダー（Sounder）社は2022年11月にCTOの役職を廃止してCAIOを新設。AI事業に力を入れるため、専任の役職を作りました。

CAIOに就任したトプカラ氏はAI製品に専念し、どうすれば効率的にAI事業を拡大していけるかを考えています。また、AI人材の採用と維持も担当します。

同様の事例は、他の企業でも起こりつつあり、今後も加速していくでしょう。CTOと比べて深い専門性を持って行動できるCAIOは、今後のAI時代においてさらに重要な役割を担う存在になっていきそうですね。

参考記事：いま注目を浴びる、最高 AI 責任者「CAIO」という存在：現職者たちが語る存在意義

事例④広告代理店グループWPPのCAIO：ダニエル・ヒューム

イギリスのロンドンに本社を置く、世界最大の広告代理店グループのWPP。2021年からCAIOを務めるダニエル・ヒュームは「CAIOが最初に取り組むべきは、AI技術とAI技術を使って組織が抱える問題やあつれきを解決する最善の方法を理解することだ」と述べています。

さらに、AI技術を安全な方法で管理しながら活用するため、複雑なアルゴリズムを理解する必要があり、CAIOとして技術とプロセスの両面を設計し変化を成し遂げるといった役目を担っている。とも発言しています。

このことから、CAIOには重大な役割と大きな責任を負う立場であることがわかりますね。

参考記事：次々誕生する「CAIO（最高AI責任者）」その役割と責任

事例⑤AMBLのAI事業をけん引するCAIO：久保卓也

AMBL株式会社のCAIOを務める久保氏は、前職でChatGPTを活用した語学学習サービス開発のプロジェクトに参画していました。しかし、新型コロナウイルスの影響で語学学習サービスの見直しを図ることになり、そのタイミングで自身のキャリアを発展させるためにAIを取り扱うAMBLに入社。

入社直後はAIを活用したサービスの開発を行い、管理職になってからは顧客対応や社内プロジェクトのマネジメントなども担当するようになり、CAIO就任後は開発やマネジメント、データ関連技術者教育など多岐にわたる業務を担当しています。

エンジニアやデータサイエンティストには、自分が担当する領域外にも視野を広げ、自身を客観的に分析することが大切。さらに、今まで以上に知識の向上に対して貪欲でいる必要があるという考えのもとAI事業をけん引しています。

参考記事：AMBLのAI事業責任者が語るこれからのエンジニアやデータサイエンティストに必要なスキルとは？

CAIOが抱える課題と、将来性

CAIOが大きな注目を浴びる一方で、課題や将来性についても考える必要があります。

CAIOが抱える課題

CAIOはまだ現れ始めたばかりの役職です。進化の過程で、様々な課題を抱えています。

技術とビジネスのギャップ: AI技術の専門知識とビジネス上で求められる要求を理解し、両者を結びつけることは大きな挑戦です。技術的な可能性をビジネス価値に変換することが求められます。
データ管理とプライバシー: 適切なデータの収集、管理、保護はAIの成功に不可欠です。特にプライバシーに関する法規制が厳しくなる中、これらの要件を満たすことは複雑な課題です。
人材の確保と育成: AI専門家の不足は、企業が直面する大きな問題です。優秀な人材を確保し、社内でのAIスキルの育成に注力する必要があります。
倫理的およびガバナンスの問題: AIの適切な使用、倫理的な懸念への対応、透明性の確保など、複雑な問題に取り組む必要があります。
技術の急速な進化：AI技術は日々進化しており、最新の動向を追い続けるのは容易なことではありません。

まだまだCAIO自体の認知が低いこともあり、存在の重要性を広めていくことも大切なことです。

CAIOの将来性

多くの課題はありますが、大きな将来性も期待されています。

AIの統合とイノベーションの推進: CAIOは、AIをビジネスプロセスに統合し、新たなイノベーションを生み出すキープレイヤーとなります。
競争優位の確立: 効果的なAI戦略により、企業は市場において独自の競争優位を築くことができます。
決定プロセスの改善: データ駆動型の意思決定を促進し、より精度の高いビジネス決定を支援します。
新しいビジネスモデルの創出: AIを活用することで、新しいビジネスモデルや収益源を開拓する可能性があります。
社会的責任と倫理基準の確立: AIの倫理的な使用を通じて、社会的責任を果たし、信頼を築くことができます。

CAIOのポジションは、今後AIがビジネスに与える影響を増すにつれて、より重要性を増していくと考えられます。

技術とビジネス戦略を橋渡しする役割として、CAIOは企業の未来を形作る重要な存在になるでしょう。

なお、生成AIを活用したビジネスについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。
→生成AIを活用したビジネスとは？業務効率化した事例やメリットを徹底解説

CAIOの時代到来に備えて、今のうちに知っておこう

いかがでしたか。この記事ではCAIO（最高AI責任者）の概要、役割、スキル、働き方について解説しました。ポイントをまとめておさらいしてみます。

CAIOとは？

”Chief AI Officer ”は直訳すると最高AI責任者のことで、企業のAI戦略を指揮し、技術とビジネスの橋渡しを担う役職です。
CAIOが注目を浴びる理由は「AIの技術進歩」「ビジネスでのAIの価値最大化」「リスク管理の重要性」による。

CAIOの役割

企業や組織でのAIに関する事項の管理。
AIを使用して企業が直面する問題や不満を解決する最適な方法の理解。
CTOよりもCAIOの方が、より専門的な動きをする。

CAIOに必要なスキル

技術的知識：AIの技術的側面を理解し、プロジェクトで適切な判断を下す能力。
戦略的ビジョン：AIを組織全体の目標や戦略にどのように統合するかを見据える能力。
法律と規制に関する知識：データプライバシー、アルゴリズムのバイアス、およびAIの倫理的な問題に対処する能力。

CAIOの働き方

新薬開発企業Absciのジョシュア・マイヤー博士：AIを活用した新薬開発に注力しています。
くふうカンパニーの舘野祐一氏：”AX (AI eXperience & AI Transformation)”という概念を中心に、企業のAI戦略を指揮しています。
サウンダー（Sounder）社CAIOのトプカラ氏：CTOを廃止し、CAIOとして実務にあたっています。

CAIOの専門知識とリーダーシップは、企業の競争力と価値創造に大きく影響するため、企業の成功において決定的な要素となるかもしれません。課題が多い一方で、その将来性には大きな期待が寄せられています。

AI技術の急速な進化と企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）に伴い、CAIOは今後さらに重要視され、多くの企業での導入が進むことでしょう。

生成系AIの業務活用なら！

・生成系AIを活用したPoC開発

・生成系AIのコンサルティング

・システム間API連携

無料ダウンロード

最後に

いかがだったでしょうか？

弊社では

・マーケティングやエンジニアリングなどの専門知識を学習させたAI社員の開発
・要件定義・業務フロー作成を80%自動化できる自律型AIエージェントの開発
・生成AIとRPAを組み合わせた業務自動化ツールの開発
・社内人事業務を99%自動化できるAIツールの開発
・ハルシネーション対策AIツールの開発
・自社専用のAIチャットボットの開発

などの開発実績がございます。

まずは、「無料相談」にてご相談を承っておりますので、ご興味がある方はぜひご連絡ください。

➡︎生成AIを使った業務効率化、生成AIツールの開発について相談をしてみる。

生成AIを社内で活用していきたい方へ