AGI終末時計

Doomsday Clock

AGIとは、汎用型人工知能のことで、人間と同じように思考して、

人間が実現可能なあらゆる知的作業を理解・学習・実行することが可能な人工知能のことです。

AGIとは、汎用型人工知能のことで、人間と同じように思考して、人間が実現可能なあらゆる知的作業を理解・学習・実行することが可能な人工知能のことです。

00Days

00Hours

00Minutes

00Seconds

※残り日数は、イーロンマスクやサムアルトマンの発言を元に2028年にAGIが到来すると仮定したもの

※残り日数は、イーロンマスクやサムアルトマンの発言を元に

2028年にAGIが到来すると仮定したもの

※残り日数は、イーロンマスクやサムアルトマンの発言を元に2028年にAGIが到来すると仮定したもの

AGI終末時計は、
生成AI業界を牽引する著名人の予測をもとに作成いたしました。
今後は、皆様からのご意見を元に客観的な視点をもって随時更新されていきます。

AGIの誕生まで残り──３年。

「AGI終末時計」は、現在のAIの進歩を可視化することで、

AGIの到来にどこまで近づいているかをお伝えします。

それまでの過程で私達の働き方がどのように変わり、
AIに置き換わっていくのでしょうか？

カウントダウンするだけでは意味がない。

今私たちに必要なことは──未来に追いつくこと。

AGI終末時計では、AIによる仕事の置き換えやAIを使った働き方について、
業務別
業界別(未実装)
職業別(未実装)
といった観点から表示していきます。

AGI終末時計は、

生成AI業界を牽引する著名人の予測をもとに作成いたしました。

今後は、皆様からのご意見を元に客観的な視点をもって随時更新されていきます。

AGIの誕生まで残り──３年。

「AGI終末時計」は、現在のAIの進歩を可視化することで、

AGIの到来にどこまで近づいているかをお伝えします。

それまでの過程で私達の働き方がどのように変わり、

AIに置き換わっていくのでしょうか？

カウントダウンするだけでは意味がない。

今私たちに必要なことは──未来に追いつくこと。

AGI終末時計では、AIによる仕事の置き換えやAIを使った働き方について、

業務別、業界別(未実装)、職業別(未実装)、

といった観点から表示していきます。

AGI到達レベル

AIビックテックのAGI到達レベルは、2023年11月に発表されたGoogle Deepmindの「Levels of AGI: Operationalizing Progress on the Path to AGI」という論文内に記載されていた、Levels of AGIという表を参考に作成しています。

弊社ではレベル4をAGI達成と解釈し、それを100%とした時の現在の数値を記載しています。

Google Deepmind Levels of AGI（2024年6月時点）

Scroll

パフォーマンス×一般性	狭義(明確に範囲が定められたタスク)	広義(身体を伴わないタスク)
レベル0：AIでない	狭義の非AI: 電卓ソフトウェアコンパイラ	広義の非AI: 人間参加型計算例： Amazon Mechanical Turk
レベル1：発展途上未熟な人間と同等かそれよりも若干優れている	発展途上の狭義のAI: GOFAI (Boden, 2014) simple rule-based systems e.g. SHRDLU (Winograd, 1971)	発展途上のAGI ChatGPT(OpenAI, 2023) Bard(Anil et al., 2023) Llama2(Touvron et al,2023) Gemini(Pichai and Hassabis, 2023)
レベル2：有能熟練者の内、少なくともその中央値に達している	有能な狭義のAI: 有害性検出器例： Jigsaw (Das et al., 2022) スマートスピーカー例： Siri (Apple), Alexa (Amazon) Googleアシスタント (Google) VQAシステム例： PaLI (Chen et al, 2023) Watson (IBM) 特定のタスクのための最先端LLMS 例：短いエッセイの執筆シンプルなコーディング	有能なAGI: 未達成
レベル3：専門家熟練者の内、少なくともその上位10%に達している	専門家レベルの狭義のAI: スペリング文法チェッカー例： Grammarly (Grammarly, 2023) 画像生成モデル例： Imagen (Saharia et al., 2022) DALL-E 2 (Ramesh et al., 2022)	専門家レベルのAGI: 未達成
レベル4：名人熟練者の内、少なくともその上位1%に達している	名人レベルの狭義AI: Deep Blue (Campbell et al., 2002), AlphaGo (Silver et al., 2016, 2017)	名人レベルのAGI: 未達成
レベル5：超人全人類より優れている	超人レベルの狭義AI: AlphaFold (Jumper et al., 2021) AlphaZero (Silver et al., 2018) StockFish (Stockfish, 2023)	人工超知能 (ASI): 未達成

AIビックテックのAGI到達レベル

（2025年8月25日更新）

AIビックテックのAGI到達レベル変遷

タイムライン（2025/01 -）

タイムライン（2024/01/01 – 2024/12/31）

更新日	概要
2025年8月14日	2025年8月14日、Googleは新たなオープンモデル「Gemma 3 270M」を発表。 Gemma 3ファミリーの一員であるこのモデルは、その名の通り、約2億7千万パラメーターという極めて小型な規模ながら、高い性能と柔軟性を備えているのが特長である。	変遷
2025年8月8日	2025年8月8日、OpenAIが「GPT-5」を正式発表！前世代のGPT-4oやo3の良さを引き継ぎながら、「いつ素早く答え、いつ深く考えるか」を自動で切り替える統合設計が最大の特徴。	変遷
2025年8月6日	2025年8月6日、OpenAIが1,170億（実稼働51億）パラメータの「gpt-oss-120b」と、より軽量な200億パラメータの「gpt-oss-20b」の2本立てでリリースされており、従来はクローズド環境に置かれがちだった高性能なLLMを、誰でもダウンロードして検証・改変・再配布できるようになっている。
	2025年8月6日、AnthropicはClaude Opus 4.1をリリースした。前バージョンClaude Opus 4からさらなる性能向上を果たし、特に複雑な推論・マルチファイルのコードリファクタリング、実用的なエージェントタスクへの対応力が向上。
2025年8月5日	2025年8月、Google DeepMindからAIモデル「Genie 3」が発表された。テキストでの指示だけで、リアルタイムに操作可能な仮想世界を自動生成できるこのツールは、まるでゲームのようなインタラクティブな体験を可能にし、教育・研究・シミュレーションなど幅広い分野での活用が期待されている。
	2025年8月5日、Alibabaから新たな画像生成AIが登場。今回リリースされた「Qwen Image」は特に文字描画に長けており、ただ単純に画像に文字が入っているレベルではなく、「人がデザインしたかのように整って見えるテキスト・構成・スタイル」の画像を生成可能。
2025年7月29日	ChatGPTに新しく「Study Mode（学習モード）」が追加された。この機能は、ただ正解を提示するのではなく、ヒントや対話を通じて「考える力」を育てる学習支援ツール。対話を通じて学べる家庭教師のように、学生一人ひとりの理解に寄り添うことが可能に。	変遷
	MicrosoftがWebブラウザ「Edge」に新機能「Copilot Mode（コパイロットモード）」を導入！ AIがユーザーのニーズを先読みしてサポートする能動的なブラウジング体験へと進化させる試み。
2025年7月25日	アリババ・クラウドは多言語翻訳に特化した最新モデル「Qwen3‑MT」をリリース。 wen3ファミリーの技術をそのまま受け継ぎつつ、翻訳タスク専用に数兆規模の多言語・対訳トークンで追加学習が行われたモデル。	変遷
2025年7月23日	アリババ CloudのQwenチームは、コード生成特化型の巨大言語モデル「Qwen3‑Coder」をリリース。 Qwen3ファミリーの中でもエンジニアリングに特化したオープンエージェントコーディングモデル。
2025年7月14日	2025年7月14日、AWSからAIエージェント搭載のIDEが公開。新たに公開された「Kiro」はコード補完に留まらず、要件定義から設計・実装・テスト・デプロイまでを AIエージェントと共に進めることが可能。
2025年7月10日	2025年7月10日にxAI社が、Grokの最新モデルであるGrok4を発表。先代のGrok3から大幅に進化を遂げ、ベンチマークの結果を見る限り ChatGPTやGemeni、Claudeなどといった主要の生成AIツールよりもハイスコアを記録。
2025年6月25日	Googleは最新の大規模言語モデルGemini 2.5 Proを直接呼び出せるツール「Gemini CLI」を公開。 VS Code拡張のGemini Code Assistと同じエージェント基盤でありながら、より軽量かつスクリプトからも自在に呼び出せる点が特徴。
2025年6月18日	2025年6月18日、「Gemini 2.5 Flash-Lite」が登場。 Gemini 2.5モデルの中で最も高速に動作し、最もコストに優れたモデル。最大100万トークンの長文入力に対応し、テキスト・画像・音声・動画といったマルチモーダルにも対応。
2025年6月11日	2025年6月11日、OpenAIは推論特化型モデル「o3」の最上位版となる 「o3‑pro」 をリリース！ 200 kトークンという巨大なコンテキストを保持しながら、数理・科学・コーディング領域で従来モデルを上回る精度を実現。 OpenAIは「最も信頼できる汎用AI」と位置付けており、教育・研究・ビジネスの現場で“考える作業”そのものを肩代わりする存在として注目を集めている。	変遷
2025年6月6日	2025年6月6日、Alibabaから新たなAIモデル「Qwen3-Embedding」が登場！テキスト埋め込みモデルで、多言語対応。従来のLLMと異なり、明示的なタスク記述に対応したLLM。
2025年6月3日	2025年6月3日、Googleから「Gemini Fullstack LangGraph」が公開！ Geminiモデルの高精度な推論力とLangGraphの柔軟なエージェント制御が可能で検索クエリの自動生成からウェブ調査、ギャップ分析、回答生成までを一気通貫で実装しているのが特徴。　公開からわずか数日でGitHub 2,000star超えを記録しており、 LLMエンジニアの間で話題を呼んでいる。	変遷
2025年5月23日	Anthropicから「Claude Opus 4」が登場！コーディング性能が高いLLMであり、さらに複雑な問題解決に優れており、複数のエージェントに採用されている。 Cursor社や楽天が高い評価をしている。	変遷
	同日「Claude Sonnet 4」が登場！「高速性」と「深い推論力」のバランスを兼ね備えたモデル。前世代のSonnet 3.7の「ハイブリッド推論」をさらに発展させ、用途に応じて即座に高速レスポンスを返したり、じっくりと思考を深めたりと自在に調整可能。
2025年5月21日	AI技術を中心に多数の新機能が発表された。 Gemini 2.5 Proの強化や、対話型検索が可能な「Google検索のAIモード」などが注目を集めたほか、新たなLLMやAIアシスタント機能の進化も披露された。
	「Gemma 3n」が登場。軽量・高性能なオープンソースAIモデルであり、スマートフォンやタブレットなどのオンデバイス実行に最適化。 Gemini Nanoと同じ基盤技術を使用し、「日常のデバイス上で動作するリアルタイムAI体験の実現」を目指して設計されたAIモデル。
	Gemini Diffusionという「テキスト用拡散モデル」という新機軸を採用した研究モデルが公開。従来の大規模言語モデル（LLM）がトークンを一語ずつ逐次的に出力するのに対し、 “ノイズを洗練させる”拡散過程を経て、複数トークンをブロック単位で同時に生成する。
	動画生成AIのVeo3が登場！音声付きの動画がプロンプト1つで生成できるように進化していて、編集・リップシンク不要で会話調のショート動画などが作成可能に。
	コーディング用AIエージェント「Jules」がリリース。ソースコードの生成からデバッグ、プルリクエストまでの高度な自動化が可能。 OpenAIが繰り出す「Codex」の直接的なライバル。
2025年5月17日	2025年5月17日、OpenAIから「Codex」が登場！ ChatGPTのサイドバーやターミナル、API経由で動作し、コード生成からテスト、自動リファクタリングまでを一気通貫でサポート。従来のコード補完ツールと異なり、仮想マシン内でコマンドを実行しながら結果を説明してくれるため、開発プロセスの透明性と安全性が大幅に向上。	変遷
2025年5月2日	Claudeに新機能「Integrations」を実装。 Web版&デスクトップ版Claudeと外部ツールを「MCPサーバーのインストールなし」で実現してくれるように。 Claudeと外部ツールをシームレスに連携することが可能。	変遷
2025年4月30日	Alibaba Cloudから最新大規模言語モデルファミリー「Qwen 3」がリリース！前世代のQwen 2.5の推論・多言語性能に加え、思考プロセスを“見せる／隠す”モードを自在に切り替えられるハイブリッド設計を採用し、パフォーマンスとコスト効率を大幅に向上。
	Microsoftから新たなSLM「Phi-4-reasoning」が登場。推論に特化したSLM (Small Language Model) であり、特に数学、科学推論、アルゴリズムの問題解決、コーディングといった分野で高い性能を発揮。大規模言語モデルに匹敵する性能を軽量な構成で実現することを目的にしている。
2025年4月18日	Googleから新たな大規模言語モデル「Gemini 2.5 Flash」がリリース。速応答とコスト効率を維持しつつ高度な推論能力を備えた「ハイブリッド推論モデル」で、従来モデル（Gemini 2.0 Flash）の優れた基盤の上に構築されており、初めて「思考（thinking）」モードをオン/オフできる設計が採用。	変遷
2025年4月17日	OpenAIから「o3」が登場。 GPT-4までの従来モデルと比べ、「より長く考えてから回答する」ことを特徴とする「oシリーズ」の第3世代モデル。 ChatGPT環境において、ツールのフル活用が可能で、ウェブ検索・コード実行（Python）・ファイルや画像の解析・画像生成といったあらゆるツールを自律的に組み合わせて問題解決ができるように。
	同日、推論能力やコスト効率にも優れたハイバランスモデル「o4-mini」が公開。軽量でありながらも、推論能力が向上しているモデル。軽量ながらもマルチモーダル対応であり、手書きの文字や画像内の情報も理解可能。
	ターミナル上からコマンドラインで操作することができる、コーディングエージェント「Codex CLI」も公開。マルチモーダル対応であり、スクリーンショットや手書きのUIスケッチからコードが生成でき、すべての処理はユーザーのローカル環境内で行われる。
2025年4月9日	Googleが、Agent2Agentというオープンプロトコルを発表。異なるベンダーやフレームワークで構成されたAIエージェント同士をシームレスに連携し、一括で作業を行えるようにするプロトコル。 50社以上のテクノロジーパートナー主要なサービスプロバイダーが参加しており、今後更なる機能の拡大が期待されている。	変遷
2025年3月26日	Googleから試験版の「Gemini 2.5 Pro」が公開。これまでで最も知的と位置づけられた次世代モデルであり、回答生成前に内部で「思考」する能力を備えた大規模言語モデル。前モデルのGemini 1.5やGemini 2.0 Proから大幅に進化しており、数学・科学・コードの各種ベンチマークで競合を凌駕する結果に。	変遷
2025年3月24日	Microsoftから「Playwright MCP」が登場。 LLMがWebブラウザを操作できるようにするためのツール。高速かつ軽量で従来のスクリーンショットに頼らない新たな手法を用いているとのこと。
2025年3月21日	2025年3月21日、OpenAIが次世代音声認識モデル「GPT-4o Transcribe」「GPT-4o Mini Transcribe」を公開。「GPT-4o Transcribe」は、従来のWhisperモデルを上回る性能を持ち、テキストベースのAIエージェントを音声対話へと拡張するような仕組み。「GPT-4o Mini Transcribe」はGPT-4o Transcribeの軽量高速版であり、モデルサイズを小型化し、推論速度を向上させている。	変遷
	同日、OpenAIから新たな音声合成モデル「GPT-4o Mini TTS」も公開。従来の音声合成モデルに比べ、テキストをより自然な音声に変換するための軽量かつ高性能モデル。話し方を指示できるのが大きな特徴で、音声出力の対応言語は多言語対応になっており、英語はもちろん、スペイン語や日本語、フランス語、中国語などに対応している。
2025年3月12日	2025年3月12日、OpenAIから新たなマルチエージェントワークフロー「Agents SDK」と従来の「Chat Completions API」と「Assistants API」の統合「Responses API」が登場。 Agents SDKは、「swarm」をベースに改良されたAIエージェント開発フレームワークで、高度なAIエージェント構築の支援、複雑なタスクの自動化を容易にすることを目的としている。 Webサーチやファイルサーチ、コンピューター操作といったツールも組み込まれ、誰でも標準利用可能に。	変遷
	2025年3月12日、Googleから「Gemma 3」が公開された。リリースされたモデルは1B、4B、12B、27Bの4モデルで、1B以外はマルチモーダル対応(画像)。 Gemma 2と比べると、全てのベンチマークでスコアが向上しているが、 Gemini 2.0 FlashとProで比較してみると、性能がやや劣るよう。
2025年2月27日	2025年2月27日、OpenAIはGPT-4oの後継にあたる「GPT-4.5」を公開。思考力と会話の自然さが向上したGPT-4.5では、従来モデルよりもわかりやすく、適切な回答が行えるようになった。	変遷
	2025年2月27日、Microsoftから新しい言語モデル「Phi-4-mini」が公開。 Phi-4-miniは3.8億パラメータを持つコンパクトなモデル。従来の大型モデルに匹敵する性能を発揮。小型かつ高速なモデル設計のため、エッジデバイスやオンデバイス実行での利用が可能に。
	2025年2月27日、Microsoftから新しい言語モデル「Phi-4-multimodal」が公開。 Phi-4-multimodalはテキストのみならず画像や音声などの入力が可能なマルチモーダルモデル。テキストだけではなく、画像や音声などの組み合わせによる推論が可能になっていて、音声+テキストや画像+音声などといった推論が可能に。
2025年2月20日	2025年2月20日、「PaliGemma 2」をベースとした「PaliGemma 2 mix」を公開。追加の学習なしで汎用的な画像と言語の処理能力を発揮する実用的なモデルであり、マルチモーダル入力も可能。物体検出やOCRに活用できる。
2025年2月25日	2025年2月25日、AnthropicからClaudeの新たなモデル「Claude 3.7 Sonnet」が公開。安全性と性能を兼ね備えたハイブリッド型の推論モデル。従来のモデルにはない新たな「拡張思考モード」を搭載し、複雑な問題に対しても回答できるように。
2025年2月6日	2025年2月6日、Googleは「Gemini 2.0シリーズ」を拡張。 Gemini 2.0に「Pro」モデルと「Flash-Lite」モデルが追加された。 Gemini 2.0 Proは、これまでのモデルに比べコーディング性能が向上。 200万トークンのコンテキストウィンドウをもち、大量の情報を一度に処理することも可能に。 Gemini 2.0 Flash-Liteは低コスト版として開発され、処理コストは100万トークンあたり約0.019ドル。	変遷
2025年2月2日	2025年2月2日、ChatGPTの新機能であるdeep researchを公開。検索、分析し、高精度なレポートを自動生成するエージェント機能を搭載。	変遷
2025年1月31日	2025年1月31日OpenAIから「o3-mini」が登場。従来の「o1-mini」と比較して応答速度が24%向上し、より正確な回答を提供。推論モデルと検索機能が統合された初期のモデルとなった。	変遷
2025年1月29日	2025年1月29日、QwenグループからVLM「Qwen2.5-Max」が登場。3日連続のリリースとなった。事前トレーニングは20兆トークンで、 DeepSeek V3、GPT-4o、Claude-3.5-SonnetなどのLLMと比較し、 DeepSeek V3を上回る性能を発揮。	変遷
2025年1月28日	2025年1月28日、QwenグループからVLM「Qwen2.5-VL」が公開された。画像とテキストだけではなく1時間を超える動画を解析し、特定のイベントを識別することが可能。エージェント機能が搭載され、AndroidのUI操作やタスク実行ができるようになった。
2025年1月27日	2025年1月27日、Qwenグループから「Qwen2.5-1M」が登場。他の大規模言語モデルと比較して、同等またはそれ以上の性能を持ちながら、計算コストが低く、効率的に動作するように。	変遷
2025年1月23日	2025年1月23日、OpenAIからWebブラウザを直接操作してタスクをこなすことができるAIエージェントが公開。画面に表示されるボタンやメニュー、テキストなどのGUIで操作できるように。	変遷
2025年1月21日	ソフトバンク、OpenAI、オラクル、MGX、Arm、Microsoft、NVIDIAなど大手企業を中心に全世界に莫大な経済的利益をもたらす取り組み。 AI技術の安全性と倫理的側面への配慮は不可欠であり、これらの企業は透明性のある運用で、新しい時代を築いていくことが期待されている。
2025年1月14日	OpenAIは、2025年1月14日に、リマインダー機能である「タスク」を有料プラン加入ユーザー向けにベータ版として提供開始。指定した時間に指定したタスクをこなすことができるので、 ChatGPTを使って毎日繰り返し行う作業や、時間になったら最新のニュースを通知してくれる様に。

AGIパラメータ

AIの能力を評価する指標には

チェスなどの対戦ゲームで広く使用されている評価システム「Elo」
言語理解の能力を評価するためのベンチマーク「MMLU」
Google Deepmindの「Levels of AGI: Operationalizing Progress on the Path to AGI」

などがありますが、
これらを生成AIに適用し、みなさまにわかりやすく表現するのは難しいため、弊社で独自の指標を用意しました。

AGIパラメータの定義

Scroll

仕事消滅レベル	仕事消滅度	実行者	実行領域	概要
レベル0	0%	人	適用外	AIは一切介入せず、人間が全ての作業を行い完成品ができる。
レベル1	1~25%	人	限定的	人間が指示を出し、ブレスト等を通じてAIがアイデアを出すが、人間の行動のみで完成品ができる。
レベル2	26~50%	人	限定的	人間が指示を出し、人間が主体で作ったものをAIが添削して、それを繰り返し、最後に人間が軽く添削して完成品ができる。
レベル3	51~75%	人	限定的	人間が指示を出し、AIが主体で作ったものを人間が確認して完成品ができる。
レベル4	76~99%	AI	限定的	指示出しから作業過程ではAIだけが行動し、完成品の最終確認は人間が行う。
レベル5	100%	AI	際限なし	人間は一切介入せず、AIのみで完成品ができる。

AGIパラメータ

Scroll

仕事内容	仕事消滅レベル	仕事消滅度	リードプロジェクト	代替範囲
メール作成	レベル3	55％	ChatGPT	AIは定型的なテンプレートだけでなく、文脈や受け手に合わせたメールも生成できるようになった。ただし、それを完全にAIに任せることはできない。
資料作成	レベル3	55％	Gemini, Genspark AI	0から資料を作成することが可能だが、人間の介在なしに完成品を作ることは難しい。
文書作成	レベル3	55％	ChatGPT, Claude	文脈に沿った文章の作成は可能だが、内容の正確性や事実関係にはまだ不安がある。
コーディング	レベル3	65％	GitHub Copilot, Claude code	自然言語からのコーディングやデバック、リバースエンジニアリングの補助は可能だが、複雑なプログラムの作成はまだ難しい。
コピーライティング	レベル3	55％	ChatGPT	平均的な文章の作成は可能だが、人間の介在なしに完成品を作ることは難しい。
正確な情報のリサーチ	レベル3	65％	ChatGPT, Perplexity	自然言語での検索が可能になり、検索意図を含めた情報検索が可能。正確性にはまだ不安がある。
多言語翻訳	レベル4	80％	ChatGPT	多言語に渡る長文の翻訳をほぼ過不足なく行える。ネイティブ視点での自然さの実現はまだむずかしい。
クリエイティブ作成	レベル3	70％	DALL-E 3, Stable Diffusion	プロンプト通りのクリエイティブの作成、文字の反映が可能だが、細かい指示の実現がまだ難しい。また、AI独特の特徴を持った画像になりがち。
3Dオブジェクトの作成	レベル2	30％	CSM AI, TripoSR	画像を元に数分で3Dモデルを作成することが可能だが、読み込ませる画像によってクオリティの差がある。
絵画の作成	レベル4	80％	Stable Diffusion	素人目では、人間が描いたものと見分けのつかない絵画を出力することができる。
人間らしい会話内容の表現	レベル4	80％	Air AI	人間の発言を理解し、リアルタイムで音声を出力することが可能。
人間らしい会話スピードの実現	レベル4	76％	Air AI	違和感を持たれない程度の受け答えができるが、時々間が生まれることがある。
人間が作るのと遜色ない音楽の作成	レベル4	75％	Suno AI	AI独特の特徴のある音楽になるものの、作詞から作曲まで高クオリティで行える。
リアルタイム音声翻訳	レベル3	60％	ChatGPT	リアルタイムでの翻訳を口頭で行えるが、イントネーションや自然さに欠ける時がある。
動画編集	レベル2	40％	Runway, Adobe Premiere Pro	動画編集もAIで実現できるが、 AIが自律的に仕上げるのではなく、人間が意図や指示を与える必要がある。
動画の作成	レベル3	70％	Sora	最長1分というこれまでにない長時間の動画を超高品質で生成できる。
連続したタスクの実行	レベル2	40％	Open Interpreter	シンプルなタスクであれば、ほぼ自律して完了させることが可能。複数のタスクが組み合わさったものになるとまだ難しい。

仕事消滅度