コンサル業務における生成AIの活用事例！導入するメリットや注意点も解説
2024年現在、コンサルティング業界で多くの企業が活用しているのが生成AIです。生成AIはデータ分析やレポート作成の効率化などをもたらし、大幅な業務改善や生産性の向上に役立ちます。そのため、企業の競争力を大幅に高める手助けとなるでしょう。
- 提案資料作成や議事録作成の効率化を目指すコンサルタント
- アイデア創出や戦略立案に生成AIを活用したい
- AI導入やDX推進を担当する経営者や企業のIT担当者
この記事では、生成AIの基本的な仕組みから、コンサルティング業界で生成AIを活用するメリット、具体的な活用事例、そして導入時の注意点について詳しく解説します。
生成AIとは
生成AIは、AI内に蓄積されたデータを活用し、文章や画像、動画などの新たなコンテンツを自動生成するシステムです。大量のデータを学習しているため、多様なコンテンツ制作ができます。
また、2024年現在、生成AIはクリエイティブ分野にとどまりません。ビジネス分野においても幅広く活用されており、データ整理や分析の自動化などの幅広い用途で利用され、業務効率化や生産性の向上をもたらしています。
なお生成AIについてより詳しく知りたい方は下記の記事を合わせてご確認ください。従来のAIとの違いや仕組み、企業活用事例について解説しています。
生成AIにはChatGPTやMidjourneyなど、多岐にわたるものがあります。
他にもどんな生成AIがあるのか、それらの仕組みも併せて知りたいという方に、おすすめの記事です。
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コンサルティング業界に生成AIを取り入れるメリット
コンサルティング業界でも生成AIの導入が進んでおり、そのメリットは主に以下の3つです。
- 大量のデータから瞬時に分析できる
- 新たなアイデアを提案してくれる
- リスク管理ができる
それぞれのメリットは企業活動のどのような場面で活用できるのかを詳しく解説します。
大量のデータから瞬時に分析できる
生成AIを活用すれば、大量のデータを瞬時に整理・分析できます。従来、大量のデータ分析は手作業で行う必要があり、人件費や時間などのコストが多くかかっていました。しかし、生成AIなら数値を入力するだけで自動で分析してくれるため、コスト削減と生産性向上が可能です。さらに、データの整理や成形も自動化できるため、Excelへの入力作業も不要になるのも大きなメリットといえるでしょう。
アイデアの提供をしてくれる
生成AIは、膨大なデータを学習した結果を活用し、新しいアイデアや発想を提案してくれます。特に、自分では思いつかない案を見つけたいときや、ブレインストーミングのサポート役として活用することで、アイデアを思いつきやすくなります。
例えば、新規プロジェクトのコンセプトを考える際、生成AIがアイデアの種を出力してくれることで、考えを深めたり具体化したりするためのとっかかりが得られます。生成AIは単なる効率化ツールにとどまらず、創造性を高めるパートナーとしても活用できる点が大きな魅力です。
リスク管理ができる
生成AIを活用すれば、ビジネスにおける潜在的なリスクを迅速に特定し、適切な対策を講じることが可能です。
膨大なデータを瞬時に分析するため、人間よりも早くリスクを検出でき、人的なエラーによる見落としも防げます。また、過去のデータをもとに潜在的なリスクを予測することで、事前対策の精度も高まるでしょう。
生成AIによるリスク管理は、効率的に企業の安全性や信頼性を高められます。
コンサルティング業界に生成AIを取り入れた活用事例
コンサルティング業界における生成AIの具体的な活用事例としては、以下の4つが挙げられます。
- 事例①提案資料の作成
- 事例②戦略×AIを融合させた経営課題の解決
- 事例③データ収集
- 事例④打ち合わせなどの議事録作成
それぞれについて詳しく解説します。
事例①提案資料の作成
デロイト トーマツ グループのデロイト トーマツ コンサルティング合同会社は生成AIを活用した提案資料作成支援ツールの導入によって、コンサルタントの業務効率化を実現しています。※1
具体的には、以下の画像に示された流れで生成AIの活用することでクライアント向け資料の骨子作成やスライド内容生成を自動化でき、コンサルタントの作業時間を短縮可能です。
そのため、クライアントとの対話のような提案に関わるほかの業務に時間を多く使えるようになり、提案の質を高められます。
事例②戦略×AIを融合させた経営課題の解決
デロイト トーマツグループは、それぞれの企業戦略に合ったAIソリューションを提供することで効率的な企業活動を実現させるサービスを提供しています。
具体的には、営業業務の中の「ターゲティング」や「営業プラン作成」を生成AIが代替できるようにすることで、営業に関する情報収集・分析の効率化を実現しました。※2
AIの導入は、業務の効率化や意思決定の迅速化を実現し、競争力の向上をもたらします。そのため、生成AIの戦略的な視点と技術力を組み合わせることで、より効果的な成果を導き出せるようになるといえるでしょう。
事例③データ収集
EYストラテジー・アンド・コンサルティング（EYSC）は、生成AIを活用し、気候変動対応に必要なESG指標データの収集効率を大幅に向上させました。※3
従来、コンサルタントが手作業で行っていたデータ収集や比較分析が自動化され、AIが気候変動開示内容のドラフト作成をサポートしています。具体的な活用の流れは以下の画像をご覧ください。
これにより、コンサルタントは個別の企業戦略に焦点を当てた質の高い提案に専念できるようになり、業務効率化が進むとともに、高精度な戦略立案を可能にしました。
事例④打ち合わせなどの議事録作成
議事録作成を効率化するために生成AI「ACES Meet」の文字起こし機能を活用することで、議事録作成の精度向上を実現した事例もあります。※4
生成AIによって、議事録の品質が向上し、作成にかかる作業時間が短縮され、作成者は会議に積極的に参加できるでしょう。
なお、生成AI自動議事録作成ツールの種類について詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。
コンサルティング業界に生成AIを導入する際の注意点
コンサルティング業界に生成AIを導入する際の注意点は大きく3点です。
- 導入コストがかかる
- 出力結果が必ずしも正確ではない
- ITリテラシーを高める必要がある
これらの注意点とメリットのバランスを考えて、生成AIの導入を進めていく必要があるでしょう。
導入コストがかかる
生成AIにはAIの種類や規模、依頼する作業工程によって異なりますが、100万円以上のコストがかかる場合も多いでしょう。そのため、まずは自社に導入する場合にはどのくらいのコストがかかるかを計算する必要があります。
さらに導入後にはランニングコストが発生するため、生産性の向上や業務効率化が実現できる一方で、コストもかかることは十分に理解しておかなくてはなりません。
出力される情報が必ず正確というわけではない
生成AIが出力する情報は必ずしも正確ではないことを考慮しましょう。
AIは大量のデータをもとに推測し、最適な結果を生成しますが、入力情報に誤りがあったり、解釈が難しい場合には誤った出力が生じる可能性があります。
そのため、AIが生成した情報は必ず確認・検証し、人間の判断が不可欠です。正確な結果を得るためには、AIを補助的なツールとして活用し、最終的な確認は人間が行いましょう。
ITリテラシーを高める必要がある
生成AIを効果的に活用するためには、従業員のITリテラシーを高める必要があります。
AIツールの使用には、システムやデータの取り扱いに関する基本的な理解が欠かせません。特に顧客情報を取り扱う場合、顧客データの流出を防ぐためのセキュリティ対策が非常に重要です。
従業員に対して適切な生成AIの使い方に関する教育を定期的に実施し、情報漏洩リスクを最小限に抑えることが、企業の信頼性を保つために不可欠でしょう。
生成AIの導入によってサービスの質が向上する
生成AIを導入することで、普段の業務が大きく効率化され、提案資料作成やリスク管理、データ分析の精度も向上します。さらに、AIが提供する新たなアイデアや視点を活用することで、従業員はより価値のある提案をクライアントに提供できるようになるでしょう。その結果、コンサルティング業界全体のサービス品質も向上していくことが期待されます。
これから先、コンサルティング業界における生成AIの活用はさらに活発になるでしょう。そのため、生成AIの導入による企業の競争力強化は不可欠な取り組みです。ぜひ自社に合った生成AIの導入を検討してみてください。
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最後に
いかがだったでしょうか？
生成AIを取り入れることで業務改善や効率化が実現します。この機会に生成AIの活用を検討してみてください。
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