【今日からできる】生成AIを使った仕事術11選！導入のメリットと注意点も徹底解説

生成AIを使った仕事術には、メール返信の自動化・議事録作成・資料のたたき台作成など、日々の業務を丸ごと効率化する活用法が揃っています。

まだ本格的に活用していない企業は、単純作業にムダな時間や人件費をかけているせいで、大きなビジネスチャンスを逃しているかもしれません。

この記事では、企業における生成AIを使った仕事術を紹介します。すでに生成AIを活用して、業務効率化している企業事例も併せてご紹介しますので、ぜひ最後までご覧ください。

企業が生成AIに注目している理由

企業が生成AIに注目する理由として、ビジネス環境の変化が挙げられます。利益を確保するには、これまで以上に効率的な経営が求められているのです。

そうした中で、生成AIは業務を支える強力なサポートとして期待されています。  大量のデータを処理したり、新しいアイデアを生み出したりするのは、人の手だけでは限界があります。

生成AIを使えば、時間の短縮ができ、業務の負担軽減につながります。人手不足の解消や働き方の改善にも役立つため、多くの企業が導入を進めているのです。  

経営者の間では、生成AIを使った業務の効率化が、企業の成長や競争力の向上に欠かせないという考えが広がっています。そのため、多くの企業が本格的な導入に向けて動き出しています。

生成AIを使った仕事術11選

生成AIは、企業内の様々な業務に活用できます。以下で生成AIを使った仕事術を具体的に解説します。

【ミーティング・会議】議事録作成と要点整理を自動化

生成AIを使えば、ミーティングや会議の音声を文字起こしして、議事録作成や要点整理を自動化できます。

従来、議事録作成は会議中にメモを取ったり、録音した音声を手作業で文字起こししたりする必要がありましたが、生成AIならこれらの手間をなくせます。

プロンプト例

以下の会議メモをもとに、次のフォーマットで議事録を作ってください。

■会議名：

■日付：

■参加者：

【1】目的

【2】議題ごとの内容

【3】決定事項

【4】アクションアイテム（担当者／期限）

【5】次回までの宿題

【会議メモ】

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

（会議メモを貼る）

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実際の出力結果

今回はChatGPTに音声データを共有して議事録を作成しましたが、音声の録音から文字起こしまでを一貫して実行できるAIツールも存在します。

【電話対応】トークスクリプト作成と対応履歴の要約

生成AIを使えば、オペレーターのトークスクリプト作成から、通話後の対応履歴の要約までを一気に効率化できます。

従来、電話対応の品質を上げるには、ベテラン社員が手作業でトークスクリプトを作ったり、通話録音を聞き返して内容をメモに起こしたりする必要がありました。

しかし、生成AIなら、状況や商品情報を渡すだけでトーク例を量産でき、通話ログも自動で要約・整理できます。

トークスクリプト作成用のプロンプト例

あなたはカスタマーサポートのスーパーバイザーです。

以下の条件で、電話対応オペレーター向けのトークスクリプトを作成してください。

#シチュエーション

・自社SaaS「レポート自動生成機能」について、料金と機能の違いを問い合わせられたとき

・相手は、社内での導入を検討している担当者

#ゴール

・相手の利用目的や想定シーンを3つほどヒアリングする

・ライト／スタンダード／プレミアムのうち最適なプランを1つ提案する

・必要であればトライアルの案内まで行う

#トーン

・丁寧で親しみやすいビジネス敬語

・専門用語は噛み砕いて説明する

#出力フォーマット

1. オープニング（名乗り／本人確認）

2. ヒアリングパート（質問例を箇条書きで）

3. プランの説明パート（ライト／スタンダード／プレミアムの違い）

4. クロージング（次のアクション提案）

5. 注意すべきNG対応例（3つ）

出力結果

今回はChatGPTに文字起こしデータを貼り付けて要約しましたが、コールセンター向けには、通話の録音・文字起こし・要約・CRMへの自動登録ができる専用AIツールも存在します。

【メール・チャット】返信文案の生成・返信

生成AIを使えば、メールやチャットの返信文案を一瞬で生成し、言い回しやトーンを整えながら返信作業を効率化できます。

手作業で返信していると、件数が多い時にかなりの時間を取られてしまいますが、もうその心配はありません。

返信文作成用のプロンプト例

以下のメールに、日本語で丁寧なビジネスメールとして返信文を作成してください。

#条件

・相手は既存顧客（担当者同士の関係はフラット）

・感謝を一文入れる

・こちらの対応方針を簡潔に伝える

・最後に「今後ともよろしくお願いいたします。」で締める

【元のメール本文】

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

（ここに相手からのメール本文を貼る）

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出力結果

生成AIツールの中には、メールクライアントやチャットアプリと連携して、自動で返信してくれるものもあります。

【企画】アイデア出しの壁打ち

生成AIは、企画段階での「ネタ出し」「視点の整理」「抜け漏れチェック」の壁打ち相手として活用できます。

前提条件やターゲット、目的を伝えるだけで、複数パターンのアイデアを一気に出力可能です。

プロンプト例

あなたはSaaSプロダクトのプロダクトマネージャーです。

次の前提条件をもとに、新機能のアイデアを10個出してください。

#前提条件

・プロダクト：BtoB向けSaaS「レポート自動生成ツール」

・ターゲット：従業員100〜500名規模の企業のマーケティング部門

・課題：レポート作成に時間がかかり、分析や打ち手検討の時間が足りない

#出力条件

・1アイデアにつき、「機能の概要」「ユーザーのメリット」「実装の難易度（低・中・高）」をセットで書く

・似たアイデアはまとめず、できるだけ発想の方向性が異なるものを出す

出力結果

出力結果に対してフィードバックを出すことで、より洗練されたアイデアを検討できるようになります。

【データの収集・整理】情報収集と分析レポートのたたき台作成

生成AIを使えば、バラバラな情報源から集めたデータやテキストを整理し、分析レポートのたたき台を一瞬で作成できます。

まだ情報を集めていない場合は、情報収集から生成AIに任せることも可能です。

プロンプト例

以下のメモと引用情報をもとに、「レポート自動生成ツール市場の動向レポート」のたたき台を書いてください。

#レポートの想定読者

・自社のマーケティング部長

・SaaSの市場動向はある程度知っているが、詳細なトレンドは追いきれていない

#レポートの目的

・レポート自動生成ツール市場の概要とトレンドを把握してもらう

・今後、自社がどのポジションを取るべきかの議論材料にする

#出力フォーマット

1. サマリー（3〜5行）

2. 市場の概要

3. 主なプレイヤーと特徴（3〜5社）

4. ユーザー企業側のニーズ・課題

5. 今後のトレンド（3〜5個）

6. 当社への示唆・論点（箇条書き）

#集めた情報

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

（ここに自分のメモや引用した情報を箇条書きで貼る）

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出力例

作成したレポートは、PDFなどの指定した形式で出力できます。

【専門スキルの使用】プログラミング・翻訳の補助

生成AIを使えば、プログラミングや翻訳といった専門的なスキルを誰でも使用できるようになります。

非エンジニアがコードの作成や修正をしたり、英語に詳しくない方が海外クライアント向けのメッセージを作成できるのがメリットです。

コード作成用のプロンプト例

あなたはPythonに詳しいエンジニアです。

次の条件を満たすPythonスクリプトのサンプルコードを作成してください。

#やりたいこと

・CSVファイル（campaign_report.csv）を読み込む

・「campaign_name」「impressions」「clicks」「conversions」「cost」の列がある

・各キャンペーンごとに「CTR（クリック率）」「CVR（コンバージョン率）」「CPA（1件あたりの獲得単価）」を計算する

・結果を新しいCSV（campaign_report_with_kpi.csv）として出力する

#条件

・pandasを使って実装する

・主要な処理にはコメントを入れる

・最後に、計算式の説明も日本語で簡潔に書いてください

出力結果

英語作成用プロンプト例

次の日本語の文章を、マーケティング担当者向けの英語に翻訳してください。

#条件

・BtoB SaaSのマーケティング資料に使う想定

・フォーマルすぎず、ビジネスカジュアルなトーン

・専門用語（CPA、ROASなど）はそのまま英語表記で残す

・不自然な直訳ではなく、ネイティブが読むことを意識した自然な表現にする

【翻訳したい文章】

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今回のキャンペーンでは、CPAは想定よりも高くなりましたが、

新規リードの質は過去の施策と比べて明らかに向上しています。

今後は、獲得単価を抑えつつ、このリードの質を維持・向上できる運用方針を検討する必要があります。

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出力結果

【営業活動】提案資料・営業メールの下書き作成

生成AIを使えば、提案資料のたたき台や営業メールの下書きを一瞬で作成できます。文章をゼロから考える必要がなくなるので、書き出しに時間がかかっている人ほど活用すべきです。

プロンプト例

あなたはBtoB SaaSの法人営業担当です。

以下の条件をもとに、PowerPoint提案資料のアウトラインと本文のたたき台を作成してください。

#案件概要

・商材：レポート自動生成ツール

・相手企業：従業員300名規模のBtoB企業（マーケティング部門向け提案）

・現状の課題：

　- 週次レポート作成に毎週3〜5時間かかっている

　- ダッシュボードはあるが、結局レポートを書いて上長に説明している

　- 分析スキルにバラつきがあり、レポートの質が担当者によって変わる

#提案の方向性

・レポート作成時間の削減（作業時間50％削減を目標）

・レポートフォーマットの標準化

・インサイトの質を底上げする仕組みづくり

#出力フォーマット

1. スライド構成案（スライド番号／タイトル／意図を箇条書きで）

2. 各スライドに入れるべき要素（箇条書き）

3. 冒頭とまとめスライドの本文サンプル（日本語の原稿）

【補足メモ】

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（ここにヒアリングメモや社内情報を箇条書きで貼る）

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出力結果

上記は文章のたたき台のみを作成していますが、画像付きでスライド資料を作れる生成AIツールもあります。

また、プレゼン用のトークスクリプトも作成できるので、営業活動の効率化に有効です。

【新入社員の教育・指導】研修資料の作成

生成AIを使えば、新入社員向けの研修資料のたたき台を短時間で作成できます。「対象者」「目的」「研修時間」などの条件を伝えるだけで、以下を短時間で出力可能です。

• カリキュラム案
• スライドアウトライン
• 話すスクリプト
• 簡単なテスト問題

プロンプト例

あなたはBtoB SaaS企業の人事・研修担当です。

次の条件で、新入社員向けオンボーディング研修のスライド構成案と話す内容のたたき台を作成してください。

#対象

・新卒で入社したマーケティング部配属予定の新入社員3名

・SaaSビジネスの基礎知識はほとんどない

#研修の目的

・自社プロダクト（レポート自動生成ツール）の概要を理解してもらう

・マーケティング部門の役割と主要KPIのイメージを持ってもらう

・入社1〜3ヶ月で期待される行動を具体的に伝える

#時間

・90分（説明60分＋質疑応答30分）

#出力フォーマット

1. スライド構成案（スライド番号／タイトル／目的）

2. 各スライドに入れるべき要素（箇条書き）

3. 冒頭5分で話す導入トークの原稿（日本語）

4. 研修の最後に出す理解度チェック質問を5問

出力結果

なお、新卒と中途、営業とマーケなど、対象ごとに内容を少し変えたいときもプロンプトだけ変えれば別パターンを量産できます。

【社員の評価やフィードバック】評価コメント案の作成

生成AIを使えば、評価コメントやフィードバック文のたたき台を短時間で作成できます。

社員数が増えるほど、コメント作成だけで相当な時間と精神的負荷がかかりますが、生成AIを活用すれば、これらの負荷を軽減可能です。

プロンプト例

あなたはマネージャーとして、部下の評価コメントを書く立場です。

以下の情報をもとに、半期評価シートに記載するコメント案を作成してください。

#前提

・対象者：マーケティング部メンバー（入社2年目）

・評価のトーン：ポジティブな点をしっかり伝えつつ、次の半期に向けた改善ポイントも具体的に示す

・文章の長さ：400〜600文字程度

・対象者のモチベーションを下げないよう、建設的な表現にする

#この半期の実績・行動メモ

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・リード獲得キャンペーンを3本企画・実行。目標リード数に対して平均120％を達成

・広告運用担当やインサイドセールスとの連携がスムーズになり、情報共有の頻度が増えた

・一方で、施策ごとの振り返り資料の作成が後ろ倒しになりがちで、ナレッジ化が追いついていない

・数値分析の深さにはまだ課題があり、上長のサポートが必要な場面も多い

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#出力フォーマット

1. 評価コメント本文（敬体）

2. コメント内で特に強みとして強調したポイント（箇条書きで3つ）

3. 次の半期に向けて期待していること（箇条書きで3つ）

出力結果

生成AIはあくまで表現のサポートに活用し、評価の中身は人が決めましょう。

【スケジュール管理】スケジュールの自動調整

生成AIを使えば、タスクの棚卸しから1日のスケジュール作成、予定が崩れたときの再調整などができます。

1日のタイムテーブルや優先順位の整理、リスケ案を一瞬でまとめられるのがメリットです。

プロンプト例

あなたはタイムマネジメントに詳しいアシスタントです。

以下の情報をもとに、今日1日のスケジュール案を作成してください。

#前提

・勤務時間：9:00〜18:00（12:00〜13:00は昼休憩）

・会議の予定：

　- 10:00〜11:00　マーケ定例MTG

　- 15:00〜15:30　開発との打ち合わせ

#今日やるタスクと目安時間

1. 広告レポートの確認（60分）

2. 新機能リリースのお知らせメール文案作成（90分）

3. 社内向け週次レポートのドラフト作成（120分）

4. メール・チャットの返信（合計60分）

5. 明日の商談の事前準備（60分）

#条件

・集中力が必要なタスク（2,3）はできれば午前〜14時までに配置する

・メール・チャット返信は30分ずつ2回に分ける

・バッファ時間（移動や小休憩）も少し入れる

#出力フォーマット

・9:00〜9:30　◯◯

・9:30〜10:00　◯◯

のように30分単位で1日のタイムテーブルを作る

出力結果

今回はChatGPTにタスク情報を渡してスケジュール案を作りましたが、実務ではGoogleカレンダーなどと連携できる日程調整ツールを使うと便利です。

【新しいスキルや知識の習得】学習プラン作成・質問相手として活用

生成AIは、新しいスキルや知識を習得する際の学習プランナー兼・家庭教師として使えます。

自分のレベル・目標・学習に使える時間を伝えるだけで、ロードマップや週ごとの学習プランを出力可能です。

プロンプト例

あなたは、BtoBマーケター向けの学習プラン作成に詳しいトレーナーです。

次の条件で、1ヶ月分の学習プランを作ってください。

#学びたいこと

・レポート自動生成ツールを使いこなして、マーケティングデータの分析〜レポート作成まで

  一人で回せるようになりたい

#前提

・現時点のレベル：マーケ未経験ではないが、データ分析は得意ではない

・使える時間：平日1時間×週5日、土日に各1〜2時間

・ゴール：

  - 自社の主要KPIの意味と計算方法を説明できる

  - ツールを使って週次レポートのたたき台を作れる

  - レポートを見て「次のアクション候補」を2〜3個言語化できる

#出力フォーマット

1. 学習全体のゴールの整理（3〜5行）

2. 週ごとのテーマと学習内容（第1〜4週）

3. 1週間の中で何をするかの例（平日／土日の使い方）

4. 学習中にAIをどう活用すると良いかの具体例（3〜5個）

出力結果

わからない部分は質問したり、練習問題を出してもらったりすれば、習得予定のスキルに対する理解を深められます。

なお、生成AIを活用したDX化について詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

WEEL

生成AIで自動化する方法！最新の企業成功事例をAIエンジニアが解説 | WEEL この記事では、AIによる自動化の概要とメリット・デメリット、活用事例、おすすめのAI自動化ツールを解説しています。近年、注目されているAIによる自動化。AI自動化で業務…

1日のタイムラインで見る生成AI仕事術

ここでは、会社員の1日を想定して、生成AIでどう仕事を効率化するかまとめました。

コツは、午前中の頭の冴えている時間帯に頭を使うタスクを片付けてしまうことです。アイデア出しや資料作りなどはなるべく早めに片付けましょう。

生成AIの活用でできる5つのこと

生成AIの技術はすでに実用化のレベルに達しており、ビジネスからクリエイティブなものまで、様々な分野で活用され始めています。ここでは、ビジネスにおいて生成AIができることと、その活用メリットについて解説します。

定型業務の効率化

企業が抱える様々な定型業務を自動化することにより、作業全般の効率が格段に上がります。

また、コンテンツの最低ラインが生成AIの性能によって決まるため、コンテンツの品質向上とともに、作業時間の短縮により生産性も大きく上がります。

これまで人間が手作業で行っていたタスクを自動化することで、時間とコストが大幅に削減できることは大きなメリットです。

クリエイティブな提案の補助

生成AIは、単に新しいデザインや音楽、映像などを生成するだけでなく、既存の要素と組み合わせて全く新しいアイデアを生み出すことができます。

これにより、企業や個人は多様なアイデアを迅速かつ効率的に生み出すことが可能です。

生成AIは1つのキーワードやタスクに対し、多数のコンテンツを同時に生産できるため、簡単にバリエーションを増やすことができ、さらに比較検討することでより優れたアイデアを見つけ出すことができます。

コンテンツのコスト削減

生成AIを使うことによってコンテンツ作成を自社で行うことができるようになり、外注費や人件費を大幅に削減できます。

AIが生成したコンテンツはデータ分析に基づいて最適化されるため、例えば複数のAIが生成した広告コンテンツを用いてABテストを行えば、低コストで最も効果的なコンテンツを選択できます。

製品やサービスの開発

生成AIは顧客のフィードバックや要件を学習し、分析結果に基づいて新製品コンセプトや革新的なアイデアを生成します。

新しいデザインのプロトタイプも素早く生成できるため、異なるデザインのバリエーションを自動的に生成し、最適なものを選択できます。時間がかかる開発プロセスを迅速化し、コスト削減にもつながります。

顧客との関係強化

ユーザーの好みやデータを学習し、個別に適したコンテンツや製品を生成できるため、パーソナライズされたより良いサービスの提供が可能になり、顧客エンゲージメントが高まります。

顧客の購買履歴や好みに基づいて、次に買うべき商品の提案も可能です。また、顧客が抱える悩みや問題をAIが予測して解決策を提供することもできるため、顧客ロイヤリティも高まります。

生成AIを仕事で使いこなす5つのコツ

生成AIを「なんとなく使うツール」から、「仕事の成果を一段上げる相棒」にするには、ちょっとしたコツを押さえておくことが大切です。

ここでは、どんな業務でも応用できる、生成AIを仕事で使いこなすための5つのポイントを紹介します。

最初に「前提条件」と「ゴール」をはっきり伝える

生成AIは「何をしたいか」が曖昧だと、どうしてもピントのずれた回答になりがちです。そこで最初に、「前提条件」と「ゴール」をセットで伝えることが重要です。

例えば、次のように書きます。

あなたはBtoB SaaSのマーケティング担当です。（前提）

新機能リリースのお知らせメールの叩き台を作成してください。（ゴール）

読者は既存顧客で、文字数は500〜700字、丁寧だが堅すぎないトーンでお願いします。

このように、人・状況・目的をはっきり共有すると、1回目から実務で使いやすいアウトプットが得やすくなります。

参考用の情報や資料を共有する

生成AIに参考用の情報や資料を共有すると、アウトプットの質が向上します。ざっくりした依頼だけでなく、元の資料やメモ、下書きなどを一緒に共有しましょう。

プロンプト例

次の情報をもとに、社内向けのお知らせ文を作成してください。

#前提

・対象：マーケティング部メンバー向け

・目的：レポート自動生成ツールのトライアル開始を周知する

#参考情報

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

・トライアル期間：7月1日〜7月31日

・対象：マーケ部の正社員全員

・目的：週次レポート作成時間を30〜50％削減できるか検証する

・利用マニュアル：https://〇〇

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

#トーン

・社内メール想定で、丁寧だがフランクすぎない文章

アウトプットのフォーマットを指定する

アウトプットのフォーマットを指定すると、そのまま実務で使えるので便利です。箇条書き・表・メール形式など、欲しい形をはっきり伝えましょう。

プロンプト例

レポート自動生成ツールの導入メリットを整理したいです。

以下の条件でアウトプットしてください。

■条件

・見出し＋箇条書きでまとめる

・見出しは3つまで

・それぞれ「時間」「品質」「ナレッジ」の観点で書く

■出力フォーマット

1. 時間面のメリット

　- 箇条書きで3つ

2. 品質面のメリット

　- 箇条書きで3つ

3. ナレッジ面のメリット

　- 箇条書きで3つ

1回で完璧を求めずに何度もリトライする

生成AIから想定通りの回答が得られなかった場合は、やり取りを重ねながら理想に近づけていく必要があります。「ここをもっと具体的に」「トーンを柔らかく」など、自分の言葉でフィードバックしながら何度もリトライしましょう。

生成AIが1回で完璧に回答できないケースは多いため、諦めずに対話を重ねることが大切です。

よく使うプロンプトをテンプレ化・共有する

よく使うプロンプトは、「テンプレ」としてストックしておくと、その後の業務が効率化されます。

テンプレの仕分け例

• 週次レポート要約用
• 営業メール下書き用
• 議事録整形用

上記のように用途ごとの定番プロンプトを用意し、Notionや社内Wikiに貼っておけば、チーム全員が同じクオリティとスピードで生成AIを使えるようになります。

個人のコツをテンプレとして共有していくことで、「生成AIが得意な人」と「そうでない人」の差を埋められるのが大きなメリットです。

生成AI導入のメリットとデメリット

生成AIを導入すると、仕事の流れが大きく変わります。データ分析や文書作成もすぐに片付き、空いた時間で本来やるべき仕事に集中できるようになるでしょう。

面倒なタスク業務をAIに任せれば、人件費が削減できるうえ、24時間いつでも顧客からの問い合わせに対応できる体制が整います。

ただし、メリットばかりではありません。導入や運用にかかるコストがかかります。扱うデータの責任問題やAIが生み出した内容の権利関係など、課題も山積みです。また、AIに頼りすぎると、人の判断力が鈍るおそれもあるため、適切な使い方を考えることが大切です。

メリットとリスクをしっかり理解し、バランスよく活用することが、AIをうまく使いこなすポイントになるでしょう。

生成AIを仕事で利用する際の注意点

生成AIはうまく使えば強力な武器になりますが、使い方を誤ると情報漏えいや誤った判断につながるリスクもあります。ここでは、ビジネス利用のときに最低限おさえておきたい3つの注意点を整理します。

顧客情報や機密情報を丸ごと貼り付けるのはNG

顧客リストや商談メモなど、社外秘の資料を生成AIにそのままコピペするのは基本NGです。

名前・会社名・メールアドレスなど個人や企業を特定できる情報は、できる限り削除・匿名化したうえで、「A社」「Bさん」「○○業界の顧客」のように置き換えて共有しましょう。

また、社内規程でAIツールの利用ルールを定めておくことも重要です。

専門的な判断を生成AIに丸投げしない

法務・人事評価・医療・財務など、専門的な判断が必要な領域を生成AIに丸投げするのは危険です。

生成AIはあくまで「案を出す」「観点を整理する」役割にとどめ、最終的な判断は必ず人間が行ってください。

特に、「この契約で本当にリスクはないか？」「この評価コメントで問題ないか？」といった判断は、生成AIの提案を参考にしつつ、自分の頭で検証する姿勢が欠かせません。

著作権・二次利用に注意する

生成AIを使うときは、著作権や二次利用のリスクを意識することが大切です。特に、既存のロゴやキャラクター、著名人に似すぎている表現は、権利侵害や炎上リスクにつながります。

なお、生成AIが作った文章や画像の公開範囲は、ツールやサービスごとの利用規約に依存します。

社内資料にだけ使うのか、Web記事・広告・ホワイトペーパーなど社外向けコンテンツに使うのかで、扱い方やチェックの厳しさを変えるべきです。

なお、生成AIのリスク対策について詳しく知りたい方は、以下の記事もご覧ください。

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生成AIで仕事を効率化した企業事例10選

企業における生成AIの活用は、顧客サービスを高めるだけでなく、社内の様々な問題解決や業績向上にもつながります。ここでは、企業が生成AIを活用して業務効率化を図った活用事例10選をご紹介します。

事例①パナソニック　コネクト

パナソニックコネクトは、Microsoftの「Azure OpenAI Service」を利用して独自システム「ConnectAI」を開発し、社内ツールとしてChatGPTを導入しました。※1

この導入により、社員は質問応答やプログラミング支援、文書作成、翻訳、要約などの作業で、業務効率化ツールとしてAIを活用しています。特に営業部門では、顧客対応や挨拶文作成などに活用されています。

ChatGPTが導入されてからの3ヶ月間で、1日に平均5800回使用され、合計で26万回以上の使用がありました。利用者からは使い勝手に関するさまざまなフィードバックが寄せられており、今後の改善に向けた取り組みが進められています。

事例②大和証券

大和証券は、全社員約9,000人を対象に、対話型AI「ChatGPT」を導入しました。※2この取り組みは、情報が外部に漏れないセキュアな環境での利用を可能にし、業務の効率化を目指しています。

ChatGPTの導入により、資料作成の時間短縮や費用削減、英語での情報収集サポート、各種書類やプログラミングの素案作成などが期待されています。そのため、顧客対応や企画立案により多くの時間を割くことが可能です。

大和証券は、この技術を活用して新たなアイデアを探求し、金融や資本市場のパイオニアとして新技術への挑戦を続ける方針です。

事例③NEC

NECは2023年5月から、自社で生成AIサービスを導入し、業務の効率を大きく向上させました。※3

このサービスは、NECグループの国内約8万人の社員が対象で、現在約2.5万人の社員が1日で約1万回使用しています。特に資料作成の時間が半分に短縮され、議事録の作成時間も平均30分から約5分へと大幅に減少しました。

また、セキュリティ面では、攻撃診断に生成AIを用いることで作業時間を80%削減しました。コンタクトセンターでは、FAQや対応履歴をAIが自動生成し、作業時間を75%削減し顧客サービスの効率も向上しています。

このようにNECでは、生成AIを積極的に業務活用し、さまざまな導入事例があるように、生成AIはさまざまなシーンで活躍できます。

事例④セガサミーホールディングス株式会社

セガサミーホールディングス株式会社は、業務効率化のために生成AIを導入しました。※4

このプロジェクトでは、Microsoft Azure OpenAI Serviceを活用して、グループ内15社、6000人以上のユーザーが安全かつ快適に生成AIを利用できる環境をわずか3ヶ月で構築しました。

主な目的は、ゲームやその他のコンテンツ開発における省力化と自動化を通じて、クリエイターの生産性を高めることです。セガサミーは、生成AIの活用により、データへのアクセス速度の効率化と業務生産性のさらなる向上を目指しています。

また、将来的には、日常業務全般を支援するパーソナルアシスタントとして生成AIの活用を拡大する計画があります。

事例⑤LINEヤフー

LINEヤフーは、約7,000名のエンジニアを対象に、GitHub社のAI支援ツール「GitHub Copilot for Business」を導入しました。※5

このツールは、プログラミング作業をAIが助けることでエンジニアの作業時間を短縮し、効率を高めます。実際のテストでは、エンジニアのコーディングにかかる時間が1日に約1〜2時間減少し、生産性が約10〜30%向上しました。この成果により、ツールの正式な導入が決定されました。

さらに、著作権侵害を防ぐための教育や生成されたコードの品質を保つためのレビュー体制が整備されています。このように、LINEヤフーはエンジニアの効率を上げ、新しいサービス開発に力を入れています。

事例⑥アサヒビール

アサヒビールは、生成AIを活用して持続可能な社会の実現に向けた新たな取り組みを進めています。※6

製造プロセスの最適化によるエネルギー使用量の削減や製品ライフサイクル全体の管理による環境負荷の少ない素材選定とリサイクル効率の向上を実現。さらに、サプライチェーン全体の可視化と効率化により、物流の最適化や在庫管理の精度が向上し、資源の無駄を抑えることができるようになりました。

これらの取り組みは、持続可能性とビジネス効率の両立を目指しており、アサヒビールは環境への配慮と社会的貢献を強化しています。

事例⑦明治安田生命保険相互会社

明治安田生命保険相互会社は、業務効率化を目指して生成AIの導入を進めています。※7

特にコールセンターでの活用が注目されており、年間55万件もの顧客問い合わせに対応しています。これまで手作業で行っていた顧客応対メモの作成を、日本語に特化した生成AIを用いて自動化。このAIは過去の応対メモから学習し、通話内容を要約してメモを作成します。

この取り組みにより、メモ作成にかかる時間が約30%削減されただけでなく、作成者による表現のばらつきも統一されました。さらに、社内用Q&Aシステムのデータ自動生成にも生成AIを活用し、業務の効率化を図っています。

明治安田生命は、こうしたデジタル技術の活用を通じて、顧客サービスの向上と業務の効率化を同時に実現しようとしています。

事例⑧日本航空（JAL）

日本航空（JAL）は、社内の問い合わせシステムに生成AIチャットボットを導入し、社員からの質問対応コストを削減しました。※8

このシステムは、従来のイントラサイトよりも効率的に情報を提供し、ユーザーの行動データも収集できるようになりました。収集したデータは社内情報の整理や改善に活用され、問い合わせ頻度の減少につながっています。また、オンライン相談会の受付業務でも待ち時間が短縮され、スタッフの業務効率が向上しました。

JALは、縦割りで情報が並べられていた従来のイントラサイトを見直し、生成AIを活用したチャットボットを導入。これにより、社員が直感的に質問して必要な情報にアクセスできるようになり、業務効率の大幅な改善を実現しています。

事例⑨株式会社ZOZO

ZOZOTOWNを運営する株式会社ZOZOは、商品レビューの品質向上を目指し、「アイテムレビューパトロール」という独自ツールを開発しました。※9 このツールは生成AIを活用し、ガイドラインに違反するレビューを自動で検出します。

ZOZOTOWNでは、商品選びの参考となるレビューを重視しており、商品不良や配送に関する内容はガイドライン違反としています。以前は従業員が目視でチェックしていましたが、このツールの導入により、違反の可能性が高いレビューのみを確認すればよくなりました。

その結果、従業員の業務時間が67.7％、チェック件数が68.5％削減され、作業効率が大幅に向上しました。このツールの導入により、レビュー機能の質が向上し、ユーザーがより適切な情報を基に商品を選べるようになっています。ZOZOは今後も生成AIを活用し、サービスの改善を続けていく方針です。

事例⑩ソフトバンク

ソフトバンクは、同社のビジネスブログにて、Googleの生成AI「Gemini  」を使ってわずか15分でWebアプリを開発したことを公表しています。※10

具体的には、営業日から納期を計算する「納期カウンター」を開発し、申込書に記載する日数計算の手間や数え間違いのリスクを解消しました。

法人営業のバックオフィス業務では、サービスごとに異なる違約金や納期計算でヒューマンエラーのリスクを抱えていましたが、生成AIの活用で解決できたようです。

ちなみに、今回のWebアプリ開発は非エンジニアが手がけているのもポイント。誰でも手軽に業務を効率化できることを体現した事例と言えます。

なお、生成AIの法人利用について詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

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生成AIの仕事術を現場に定着させる3ステップ

生成AIは「一部の詳しい人だけが使うツール」ではなく、チーム全体の仕事のやり方を変えられるポテンシャルがあります。

ただし、いきなり全社展開しようとすると失敗するので、ここではスモールスタートで現場に定着させる3つのステップを紹介します。

ステップ①生成AIで効率化できる業務を洗い出す

生成AIの活用で最初にやるべきは、「どんな仕事を生成AIに任せると効果が出そうか」を見える化することです。

1人ひとりが自分のタスクを棚卸しして、以下を洗い出します。

• どのくらいの頻度で発生しているか（毎日／毎週／毎月）
• 1回あたりどれくらい時間がかかっているか
• どれくらい定型的か（毎回ほぼ同じか／毎回ゼロベースか）

「頻度が高い」「時間がかかる」「定型的」の3つが当てはまるタスクは、生成AIとの相性がかなり良い領域です。

ステップ②仕事術とプロンプトを決めて小さく試す

次に、「どのタスクを、どんなやり方でAIに任せるか」を具体的な仕事術として決めます。

いきなりすべてを置き換えるのではなく、「1日のうち30分だけ生成AIに任せてみる」「週次レポートのサマリー部分だけ生成AIに書かせてみる」といった小さな単位で試すのがポイントです。

その際、毎回ゼロからお願いするのではなく、プロンプト（指示文）もセットで決めておくと再現性が上がります。

ステップ③成果を測定してチームで共有・標準化する

最終的に、生成AIを活用したことによる成果を測定し、チームで共有・標準化することが大切です。

測定する項目の例

• 生成AIを使う前後で1件あたりの作業時間がどれくらい短くなったか
• ミスや抜け漏れがどの程度減ったか

うまくいった仕事術やプロンプトをガイドラインとして社内に共有すると、「一部の人の裏ワザ」から「チーム全体の当たり前のやり方」へ変えていけます。

生成AIの仕事術に関するQ&A

生成AIを使った仕事術を早速試してみよう

生成を活用すると、メール文や議事録の作成といった定型型の業務を効率化できます。ルーティン業務にかかっていた時間が空いた分、コアの業務に集中できるのもメリットです。

なお、生成AIは近い将来さらなる発展が見込まれます。金融・製造業・マーケティング…etc.の企業はもちろん、学校教育や医療の現場などにも浸透していくことは間違いありません。

さらには、今までになかった面白い生成AIの活用事例や業務効率化を図るツールが次々に登場するでしょう。すでに生成AIをビジネス活用している企業の業務活用事例も参考に、ぜひ導入の検討をおすすめします。

最後に

いかがだったでしょうか？

生成AIの活用は、単なる業務効率化にとどまらず、企業の競争力向上や新たなビジネスチャンスの創出にもつながります。貴社の課題に最適な導入方法を、具体的な事例を交えてご提案いたします。

生成AIを社内で活用していきたい方へ

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【監修者】田村 洋樹

株式会社WEELの代表取締役として、AI導入支援や生成AIを活用した業務改革を中心に、アドバイザリー・プロジェクトマネジメント・講演活動など多面的な立場で企業を支援している。

これまでに累計25社以上のAIアドバイザリーを担当し、企業向けセミナーや大学講義を通じて、のべ10,000人を超える受講者に対して実践的な知見を提供。上場企業や国立大学などでの登壇実績も多く、日本HP主催「HP Future Ready AI Conference 2024」や、インテル主催「Intel Connection Japan 2024」など、業界を代表するカンファレンスにも登壇している。