【プロが解説】コンサル業務を激変させる生成AIの活用方法とは？導入事例や導入するメリット・注意点を詳しく解説

生成AIはデータ分析やレポート作成の効率化が可能なため、コンサルティング業界でも大幅な業務改善や生産性の向上に役立っています。そのため、コンサルティング業務において、生成AIを活用することは企業の競争力を大幅に高める手助けとなっています。

この記事では、生成AIの基本的な仕組みから、コンサルティング業界で生成AIを活用するメリット、具体的な活用事例、導入時の注意点、生成AIコンサルティング会社を選ぶポイントやおすすめの会社について詳しく解説します。

生成AIとは

生成AIは、AI内に蓄積されたデータを活用し、文章や画像、動画などの新たなコンテンツを自動生成するシステムのことです。大量のデータを学習しているため、多様なコンテンツ制作ができます。

また、生成AIの活用はクリエイティブ分野だけにとどまりません。ビジネスの分野、特にコンサルティング業界においても生成AIは幅広く活用されており、データ整理や分析の自動化などの幅広い用途で利用され、業務効率化や生産性の向上をもたらしています。

なお生成AIについて詳しく知りたい方は下記の記事を合わせてご確認ください。

生成AIを導入するメリット

• 社内業務の効率化
• 時間と予算の節約に繋がる
• AIにアイデアを提案させることも可能

生成AIを導入するメリットとして、代表的な例が上記となります。

社内業務を効率化し生産性を高める目的で、生成AIを導入している企業も多いです。AIに処理を任せることで、作業の時間短縮や業務に伴う出費削減も期待できます。人間ではなかなか思いつかないアイデアも、AIに質問することで提案してくれることもあります。

この他にも、生成AIはアイデア次第で数多くのメリットをビジネスにもたらしてくれることでしょう。

なお、生成AIの効率化について詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

生成AIコンサルティングとは？

生成AI導入の解決策として注目されているのが、生成AIコンサルティングです。生成AIコンサルティングとは、企業のAI導入および運用をサポートするサービスのこと。

ここでは、生成AIコンサルティングについて解説します。

生成AIコンサルティングに依頼できる内容

• 企業における生成AIの導入支援
• 社内AI運用に関するガバナンス体制構築のサポート
• 社内システムと生成AIの連携に関するアドバイス
• 生成AIを用いた業務改善の企画提案
• 生成AIに関わるトラブルのフォロー

生成AIコンサルティングに依頼できる代表的な内容は上記となります。詳細なサービス内容は各生成AIコンサルティングによって異なりますが、基本的には社内業務における生成AI運用・導入を手助けしてくれます。

AIやIT分野に疎い企業組織・担当者にとって、心強い味方となってくれることでしょう。

依頼するメリット

生成AIコンサルティングに依頼するメリットは、AIに長けた人材不足という問題をクリアできる点。前述の通り、生成AIの導入や運用には、知識を持った人材が必要不可欠。しかし、生成AIに精通した人材は限られており、確保するのはそう簡単ではありません。

その点において、生成AIコンサルティングは、正しい知識を持ったプロのアドバイザーが企業のAI導入・運用をサポートしてくれます。社内でAI人材を確保する必要がないのは大きなメリットでしょう。

また、生成AIコンサルティングはそれぞれ、生成AI導入・運用に関するノウハウを有しています。社内業務で活用していくために必要な手順やシステムなども把握しているため、効率が良いと言えます。

なぜ生成AIコンサルティングが求められているのか？

生成AIを導入することで、企業は数多くの恩恵を得ることができ業務効率も改善されます。ただし、生成AIを正しく導入するには、越えなければならないハードルも数多く存在します。

ここでは「生成AIを企業に導入するときのハードル」と「生成AIコンサルティングが求められている理由」について解説します。

生成AIに関する専門知識が必要

社内に生成AI技術を取り入れる場合、AI分野の専門知識を有している人材が必要です。正しい知識を持たない人材が生成AIを扱おうとしても、思うような結果は得られません。社内業務やシステムと生成AIを連携させることも、上手くいかないことでしょう。

それどころか、扱い方を誤り情報漏洩などのトラブルを引き起こしてしまう懸念もあります。とはいえ、生成AIに精通している人材もそう多くありません。社員教育するにも時間がかかることでしょう。

生成AIのリスクを把握しなければならない

生成AIは万能のツールではありません。取り扱いには当然、注意しなければならないことも多々あります。代表的な例として、誤った情報を正しい情報として扱うハルシネーションが挙げられます。他にも、生成AIによっては、入力情報がAI学習に利用されることで情報漏洩してしまうリスクが指摘されています。

また、生成AIによる一部のコンテンツ生成は、著作権侵害に該当するのではないかという懸念も指摘されています。そうしたリスクを把握せず、不用意に生成AIを使用し続けると思わぬトラブル・損失を被る恐れもあるため注意が必要です。

社内における生成AIを扱う体制作りも必須

前述したとおり、生成AIの運用には注意すべきポイントが多々あります。

もしも、運用中にトラブルが発生した場合、迅速に対処しなければなりません。そうしたトラブルシューティングの方法やAI使用のルールを明確にしたガバナンス体制を整えることも企業には求められます。

しかし、ガバナンス体制を整えるにしても生成AIに関する知識や経験が必要。正しい使い方や問題の対処方法を判断できる人材・システムも必要となります。AIに詳しくない企業にとって、運用体制を整えることも一苦労なはずです。

そういった背景があり、生成AIコンサルティングの必要性は高まっています。

なお、生成AIのリスクについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

生成AIコンサルティングの流れ

あくまで一例ですが、生成AIコンサルティングは以下のような流れで行われます。

1. 生成AIを知る(AI教育・研修)
2. 調査・比較(業務ヒアリング、用件設計、生成AIリスク検証、生成AIツール比較)
3. 導入(AIツール導入)
4. 運用(運用支援)

生成AIを知る(AI教育・研修)

AIは便利な反面、活用にはリスクを伴います。そのため、社内でAIを効果的に活用するには会社全体でAIに関する知識を高めることが必須です。

全社で生成AIのメリット・デメリットをきちんと理解してツールを運用することで、リスクを回避しつつ生産性を上げることが可能になるのです。

調査・比較(業務ヒアリング、用件設計、AIリスク検証、AIツール比較)

それぞれの会社に合わせた生成AI導入を検討します。

• どのような仕事をAIに任せたいのか？
• どの業務にAIツールを導入するのが最も効果的なのか？
• AI導入におけるリスクは何か？
• 最適なAIツールはどれか？

そういったことを、会社に合わせて擦り合わせていきます。

導入(AIツール導入)

実際にAIツールを導入します。導入して終わりではなく、その後の訓練や効果測定も重要です。

運用(運用支援)

生成AIを導入した後の、運用支援を行います。生成AIはあくまで道具であり、上手に使えるかどうかは別の話です。せっかくの便利なツールを最大限活用できるよう、運用に関するアドバイスを行います。

生成AIコンサルティングの料金

生成AIの導入費用は、状況によって変わってきます。

• 導入するAIの種類
• 導入するAIの規模
• 依頼する作業工程

などによって大きく異なるからです。以下の資料を目安として参考にしてください。

工程	内容と費用
1.構想	ヒアリング：0円 コンサルティング：約40万円〜200万円
2.PoC検証	PoC作成：約100万円〜数百万円
3.実装	本開発：月額80万円〜250万円×人月
4.運用	運用費：月額60万円〜200万円前後×人月

「コンサルティング」と一言で言っても値段の幅が出てくるので、まずは自社の状況と合わせて考えてみるのが大切です。

また、AI導入の際には、助成金や補助金の制度が活用できる場合もあります。導入内容や時期によって異なるので、興味がある方は一度調べてみると良いでしょう。

なお、生成AIの導入コストについて詳しく知りたい方は下記の記事も合わせてご確認ください。

コンサルティング業界に生成AIを取り入れるメリット

コンサルティング業界でも生成AIの導入が進んでおり、そのメリットは主に以下の3つです。

• 大量のデータから瞬時に分析できる
• 新たなアイデアを提案してくれる
• リスク管理ができる

それぞれのメリットに関して、企業活動のどのような場面で生成AIを活用できるのかをこの部分で詳しく解説します。

大量のデータから瞬時に分析できる

生成AIを活用すれば、大量のデータを短時間でに整理・分析できます。従来、大量のデータ分析は手作業で行う必要があり、人件費や時間などのコストが多くかかっていました。しかし、生成AIなら数値を入力するだけで自動でデータを分析してくれるため、コスト削減と生産性向上が可能です。

さらに、データの整理や成形も自動化できるため、Excelへの入力作業も不要になるのも大きなメリットといえるでしょう。

アイデアの提供をしてくれる

生成AIは、膨大なデータを学習した結果を活用し、新しいアイデアや発想を提案してくれます。特に、自分では思いつかない案を見つけたいときや、アイデア出しのサポート役として活用することで、新しいアイデアを思いつきやすくなります。

例えば、新規プロジェクトのコンセプトを考える際、生成AIがアイデアを出力してくれることで、考えを深めたり具体化したりすることが容易になります。

そのため、生成AIは単なる業務効率化ツールにとどまらず、創造性を高めるパートナーとしても活用できる点が大きな魅力です。

リスク管理ができる

生成AIを活用すれば、ビジネスにおける潜在的なリスクを事前にかつ、迅速に特定し、適切な対策を講じることが可能です。

膨大なデータを短時間で分析するため、人間よりも早くリスクを検出でき、人的なエラーによる見落としも防げます。また、過去のデータをもとに潜在的なリスクをあらかじめ予測することで、事前のリスク対策の精度も高まるでしょう。

生成AIによるリスク管理は、効率的に企業の安全性や信頼性を高めることができると言えるでしょう。

コンサルティング業界に生成AIを取り入れた活用事例

コンサルティング業界における生成AIの具体的な活用事例としては、以下の5つが挙げられます。

• 事例①提案資料の作成
• 事例②戦略×AIを融合させた経営課題の解決
• 事例③データ収集
• 事例④打ち合わせなどの議事録作成
• 事例⑤新しいアイデアの発掘

以下の部分で、それぞれの事例について詳しく解説します。

事例①提案資料の作成

デロイト トーマツ グループのデロイト トーマツ コンサルティング合同会社は生成AIを活用した提案資料作成支援ツールの導入によって、コンサルタントの業務効率化を実現しています。※1

具体的には、以下の画像に示された流れで生成AIを活用することでクライアント向け資料の骨子作成やスライド内容生成を自動化でき、コンサルタントの作業時間を短縮することが可能です。

そのため、クライアントとの対話などのより重要な業務に時間を多く使えるようになり、提案の質を高められます。

事例②戦略×AIを融合させた経営課題の解決

デロイト トーマツグループは、それぞれの企業戦略に合ったAIソリューションを提供することで効率的な企業活動を実現させるサービスを提供しています。

具体的には、営業業務の中の「ターゲティング」や「営業プラン作成」を生成AIが代替できるようにすることで、営業に関する情報収集・分析の効率化を実現しました。※2

生成AIの導入は、業務の効率化や意思決定の迅速化を実現し、競争力の向上をもたらします。そのため、生成AIの戦略的な視点と技術力を組み合わせることで、より効果的な成果を導き出せるようになるといえるでしょう。

事例③データ収集

EYストラテジー・アンド・コンサルティング（EYSC）は、生成AIを活用し、気候変動対応に必要なESG指標データの収集効率を大幅に向上させました。※3

従来、コンサルタントが手作業で行っていたデータ収集や比較分析自動化し、AIが気候変動開示内容のドラフト作成をサポートしています。具体的な活用の流れは以下の画像をご覧ください。

これにより、コンサルタントは個別の企業戦略に焦点を当てた質の高い提案に専念できるようになり、業務効率化が進むとともに、高精度な戦略立案が可能になります。

事例④打ち合わせなどの議事録作成

議事録作成を効率化するために生成AI「ACES Meet」の文字起こし機能を活用することで、議事録作成の精度向上を実現した事例もあります。※4

生成AIによって、議事録の品質が向上し、作成にかかる作業時間を短縮し、より重要なタスクに専念することができます。

なお、生成AI自動議事録作成ツールの種類について詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

事例⑤新しいアイデアの発掘

KDDIでは、社内で手軽に生成AIを活用するために、「KDDI AI-Chat」を開発しました。このツールによって、業務におけるリサーチやアイデア出し、クリエイティブ業務支援、文書作成支援を行うことができるようになりました。※5

生成AIを活用することで、新しいビジネスモデルや革新的な戦略の開発ができるようになります。過去のデータや市場トレンドを分析し、潜在的なビジネスチャンスを見つけることができるでしょう。

さらに、AIは異業種の成功事例を参考にしたアイデアを提供することもできます。これにより、従来の手法では見つけにくかった革新的なアイデアを導き出し、競争力の向上につなげることが可能です。

コンサルティング業界に生成AIを導入する際の注意点

コンサルティング業界に生成AIを導入する際の３つの注意点を解説します。

• 導入コストがかかる
• 出力結果が必ずしも正確ではない
• ITリテラシーを高める必要がある

これらの注意点とメリットのバランスを考えて、生成AIの導入を進めていく必要があるでしょう。

導入コストがかかる

生成AIにはAIの種類や規模、依頼する作業工程によって異なりますが、100万円以上のコストがかかる場合も多いでしょう。そのため、まずは自社に導入する場合にはどのくらいのコストがかかるかを計算する必要があります。

さらに導入後にはランニングコストが発生するため、生産性の向上や業務効率化が実現できる一方で、コストもかかることは十分に理解しておかなくてはなりません。

出力される情報が必ずしも正確ではない

生成AIが出力する情報は必ずしも正確ではないことを考慮しましょう。

AIは大量のデータをもとに推測し、最適な結果を生成しますが、入力情報に誤りがあったり、解釈が難しい場合には誤った出力が生じる可能性があります。

そのため、AIが生成した情報は必ず確認・検証し、人間の判断が不可欠です。正確な結果を得るためには、AIをあくまでも補助的なツールとして活用し、最終的な確認は人間が行いましょう。

ITリテラシーを高める必要がある

生成AIを効果的に活用するためには、従業員のITリテラシーを高める必要があります。

AIツールの使用には、システムやデータの取り扱いに関する基本的な理解が欠かせません。特に顧客情報を取り扱う場合、顧客データの流出を防ぐためのセキュリティ対策が非常に重要です。

従業員に対して適切な生成AIの使い方に関する教育を定期的に実施し、情報漏洩リスクを最小限に抑えることが、企業の信頼性を保つために不可欠でしょう。

生成AIコンサルティング会社を選ぶポイント

生成AIを導入する際には、自社の目的や業界に適したコンサルティング会社を選ぶことが重要です。適切なパートナーを見つけることで、生成AI活用の成果を最大化できます。ここでは、生成AIコンサルティング会社を選ぶ際に考慮すべき5つのポイントを紹介します。

1. 企業の専門分野と実績

生成AIの導入を成功させるためには、コンサルティング会社の専門分野と実績を確認することが不可欠です。特定の業界に特化した実績を持つ企業は、実際の業務に即したAIソリューションを提供できます。

例えば、金融業界向けのAI活用に強い企業であれば、リスク分析や市場予測に特化したAIモデルの開発が可能です。また、過去のプロジェクト事例を確認し、クライアントの成功事例が多い企業を選ぶことも必要です。これにより確実なAI導入が実現できるでしょう。

2. 提供サービスの内容

コンサルティング会社ごとに提供するサービスの内容は異なります。生成AIの開発支援に加え、導入後の運用サポート、トレーニングを提供している企業もあります。データ分析、レポート作成、コンテンツ生成など、どの分野に特化しているかを把握することが重要です。

企業の需要に合致した会社を選ぶことで、スムーズなAI導入と最大限の業務効率化が可能となります。事前に無料デモやコンサルティングを受け、サービスの適合性を確認するのもおすすめです。

3. サポート体制とトレーニング

生成AIを効果的に活用するためには、導入後のサポート体制とトレーニングが特に重要です。システムの初期設定やトラブル対応だけでなく、生成AIの運用をスムーズに行うための研修プログラムを提供する企業を選ぶべきです。

特に、専門的な知識を持たない従業員にも扱いやすい形でサポートが提供されるかを確認しましょう。適切なトレーニングを受けることで、社内のAI活用スキルが向上し、業務の自動化や分析精度の向上に貢献します。

4. コストとROI

生成AIの導入には初期費用やランニングコストがかかるため、コストとROI（投資対効果）を事前に検討することが必要です。コンサルティング会社によって料金体系は異なり、月額制、プロジェクトベース、成果報酬型など様々なプランが存在します。

生成AIの導入によりどれだけの業務効率化が見込めるのかをあらかじめ試算し、コストに見合う価値を得られるかを確認しましょう。長期的なROIを考慮し、価格だけでなく効果の持続性にも注目することが大切です。

5. セキュリティとデータ保護

生成AIを導入する際には、セキュリティとデータ保護の観点も非常に重要です。特に、顧客情報や機密データを取り扱う企業では、データの管理方法や暗号化技術が適切に実施されているかを確認しましょう。

コンサルティング会社が、ISO認証などのデータ保護基準を遵守しているかも重要です。また、データの取り扱い方針やアクセス権の管理が厳格に行われている企業を選ぶことで、情報漏洩リスクを最小限に抑えることができます。

生成AIコンサルティングサービスを提供するおすすめ11社

生成AIを導入する際には、自社の目的や業界に適したコンサルティング会社を選ぶことが重要です。適切なパートナーを見つけることで、AI活用の成果を最大化できます。ここでは、生成AIコンサルティングサービスを提供するおすすめの会社11社を紹介します。

1. WEEL

WEELは、生成AIを活用した業務効率化を支援する企業です。AIの基本的な知識から実用的なツールの紹介までを網羅し、企業や個人のAI活用をサポートしています。

特に、AI導入に関する課題解決に注力しており、実践的なノウハウとリソースを提供する点が強みです。

2. PwC Japanグループ

PwCは、生成AIを活用した戦略立案、業務効率化、リスク管理を包括的に支援しています。監査や税務などの他部門との連携により、幅広い課題に対応可能です。また、グローバルネットワークを活かし、最新技術を導入し、企業の成長をサポートしています。

3. アクセンチュア株式会社

アクセンチュアは、生成AIを含む先端テクノロジーの導入スピードと開発力を強みとしているのが特徴です。業界横断的な知見を活かし、戦略から実行まで一貫した支援を提供しています。グローバル規模のネットワークで多様なプロジェクトにも対応。多くの顧客を抱えています。

4. KPMGジャパン

KPMGは、生成AIを活用したデータ分析やリスク管理に強みを持つ会社です。中立的な立場でのコンサルティングが特徴で、規制対応やデジタル変革を支援しているのが大きな特徴です。さらに、グローバル案件にも対応可能なネットワークを有しています。

5. 日立コンサルティング

日立コンサルティングは、日立グループの知見を活かし、生成AIを用いた業務改革や新規事業開発を支援しています。社会インフラやITの総合力に強みを持ち、幅広い業界での実績が豊富です。少数精鋭のプロジェクト体制で柔軟に対応できます。

6. AI総研

AI総研は、生成AIのビジネス活用を戦略立案から運用まで一貫して支援しているのが大きな特徴です。オーダーメイドのソリューション提供が特徴で、幅広い業界での導入実績を持っています。専門家チームによる高品質なサービスが評価されている会社です。

7. ギブリー

ギブリーは、生成AIを活用したDX推進や新規事業開発に強みを持っています。迅速な開発力と多角的な事業創造力を活かし、顧客と伴走するスタイルが特徴です。さらに、若手育成や柔軟な働き方の推進にも注力しています。

8. 株式会社LIG

LIGは、生成AIツールを活用した業務効率化やプロトタイプ開発を支援しています。また、デザイン力やクリエイティブなアプローチが強みで、初心者向けの教育プログラムも提供しています。柔軟な対応力で多様なニーズに応えることができるコンサルティング会社の一つです。

9. デロイト トーマツ コンサルティング

デロイトトーマツコンサルティングは、生成AIを活用した経営戦略や業務改革を支援しているコンサルティング会社です。巨大なグローバルネットワークを活かし、幅広い業界での実績を持っています。さらに、多様な専門性を持つプロフェッショナルが連携し、包括的なソリューションを提供できます。

10. 日本IBM

IBMは、独自の生成AI基盤「watsonx」を活用し、生成AIの導入から運用までを支援しています。さらに、ITインフラ構築やデータ分析に強みを持ち、信頼性の高い技術基盤を提供できます。幅広い業界での実績が豊富なのが特徴です。

11. 株式会社LangCore

LangCoreは、生成AIに特化したプロダクト開発やコンサルティングを提供している会社です。柔軟な料金体系と専門性の高いエンジニアチームを構成していることを強みとしています。業務改善や新規事業創出において、実践的な支援を行うことができます。

なお、生成AIコンサルティングの事例について詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

企業における生成AI導入の成功事例

弊社が過去に行ってきたAIの導入事例をご紹介します。

【事例1】お問い合わせメールの自動対応

カスタマーサポートなどでの利用例です。

メール応対に特化したAIを開発し、お問い合わせの種類ごとに適切なメール返信・会議日程調整を自動化しました。最低でも90%以上の工数削減を実現しています。

【事例2】企画立案・イメージ画像生成

新しい製品（この場合「車」）の企画立案過程を自動化した事例です。

ChatGPTと画像生成AIを組み合わせて、今まで何日もかけていた作業を最短10分程度の工程に落とし込みました。

【事例3】AI導入コンサルティング

現在世の中にはAI搭載ツールが大量に存在します。無料ツールから有料ツールまで、お客様の業務に適したAIを調査・比較し、導入を支援します。

例: ChatGPT、Chrome拡張、画像生成AI、動画生成AI

他にもさまざまな活用事例があり、弊社のHPにて紹介しておりますので是非ご覧ください。

弊社のAI導入コンサルティングについて

弊社では、AI導入コンサルティングを行なっています。当コンサルティングは

• 社内におけるAI基礎教育・AI活用法研修

• AIツール導入支援

• AIツール運用支援

• プロンプト研修・定着支援

• AI活用におけるリスク対策・ガイドライン遵守

• 社内システムとのインテグレーション（要相談）

といった弊社のサービスを網羅！

コンサルティング / 不動産 / ITベンダー / 教育などなど、あらゆる業種で「AI込みのDX」をトータルサポートいたします。

なお弊社コンサルティングの期間や料金につきましては、下表をご覧ください。

	AI導入コンサルティング
期間	3ヶ月〜
費用	¥800,000〜¥1,600,000／月
見積もり額	¥2,400,000〜 ※対象規模により変動

「AI活用を基礎からはじめたい」

「社内での知識の格差をなくしたい」

などなど、幅広いご要望にご対応していますので、まずは無料相談でご連絡ください。

よくある質問

なぜ本開発前にPoC開発を行う必要性があるのでしょうか。

主な理由としては、新しいプロジェクトの実現可能性を事前に検証し、リスクを予測・対策するために行われます。

また、PoCは小規模な予算で実行され、問題点の特定や無駄なコストを本開発前に削減できるため、プロジェクト全体の効率が向上させるというメリットもあるからです。

AI開発をする場合に、AWSやAzureなどインフラ環境は選べますか？

基本的には、要望に合わせてインフラ環境を選択することができますが、一部コンサルティング会社ではインフラ環境を選べない可能性があるので、事前に確認が必要でしょう。

ちなみ、WEELではインフラ環境を選べることができるため、ご相談いただければ柔軟に対応させていただきます。

セキュリティ担保のため、サーバーへ接続せずにLLMを利用できますか？

LLMを使用できるようなハイスペックPCがあればローカル環境でLLMを利用することは可能です。

また、ファインチューニングやRAGを行い、カスタマイズすることも可能なので、気になる方は、コンサルティングサービスを提供している会社へ相談すると良いでしょう。

生成AIの導入によってサービスの質が向上する

生成AIを導入することで、普段の業務を大きく効率化し、提案資料作成やリスク管理、データ分析の精度も飛躍的に向上します。さらに、AIが提供する新たなアイデアや視点を活用することで、従業員はより価値のある提案をクライアントに提供できるようになるでしょう。

その結果、コンサルティング業界全体のサービス品質も向上していくことが期待されます。

これから先、コンサルティング業界における生成AIの活用はさらに活発になるでしょう。そのため、生成AIの導入による企業の競争力強化は不可欠な取り組みです。ぜひ自社に合った生成AIの導入を検討してみてください。

最後に

いかがだったでしょうか？

生成AIを取り入れることで業務改善や効率化が実現します。この機会に生成AIの活用を検討してみてください。