MCPの導入事例を徹底解説！業務効率を大幅改善する使い方と導入メリットを紹介
WEELメディア事業部AIライターの2scです。
みなさん！話題の「MCP（Model Context Protocol）」はもう試されましたか？
MCPはさまざまなツールとAIアプリの連携方法を一元化してくれる「生成AI界のUSB-Cポート」で、ツール（MCPサーバー）の組み合わせ次第でいろいろな使い方ができてしまいます。
なのですが正直、MCPはその自由度の高さがかえってとっつきづらいですよね。そこで当記事では、MCPの具体的な導入事例や活用シーンをご紹介していきます。
完読いただくと、MCPで具体的にどんなことができるのかがイメージできるかもしれません。
ぜひぜひ、最後までお読みくださいね！
MCPとは？
MCP（Model Context Protocol）とは、2024年11月末にAnthropicが公開した、さまざまなツール群とAIアプリの連携方法を統一するための共通規格です。その特徴は下記のとおりで、しばしば「生成AI界のUSB-Cポート」に例えられます。（※1）
- オープンソース
- 雑多な外部ツール群とAIアプリの間を取り持ち、連携方法を一元化
- 「AIアプリ→ツール群」「ツール群→AIアプリ」の双方向で、データ・処理のやり取りを媒介
- 大手企業や個人開発者から、MCP対応のツール（MCPサーバー）がリリース中
- Claude Desktop / Cline / Amazon Bedrock Agents / Copilot Studio…etc.MCP対応のAIアプリも登場中
このMCPでは、さまざまなツールをAIアプリに繋ぐ際に、専用のソースコードを用意する必要がありません。
連携先の追加・変更が容易なMCPについては、今後AIチャットやAIエージェントの開発のメインストリームになるかもしれないと期待が高まっています。
なお、MCPについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。
MCPのしくみ・構成要素
MCPのエコシステムを構成する要素は以下のとおりです。
- MCPホスト：MCPクライアントを含むアプリ本体（Claude Desktopや自作のアプリ等）
- MCPクライアント：アプリに同梱されるMCP用のコネクタ
- MCP：MCPサーバーを1つに束ねてMCPクライアントに繋ぐハブ
- MCPサーバー：各ツールをMCPに繋ぐためのプラグ（SlackやTavily等）
- ツール（Tools）：LLMから各ツールを動かすための関数
- リソース（Resources）：LLMが参照できる情報
- プロンプト（Prompts）：LLMの挙動を固定するテンプレート
ちなみに、Claude DesktopやClineにおけるMCPサーバーの挿し替え方法は簡単で、JSONファイルを書き換えるだけとなっています。
なお、MCPサーバーのまとめサイトについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。
MCPを導入するメリット
ここでは、MCPを導入するメリットについて3点お伝えしていきます。以下、統一規格ならではの強みからご覧ください。
実装・管理・機能拡張が容易
MCPでは、AIアプリに繋ぐツール（MCPサーバー）の追加・変更が、JSONファイルを編集するだけで簡単に行えます。以下の状況において、連携先ごとにソースコードを用意する必要はありません。
- 多数の連携先をもつAIアプリを実装する場合
- 同じ機能を別の連携先で実現させたい場合
- AIアプリに新たな機能を追加したい場合
MCPが主流である限りは、レガシーシステムの問題を気にしなくても済むでしょう。
学習範囲外の知識が拡張可
MCPでは、社内のデータベースや外部のWeb検索ツールを自由にAIアプリと連携させられます。LLMの学習範囲による制約を受けづらいのが魅力です。
AIアプリ側からツールへの操作にも対応
MCPは、AIアプリとツールを双方向で連携させます。ツールからAIアプリへの情報提供だけでなく、AIアプリからツールの操作にも対応していて、AIエージェント的な使い方も可能です。
MCPの活用シーン・導入事例10選！
ここからは、MCPの具体的な活用シーン・導入事例を10個お届けします。まずは、すでにMCPを活用している海外企業の事例からみていきましょう！
【社内システム】企業独自のシステムを生成AI仕様に
すでにMCPを導入しているBlock社とApollo社では、自社のシステムをMCP経由でAIアプリと連携させています。（※1）この場合は、社内のノウハウを生成AIに読み込ませたり、独自のツールをプロンプトで自動化したりといったことが可能です。
【Slack】会話の要約・整理が可能に
チャットツールのSlackは公式でMCPサーバーをリリースしています。こちらをClaude Desktopや他のMCPサーバーと併せて導入・活用することで、以下のようなことが実現可能です。（※2）
- チャンネル・スレッドを横断して会話を監視
- 会話の要約をGoogleドキュメントやNotion等に整理・記載
- 会話の要約をメンバー別にパーソナライズして提供
チャンネルがいくつもある場合や会話の流れが速い場合でも、これなら見落としがなくなりそうですね。
【Googleカレンダー & Meet】会議のスケジュール調整を自動化
GoogleカレンダーとGoogle MeetのMCPサーバーを導入すれば、以下の流れで会議のスケジュール調整が自動化できてしまいます。（※2）
- （SlackからAIアプリにスケジュール調整を依頼）
- Googleカレンダーからメンバー全員の空き状況を確認
- Google Meetリンク付きの会議を作成
チャットの応酬やカレンダーの確認が不要となるため、会議が多い職場におすすめです。
【BigQuery】非エンジニアでもデータ分析が可能に
Google製データウェアハウス・BigQueryのMCPサーバーは、非エンジニアにこそ使ってほしい飛び道具。こちらをClaude Desktopと連携させれば、広告パフォーマンスやアンケートの分析がチャット形式でできちゃいます。（※2）
【Tavily / Brave Search…etc.】リサーチでもClaudeが大活躍
TavilyやBrave Search等、さまざまなWeb検索ツールからも公式のMCPサーバーが登場しています。これらをClaude Desktopに導入すれば以下のとおり、無料プランでもブラウジングに基づく回答生成が可能です。（Tavilyの場合は、クレジットカードの登録すら不要）
また、検索系のMCPサーバーは応用次第で以下のような使い方もできちゃいます。（※3、4）
- レストランや病院のリストについて、口コミを収集・比較
- タイマーツールとの併用で、時間制限式のDeep Research
集めた情報はローカルフォルダにテキストやドキュメントとして保存も可能で、調べ物が捗りそうです。
【Stable Diffusion】画像生成や画像の背景削除をClaudeで
画像生成AIのStable Diffusionでおなじみ、Stability AIの各モデルが使えるMCPサーバーも登場中です。Stability AIのMCPサーバーを導入すると、「Claude Desktopからの画像生成」や「画像の背景削除」などが可能になります。（※5、6）
【WolframAlpha】数学の難問の解決
文章力に定評のあるClaudeですが、数学は少し苦手。そこでWolframAlphaのMCPサーバーが活躍します。具体的には、Claude DesktopにWolframAlphaのMCPサーバーを導入することで、LLMの苦手分野である「方程式」や「定量データの分析」などが解決可能です。（※7）
【DeepSeek】実質無制限でClaude Desktopが使用可能
Claude Desktopを活用するうえで避けては通れないのが、一定チャット量超過時の制限。作業が一定時間中断されてしまう、作業内容をChatGPTに引き継げないなど、使い勝手の悪さがありました。
なのですが、DeepSeekの各LLMが使えるMCPサーバーを導入することで、この問題は見事解決します。（※8）このMCPサーバーではなんと、チャット制限がかかると、会話の履歴・設定をまとめてDeepSeek R1 / V3にバトンタッチできちゃうようなんです。別途API料金はかかりますが、MCPを使った作業が捗りそうです。
【GitHub】コードの管理・デプロイ・テストを自動化
GitHubの公式MCPサーバーを導入することで、コードの管理・デプロイ・テストが自動化できます。Slack等他のMCPサーバーと組み合わせることで、チームでの開発が捗るかもしれません。
【Googleドライブ】保存中のファイルの検索・参照が実現
Googleドライブは、保存中のファイルの検索・一覧表示・読み取りができるMCPサーバーを公式でリリースしています。こちらは社内文書の要約や共有に大活躍してくれそうです。
なお、他のMCPサーバーについても詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。
MCPの導入・活用の幅は無限大！
当記事では、MCPの導入事例・活用シーンをご紹介しました。以下にてもう一度、MCPの活用シーンを振り返っていきましょう！
- 【社内システム】企業独自のシステムを生成AI仕様に
- 【Slack】会話の要約・整理が可能に
- 【Googleカレンダー & Meet】会議のスケジュール調整を自動化
- 【BigQuery】非エンジニアでもデータ分析が可能に
- 【Tavily / Brave Search…etc.】リサーチでもClaudeが大活躍
- 【Stable Diffusion】画像生成や画像の背景削除をClaudeで
- 【WolframAlpha】数学の難問の解決
- 【DeepSeek】実質無制限でClaude Desktopが使用可能
- 【GitHub】コードの管理・デプロイ・テストを自動化
- 【Googleドライブ】保存中のファイルの検索・参照が実現
MCPでは、大手企業や個人開発者が手がけるMCPサーバーを組み合わせることによって、さまざまな機能のAIエージェントが作れちゃいます。MCPの使い道は発想力次第で無限大ですので、みなさんもぜひぜひ、お試しください！
生成系AIの業務活用なら！
・生成系AIを活用したPoC開発
・生成系AIのコンサルティング
・システム間API連携
最後に
いかがだったでしょうか？
既存の社内ツールやデータ資産を、MCPで生成AIと柔軟に接続しませんか？実際の構築例に基づいた最適解をご提案可能です。
株式会社WEELは、自社・業務特化の効果が出るAIプロダクト開発が強みです！
開発実績として、
・新規事業室での「リサーチ」「分析」「事業計画検討」を70％自動化するAIエージェント
・社内お問い合わせの1次回答を自動化するRAG型のチャットボット
・過去事例や最新情報を加味して、10秒で記事のたたき台を作成できるAIプロダクト
・お客様からのメール対応の工数を80％削減したAIメール
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などの開発実績がございます。
まずは、「無料相談」にてご相談を承っておりますので、ご興味がある方はぜひご連絡ください。
「生成AIを社内で活用したい」「生成AIの事業をやっていきたい」という方に向けて、生成AI社内セミナー・勉強会をさせていただいております。
セミナー内容や料金については、ご相談ください。
また、サービス紹介資料もご用意しておりますので、併せてご確認ください。
- ※1：Introducing the Model Context Protocol \ Anthropic
- ※2：How We’re Using MCP to Automate Real Workflows: 6 Working Use Cases | Runbear
- ※3：How to search and compare doctor reviews with Claude | PulseMCP
- ※4：How to do Deep Research with Claude | PulseMCP
- ※5：How to generate an image with Claude | PulseMCP
- ※6：How to remove the background from an image with Stability AI | PulseMCP
- ※7：Solve complex math problems with Wolfram Alpha using Claude | PulseMCP
- ※8：Avoid Claude rate limits by falling back to DeepSeek | PulseMCP
【監修者】田村 洋樹
株式会社WEELの執行役員として、AI導入支援や生成AIを活用した業務改革を中心に、アドバイザリー・プロジェクトマネジメント・講演活動など多面的な立場で企業を支援している。
これまでに累計25社以上のAIアドバイザリーを担当し、企業向けセミナーや大学講義を通じて、のべ10,000人を超える受講者に対して実践的な知見を提供。上場企業や国立大学などでの登壇実績も多く、日本HP主催「HP Future Ready AI Conference 2024」や、インテル主催「Intel Connection Japan 2024」など、業界を代表するカンファレンスにも登壇している。
