AIで強化するデータセキュリティ：注目の3技術
KADOKAWAを含む複数の企業がサイバー攻撃を受け、25万人以上の個人情報が流出しました。
この事件はデータセキュリティの重要性を改めて浮き彫りにしています。
このNEWSをAIが簡単要約
- KADOKAWAらがサイバー攻撃で個人情報流出
- 日本企業のデータセキュリティ支出が低い
- AIでデータセキュリティ技術の導入が急務
日本企業のデータセキュリティへの支出がグローバル平均を下回っている中、AIを活用したデータセキュリティ技術の導入が急務となっています。
データセキュリティの強化が求められる背景には、生成AIの利用拡大です。
AI技術の進展により、機械学習モデルの開発が進み、データの量と品質の重要性が高まっています。
その結果、企業はデータセキュリティに対する投資を増やし、データの保護と活用の両立を図るようになりました。
注目されるデータセキュリティ技術には以下の3つがあります：
- プライバシー強化技術（PET’s）：
秘密計算などを用いて、個人情報を保護しながらデータを利用する技術。
医療や金融などでの応用が進んでいます。 - 自己主権型アイデンティティ（SSI）：
個人が自身の情報を管理し、選択的に提供する仕組み。
ブロックチェーン技術を活用し、スマートシティプロジェクトなどで利用されています。 - データクリーンルーム：
企業間でのデータ共有を安全に行うための環境。
データの機密性を保ちながら、共同でのデータ分析が可能です。
これらの技術は、AIの活用によってさらに高度化され、データの機密性や整合性を保ちながら、効率的なデータ利用を実現。
しかし、攻撃者もAIを利用して攻撃を高度化させているため、セキュリティ対策は常に進化が求められます。
参考記事：ビジネス+IT
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