生成AIの導入で小売業が抱える課題を解決！AIが活躍する場面や企業の導入事例を紹介
小売業を営む上で、スタッフが足りない、需要予測が難しいなどといった問題を抱えている企業も多いのが現状です。特に、需要予測に関しては、熟練度が求められ属人化しやすい業務のため、熟練したスタッフがやめてしまうと大きな穴ができてしまう店舗もあるでしょう。
実は、そうした悩みは生成AIを活用することで解決できる可能性があります。
この記事では、小売業が抱える問題にフォーカスし、小売業において生成AIが活躍するシーンについて解説します。最後には、実際の導入事例についても紹介しているので、ぜひ最後までお読みください。
小売業が抱える問題
小売業には多種多様な業種がありそれぞれ問題を抱えていますが、大半の企業では共通して下記のような悩みを抱えていることが多いでしょう。
- 商品が売れずらい
- 人手不足の深刻化
- 消費者行動の変化
近年では商品のクオリティや生産技術が向上したため昔に比べると丈夫な商品が多く、買い替える頻度も減ってきているため、そもそも商品が売れにくくなっています。
さらには、インターネットや電子マネーなどが普及したことで、ECサイトで買い物する人が増え、実店舗で実物を見てから、ECサイトで購入するという人も少なくありません。
このように、人手不足だけではなく、消費者行動の変化も著しいためECサイトを立ち上げたりしなければならないなど、小売業が解決しなければならない問題は多いのが現状です。
小売業で生成AIが活躍する場面
このように、小売業においても様々な問題を抱えていますが、それらの問題も生成AIを活用することで解決できる可能性があります。
次に、小売業の業務において生成AIが活躍する場面について見てみましょう。
AIによる需要予測
小売業において、需要予測はとても重要です。特に消費期限のある食品やシーズンものなどは、在庫を抱えすぎると売れずに破棄しなければならないという状況に陥ってしまいます。その結果、損失を負うだけではなくフードロスや環境問題につながるため、発注業務は慎重に行う必要があります。
そんな、重要な需要予測ですが、スタッフの経験や勘に頼って行われていることも少なくありません。このような体制では、熟練したスタッフが在籍している間は問題ありませんが、熟練したスタッフが突然仕事をやめなくてはならなくなった時や長期休暇を取得した際に、その他のスタッフにはスキルがなく過剰発注をしてしまうこともあるでしょう。
しかし、生成AIを活用すれば過去のデータから分析・予測を行ってくれるため、熟練のスタッフではなくても簡単に需要予測ができます。これにより、適切な発注業務を行えるようになり、作業の属人化防止に貢献するでしょう。
人手不足の解消
小売業において人手不足問題は深刻です。理由は様々ですが、他の業種に比べて給料が少なかったり、シフト制で決まった休みが取れない、人員不足のため一人当たりの業務量が多いなど、スタッフが定着しづらい環境になっている企業もあるでしょう。
しかし、それらの問題も生成AIを活用すれば、解決できる可能性があります。
例えば、店内の監視カメラ等の映像を生成AIに分析させることで、曜日や時間帯ごとのお客さんの流れを予測することができます。予測結果をもとにシフトを作成することで、忙しい時は人員を増やし一人当たりの業務量を減らすことに貢献し、お客さんが少ない時間帯に人員を減らすことで、人件費の削減につながります。
その他にも、定型業務の自動化や一部の接客を生成AI搭載のロボットに代替えするなど、各企業でそれぞれの悩みを解決するために生成AIの導入が進んでいます。
有効なマーケティング施策考案
仕入れた商品をより多く販売するために、小売業においてもマーケティングは必須です。
しかし、マーケティングを行うためには、市場調査や消費者の真理などの分析が必要となるため、ある程度のスキルが必要となり、作業も時間がかかります。人手不足が深刻化している小売業においては、十分な人員を確保することができず、マーケティングが疎かになってしまっている企業もあるでしょう。
そんな悩みも生成AIを活用することで解決できます。
例えば、おすすめ商品に関する広告を作成する場合、従来であればキャッチコピーや画像の加工、説明文の作成など、クリエイティブかつ時間のかかる作業が必要でしたが、生成AIを活用することで、過去データから分析した情報をもとに効果的な広告を瞬時に作成できます。
生成AIを活用すればこのように、業務効率をあげるだけではなく、利益向上にも貢献するでしょう。
カスタマーサポートの業務負担軽減
購入後に発覚した商品の不具合や破損、店舗の営業時間の確認など、小売業においても電話やメールでお客さんとやり取りする場合もあるでしょう。特に、電話に関しては、接客中で対応できなかったり、一度の電話で長時間の対応を強いられることもあり、人手不足の環境ではなかなか手が回りません。
このような業務も生成AIを活用したチャットボットやAIによる電話の一次対応を活用して効率よく対応することが可能です。もちろん、生成AIで解決できない問題が出てきた場合はスタッフによる対応が必要ですが、予測できる質問に関する対応が減るだけでもスタッフの業務負担は軽減されるでしょう。
また、24時間対応が可能になったり、事前に問い合わせ内容が把握できるため通話時間を減らすことができたり、電話に出れなかったことによる対応漏れも軽減できるため、生成AIを導入することで顧客満足度の向上にも繋がります。
なお、自社データの活用法について詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。
小売業に生成AIを取り入れた導入事例
これまでの通り、小売業が直面している問題は生成AIを活用することで解決できることはたくさんあります。実際に、生成AIを活用したサービスを展開している企業も少なくありません。
では、生成AIはどのように小売業に貢献しているのでしょうか。最後に、小売業における生成AIの導入事例を3つご紹介します。
事例① ライフ
近畿地方・関東地方で展開するスーパーマーケットのライフでは、時間のかかる発注作業の時間短縮を目指し、日本ユニシスと共同開発したAI需要予測による自動発注システム「AI-Order Foresight」を導入しました。※1
AI-Order Foresightの導入で、対象商品の発注作業時間の5割超の削減を目指し、削減された時間でお客様対応や売り場メンテナンスなど強化を図っているそうです。
この取り組みのおかげで、人手不足の現場でも発注業務に時間を奪われることがなくなり、接客や売り場メンテナンスを行う従業員の人数が増えたことができ、従業員一人ひとりの負担軽減につながるだけではなく、顧客満足の向上にも繋がりました。
事例② カインズ
関東地方を中心に、東日本や東海地方、近畿地方などで展開するホームセンターのカインズでは、レジを通らずにお買い物が可能な店舗「CAINZ Mobile Store」を本社1階ロビーに設置しました。※2
CAINZ Mobile Storeは、店舗入り口にあるゲートに専用アプリのQRコードをかざして入店し、欲しい商品を手に取り、店舗出口に出るだけでお買い物が完了するという無人販売店です。
仕組みとしては、店舗上部に取り付けられたカメラがお客さんの動作を認識し、手に取った商品を判断します。その後、店舗出口を通ると入店時に読み込ませたアプリ経由で決済が自動的に行われるという流れとなっています。
このような無人店舗が今後普及すれば、人件費の削減だけではなく、AI搭載のカメラ機能で防犯対策にもなるでしょう。
事例③ ローソン
多くの人が利用するコンビニエンスストアのローソンは、2021年11月から2022年3月の期間に神奈川県内の4店舗で店舗運営支援AIを活用した実験を行いました。※3
この店舗運営支援AIとは、新しく設置したカメラやマイクから来店客の滞在時間や商品の購入率などのデータを取得し、個人情報が特定されないように可視化します。その、可視化したデータとPOSの売上データなどを合わせて店舗状況などを分析するツールです。
分析結果は、各店舗の状況に合わせた売り場の改善に貢献し、来店客にとって買いやすい売り場の実現と、店舗の利益向上を目指すために活用される予定です。
なお、生成AIの導入方法について詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。
小売業でも進む生成AIの導入
この記事でご紹介した通り、小売業において問題視されている課題も生成AIを活用することで解決できる可能性があります。また、各企業で小売業で利用できるAIツールの開発が進んでいることからもわかる通り、小売業で生成AIを活用できる業務は意外とたくさんあります。
人手不足の解消はもちろん、フードロスや過剰の在庫を抱えるリスクを減らしたり、セキュリティ強化に生成AIを活用したりと、お店の悩みを解決できる可能性があるでしょう。
しかし、生成AIの導入は技術不足や導入コストがかかるなど少々ハードルが高く感じることもありますが、長い目で見れば導入コストを上回る利益を得る可能性もあるので、興味のある方は一度導入の検討をしてみてはいかがでしょうか。
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