ChatGPTの代わりに使えるおすすめAIツール10選を比較解説！

WEELメディア事業部リサーチャーのいつきです。

もはや、仕事や日常において欠かせない存在となっているChatGPTですが、ユーザーが多くて繋がりにくいといった理由から代わりの生成AIツールを探している方は多いのではないでしょうか。

また、需要の拡大に伴い、今後無料プランがなくなる可能性がないとは言い切れないので、いざというときのためにChatGPTの代替手段を探しておくことは大切です。

そこで今回は、ChatGPTの代わりとなる生成AI10選をご紹介します。

最後まで目を通せば、ChatGPTの代替手段が見つかるどころか、必要に応じてツールを代替することで今よりも業務効率が格段に向上するかもしれません！

ぜひ最後までご覧ください。

ChatGPTの懸念点と代わりを探すべき理由

ChatGPTの懸念点や代わりを探すべき理由は、以下のとおりです。

• ChatGPTが今後無料で使えなくなる可能性がある
• チャットの利用制限がある
• アクセスが集中すると繋がりにくくなる

現時点でChatGPTを利用していて最も不便に感じやすいのが、チャットの利用制限です。とくに、無料版だとGPT-4oが5時間あたり10回までしか使えないなど不便な点が多々あります。

また、アクセスが集中すると繋がりにくくなるため、こういったときのために代わりのAIツールを用意しておくと便利です。

さらに、ChatGPTの無料版が今後なくなる可能性も否定できないので、生成AIを無料で使い続けたいなら今のうちに代わりになるAIツールに目星をつけておきましょう。

なお、ChatGPTの利用制限について詳しく知りたい方は、以下の記事をご覧ください。

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ChatGPTの代わりに使えるおすすめAIツール10選！

ここからは、ChatGPTの代わりに使えるおすすめAIツール10選をご紹介します。

それぞれのAIツールの機能とChatGPTの機能を比較してみました。

GeminiやClaudeはChatGPTと同じくモデルが進化し続けているので、どんどん高性能になっています。

また、Forefront AIとWritesonic（Chatsonic）はカバー範囲が広く、導入すればChatGPTのほとんどの機能を代替利用できるのが特徴です。

以下で、それぞれのツールの特徴を解説していくので、ぜひ参考にしてみてください。

Gemini

Geminiは、Googleが提供している対話型生成AIモデルです。テキスト生成・画像生成・コード生成・音声入力など、ChatGPTができることはほぼ同じクオリティでこなせます。

また、GeminiはChatGPT同様に年々進化しているのが特徴。2025年3月現在、無料版は「2.0Flash」、有料版は「2.5 Pro Experimental」のモデルが搭載されています。

音声生成ができないのは残念ですが、そこのみほかのツールで代替すれば問題ありません。

ChatGPTの代わりとして最も使いやすいAIツールといえるので、ぜひ使ってみてください。

なお、Geminiについて詳しく知りたい方は、以下の記事を参考にしてみてください。

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Copilot

Copilotは、Microsoftが提供しているAIアシスタントツールです。テキスト生成・画像生成・音声生成に至るまで、ChatGPT同様のタスクが一通りこなせます。

また、ChatGPTと同じく無料プランを提供しているのも嬉しいポイント。ChatGPTと違うのは、Microsoft 365と連携してExcelやWordなどで生成AI機能を使えるようになることです。

現時点でも十分ChatGPTの代わりが務まるので、ぜひ使ってみてください。

なお、CopilotとChatGPTの違いが気になる方は、以下の記事をご覧ください。

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Claude

Claudeは、Anthropic社が提供している言語モデルです。チャット形式でタスクをこなすので、ChatGPTとほぼ同じ使い方ができます。

最新モデルであるClaude 3.7 Sonnetの最大の特徴は、拡張思考モードが実装されている点。ChatGPTのDeepResearchに似た機能で深い推論を実施して複雑なタスクにも対応できます。

ちなみに、コード生成においては、すでにChatGPTよりも高性能です。複雑なプログラミングタスクをこなすAgentic codingのベンチマークにおいて、Claude 3.7 SonnetがChatGPTの「o1」や「o3 mini」を上回っています。

画像入力や音声入力など、ChatGPTにできる一部のタスクには対応していないのは残念ですが、対応している機能であればすでに代替してみてもよいかもしれませんね！

なお、Claude 3.7 Sonnetについて詳しく知りたい方は、以下の記事をご覧ください。

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Notion AI

Notion AIは、Notionのプラットフォーム上で利用できるAI機能です。テキスト生成や要約、PDFの読み込みといったタスクはChatGPTと同様にこなせます。

ChatGPTと異なるのは、Notion上での利用により、議事録の作成やドキュメントの要約といった作業を高精度でこなせる点です。

そのため、ChatGPTが幅広いタスクに対応できるのに対し、Notion AIはよりビジネスに特化しているといえます。

元々Notionを利用していた方はもちろん、そうでない方もビジネス用途でChatGPTを使っている方は、Notion AIの利用がおすすめです。

なお、Notion AIについて詳しく知りたい方は、以下の記事をご覧ください。

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DeepSeek

DeepSeekは、中国のAIスタートアップ企業が開発した生成AIモデルです。スマホ版やWeb版は無料で利用できますが、なんと有料のChatGPT Plusとほぼ同等の機能が使えてしまいます。

2025年3月の現在の最新モデルは、「DeepSeek R1」を搭載。コーディングや推論タスクにおいてOpenAIのo1に匹敵する性能を持ちながら、API料金は格安で提供しています。

そのため、ChatGPTのAPIを利用していて、料金が高いと感じているなら、DeepSeekを代わりに使ってみてください。

DeepSeek-R1について詳しく知りたい方は、以下の記事をご覧ください。

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Perplexity

Perplexityは、AI機能を搭載している対話型検索エンジンです。検索機能がメインのためChatGPTとは使い方が大きく異なりますが、調べ物をする際に重宝します。

画像入力や生成、音声入力などをはじめ、ChatGPTの機能をおおよそカバーできているのもポイント。検索後の回答はソースがついているため、情報の信憑性を確かめやすい点が魅力です。

ログインなしでも利用できるため、まずは手軽に試してみてください。

なお、Perplexityについて詳しく知りたい方は、以下の記事もご覧ください。

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Forefront AI

Forefront AIは、GPT-4やClaude2などの言語モデルを選択して、チャット形式でさまざまなタスクをこなせるAIツールです。ChatGPTと同じ言語モデルを利用できることから、ファイルや画像の読み込みはもちろん、画像生成までほぼ同じ機能を利用できます。

そのため、ChatGPTの代替ツールで悩んだら、とりあえずForefront AIを選んでおけば間違いありません！

また、利用制限はあるものの、Forefront AIは無料でも利用できます。（GPT-3.5とClaude Instantを選択可能）

さらに、インターネットから最新の情報を取得する機能まで搭載しているので、もはやChatGPTより優秀かもしれませんね。

なお、Forefront AIについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

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Writesonic（Chatsonic）

Writesonicは、ライティングに特化した生成AIツールです。記事のターゲットやSEOキーワードなどを指定することで、瞬時にAIが自動で記事を生成してくれます。

なお、Writesonicには、ライティング以外にも以下のような機能が備わっています。

• チャット機能（Chatsonic）
• 画像生成（Photosonic）
• チャットボット生成（Botsonic）
• 音声生成（Audiosonic）

とくに、Chatsonicを利用すれば、テキスト生成やPDF読み込みといったChatGPTと同様の機能を利用できます。

また、画像生成や音声生成など、生成できるモードの種類が幅広いので、ChatGPTの代替ツールとしては十分すぎる性能です。

Writesonicについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

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Deepgram

Deepgramは、音声AIサービスを提供しているプラットフォームです。音声データをテキストに変換する文字起こしができるほか、入力した音声から必要な内容を要約して抽出することもできます。

さらに、音声から出力したテキストは、以下のタスクを実行可能。

• 要約（Summarization）: 音声データの特定の部分を要約し、読みやすさと分析の容易さを高めます。
• 感情分析（Sentiment Analysis）: この機能は、ポジティブ、ニュートラル、ネガティブな感情を識別します。
• トピック検出（Topic Detection）: 重要なトピックを特定し、ラベル付けして洞察を得ます。
• エンティティ検出（Entity Detection）: 名前や場所、口座番号などのエンティティを識別します。
• 話者識別（Speaker Diarization）: 複数の話者がいる場合に、それぞれを識別します。
• 言語検出（Language Detection）: 音声内の主要な言語を自動で識別します。

ChatGPTに比べると機能は少ないですが、音声からテキストを生成する機能だけはかなり高性能なので、この機能だけを代替するのもよいかもしれませんね！

なお、Deepgramについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

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Cursor

Cursorは生成AIを搭載している革新的なテキストエディタです。ChatGPTを内蔵しているので、コードの生成や補完に関してはほぼ同様の機能が利用できます。

とくに、自動デバッグとエラー修正機能を備えている点が優秀で、開発者が直面するバグを素早く改善することが可能。修正案を提案してくれるほか、わからないことはテキストで質問を投げかけることもできるため、バグが起きる度にドキュメントを探し回る必要がありません。

フリープランも用意されているので、まずは気軽に利用してみてはいかがでしょうか。

なお、Cursorについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

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【番外編】ChatGPTの代替が務まるおすすめのオープンソース5選！

まずは、ChatGPTの代替が務まるおすすめのオープンソースを5つご紹介します。

• HuggingChat
• Llama 3.2
• ColossalChat
• Alpaca-LoRA
• OpenChatKit

以下で、それぞれのツールの特徴やできることを詳しく解説していくので、ぜひ参考にしてみてください。

HuggingChat

HuggingChatは、Hugging Face上で利用できるAIチャットボットです。OpenAssistantが開発した最新のLLaMaモデルを搭載しており、上記表に記載した機能のように、テキストtoテキスト対応でChatGPTに近いタスクがこなせます。

また、HuggingChatは、300億のパラメータを備えているのが特徴。オープンソースでも最大規模のパラメータを備えていることから、複雑なタスクもこなせることがわかります。

さらに、HuggingChatに入力した情報は、トレーニングや研究の目的で共有されることもありません。これに対して、ChatGPTの無料版では情報をトレーニングや研究目的で共有することがあるので、企業で秘匿性の高い情報を扱うならHuggingChatへの切り替えがおすすめです。

Llama 3.2

Llama 3.2は、Metaが開発してオープンソースで公開しているAI搭載の大規模言語モデルです。最大900億のパラメータを備えており、10億・30億・110億・900億の4つから選べます。

とくに大規模言語モデルの90B（900億）のモデルは、画像入力や生成において「o3-mini」を凌ぐ性能を有しているのが特徴。画像識別に関係するタスクに向いています。

日本のAIスタートアップ企業「ELYZA」がLlama3シリーズをベースに日本語を追加で学習させた「Llama-3-ELYZA-JP」をオープンソースで公開しているので、こちらもぜひチェックしてみてください。

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ColossalChat

ColossalChatは、HPC AI Tech(opens in a new tab)が開発してオープンソースで公開しているフレームワークです。LLaMaモデルとPyTorch AIフレームワークを活用しており、ChatGPTに似た大規模言語モデルを開発できます。

ColossalChatで開発した言語モデルは、迅速な応答やほかのライブラリとの統合、高品質な会話を繰り広げられるのが魅力。英語と中国語による約10万個のQ＆Aをデータセットしており、質の高い対話技術を実現しています。

Alpaca-LoRA

Alpaca-LoRAは、「Alpaca」のモデルをLoRAという手法でファインチューニングしたモデルです。ハードウェアとの互換性があり、13b・30b・65bと拡張できるパラメータが小さいことから、MacBook上などでも動作します。

Alpaca-LoRAはおもに言語モデルの開発やトレーニングを行えるのが特徴。日本語データを学習させれば、日本語のプロンプトに対応できるAIチャットボットを開発できます。

OpenChatKit

OpenChatKitは、AIチャットの開発やトレーニングができる開発キットです。構造面でGPTモデルに似ているものの、検索システムを搭載しているので、拡張性の高いモデルをトレーニングできます。

OpenChatKitの機能詳細をまとめました。

• GPT-NeoXT-Chat-Base-20Bのトレーニング
• Llama-2-7B-32K-betaなど、7Bパラメーターの大規模言語モデルの微調整
• Pythia-Chat-Base-7Bのトレーニング
• いずれかのチャットモデルを使用した推論のテスト
• 検索システムを活用したモデルの拡張

拡張性の高いAIチャットボットを開発したい方は、ぜひチェックしてみてください。

なお、AIチャットボットの作り方について詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

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ChatGPTとオープンソースを比較してみた

ChatGPTの代替が務まるオープンソースを検討するうえで、両者の比較が気になっている方は多いと思います。

そこで、日本語処理能力とパラメータ数の2つに分けて、当記事で紹介したオープンソースを参考に比較してみました。

それぞれ比較詳細は、以下で解説していきます。

ChatGPTとオープンソースの日本語処理能力

ChatGPTと当記事で紹介したオープンソースの日本語処理能力を比較してみました。基本的に、オープンソースは発展途上段階であることが多く、日本語の処理には適していません。

Alpaca-LoRAやOpenChatKitなどのトレーニングキットは、日本語データの学習量次第で日本語処理能力を高められますが、やはりChatGPTほどの処理能力を与えるのは困難だと思われます。

そこで筆者もChatGPTとオープンソースで日本語処理能力を実際に比較してみました。オープンソースは、当記事でも紹介しているHuggingChatで検証しています。

プロンプトは以下を入力しています。

レオナルド・ダ・ヴィンチがモナリザを描いたのはいつですか？

このプロンプトを入力したのは、以前ChatGPTがハルシネーションを起こしたとして問題になったためです。

2023年3月22日以前のGPT3.5モデルでは、「レオナルド・ダ・ヴィンチは1815年にモナリザを描いた」と回答しているとのこと。実際は1503～1506年、もしくは1517年まで制作が続いたといわれています。※1

そして、筆者が2025年3月時点でChatGPTに質問した結果がこちら。

以前とは異なり、正確な回答が得られています。日本語の説明も自然ですね！

一方、HuggingChatの回答結果がこちら。

HuggingChatの翻訳

レオナルド・ダ・ヴィンチはモナリザを描いていない。モナリザとして知られる絵画は、16世紀初頭、具体的には1503年から1506年にかけて、イタリアの芸術家レオナルド・ダ・ヴィンチによって描かれた。これは彼の最も有名な作品の一つであり、史上最高の絵画の一つと広く考えられている。

モナリザの制作時期は合っているものの、翻訳しても日本語の文章がおかしい状態になっています。いくら日本語を理解できるとはいえ、ChatGPTの品質には届いていないことがわかりますね。

パラメータ数

ChatGPTと各オープンソースのパラメータ数を比較してみました。表をみればわかるとおり、ChatGPTとオープンソースでは、パラメータ数に大きな差があります。

なお、AIにおけるパラメータ数とは、機械学習モデルが学習中に最適化する必要のある変数の数のことです。パラメータ数が多いほど複雑なタスクをこなせるようになり、表現も豊かになります。

ただし、モデルのサイズが大きいため、ストレージやメモリの容量を多く消費するというデメリットも。よって、開発するモデルの規模や用途によっては、必ずしもパラメータ数は多いのほうが望ましいとは限りません。

生成AIを使用する用途に応じて、適切なAIモデルを選択しましょう。

ChatGPTをオープンソースで代替するメリット

ChatGPTをオープンソースで代替すると、以下3つのメリットがあります。

• 利用料金が無料
• ChatGPTに似たAIチャットボットを開発できる
• ChatGPTのようにユーザー過多で遅延しない

以下で、それぞれのメリットを詳しくみていきましょう。

利用料金が無料

オープンソースは、GitHubなどのサイトにソースコードを無償で公開しているため、利用する際に料金が発生しません。ライセンスによって商用利用もできるので、企業がAIチャットボットを開発して販売することもできます。

一方、ChatGPTは無料プランもありますが、ChatGPTを商用利用できる有料プランは月額20ドル（日本円でおよそ2,800円）がかかります。よって、毎月のコストを節約したい方は、オープンソースの代替もぜひ検討してみてください。

ChatGPTに似たAIチャットボットを開発できる

当記事で紹介したようなオープンソースを利用すれば、ChatGPTと似た機能を持つAIチャットボットを開発できます。質問への回答や文章作成、コーディングや翻訳といった機能を追加できるので、AIチャットボットとして十分快適に利用できるでしょう。

また、オープンソースで開発するAIチャットボットは、ChatGPTほどのパラメータを有していないので動作が軽いのも魅力です。ある用途に特化したトレーニングを行えば、ChatGPTより快適に利用できるかもしれません。

ChatGPTのようにアクセス過多で遅延しない

ChatGPTへアクセスしているユーザー数は、2023年9月時点で273万人いたと報告されています。徐々に減少傾向にあるものの、一時期はアクセス過多で遅延していたくらいなので、不便に感じていた方は多いはずです。

しかし、オープンソースで開発したAIチャットボットを使えば、利用者数が少ないためアクセス過多で悩まされることがありません。AIチャットボットからの回答を安定して早く得たい方は、オープンソースによる代替を検討してみてください。

なお、生成AI開発の環境の作り方を詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

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生成AI開発のベストな環境の作り方！エンジニアが開発の流れを解説 | WEEL AI開発に必要な環境や開発の流れについて解説します。AI開発におすすめのツールもご紹介するので、自社でAI開発を行いたい方におすすめの記事です。

ChatGPTの代わりのAIツールを使用する際の注意点

ChatGPTの代わりのAIツールを使用する際は、以下の3点に注意が必要です。

• 利用目的に適したAIツールか確認する
• 日本語対応の精度を確認する
• 生成物のファクトチェックは必ず実施する
• セキュリティリスクについて確認する
• 商用利用が可能か確認する

それぞれの注意点を詳しく解説していきます。

利用目的に適したAIツールか確認する

AIツールはそれぞれ得意分野が異なるため、目的に合ったものを選ぶことが重要です。適切なツールを選ばないと、期待する成果が得られないことがあります。

以下のように用途ごとに最適なAIツールを選びましょう。

• 汎用的なチャット利用：ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Forefront AI
• プログラミング支援：Copilot、Cursor
• 文章作成・要約：Notion AI、Writesonic（Chatsonic）
• リサーチ・検索補助：DeepSeek、Perplexity
• 音声文字起こし：Deepgram

目的に合ったAIを使うことで、作業の効率が大きく向上します。

日本語対応の精度を確認する

AIツールの中には、日本語対応の精度が高いものもあれば、英語に比べて品質が劣るもの、そもそも日本語に対応していないものもあります。

日本語対応の高さを重視するなら、以下の3つがおすすめです。

• ChatGPT（GPT-4以降は日本語の自然な文章生成が可能）
• Gemini（日本語対応が強化され、翻訳精度も高い）
• Claude（比較的自然な日本語で応答可能）

誤訳や不自然な表現を避けるため、用途に応じて適切なツールを選びましょう。

生成物のファクトチェックは必ず実施する

AIツールは高度な文章生成能力を持っていますが、必ずしも正確な情報を提供するとは限りません。とくに最新の情報や専門的なデータを求める場合、誤った内容が含まれることがあります。

そのため、AIが生成した文章をそのまま信じず、サービスの公式サイトや信頼できる機関の情報を確認するなど、ファクトチェックを必ず実施しましょう。

言語モデルは自信を持って誤情報を生成する「ハルシネーション」という現象を起こすことがあり、Perplexityのような検索機能付きのAIもソースを誤解する可能性があります。

信頼性を確保するために、必ず自分で検証する習慣をつけましょう。

セキュリティリスクについて確認する

AIツールを利用する際は、セキュリティリスクを理解し、慎重に取り扱うことが重要です。とくに、入力したデータがどのように扱われるかを把握していないと、意図せず機密情報が漏洩する可能性があります。

具体的には、以下のポイントに注意しましょう。

• 入力した情報が保存・学習に利用されるか確認する（ChatGPTやClaudeの無料版では、入力内容がAIの改善に使われる可能性がある）
• 企業向け・プライバシー保護機能付きのプランを検討する（ChatGPT Enterprise、Claude Proなどはセキュリティ強化されている）
• API利用時のデータ管理をチェックする（DeepgramやCopilotなどの開発向けツールは、APIを通じてデータを処理するため、保存ポリシーを確認）
• 公にできない情報は入力しない（個人情報や未公開の業務データをAIに入力するのはリスクが高い）

業務用途で生成AIを使う場合は、利用規約やプライバシーポリシーをしっかり確認し、安全な運用を心がけましょう。

商用利用が可能か確認する

AIツールをビジネスで活用する際には、各ツールの商用利用に関する利用規約を確認することが不可欠です。もし、商用利用が許可されていないAIツールを商用利用してしまうと、あとで訴えられる可能性があります。

なお、本記事で紹介しているツールは、基本的にすべて商用利用が許可されています。ただし、無料プランと有料プランで利用条件が異なる場合や、特定の用途に制限があるケースもあるため、事前に公式の利用規約を確認しましょう。

ChatGPTの代替ツールを使ってみよう！

生成AIといえば、ChatGPTばかりが注目されがちですが、ほかにも優秀なLLMやAIツールが数多く存在します。ChatGPTがいつまでも無料で使えるとは限らないので、いざという時に備えて代替ツールを模索しておくことも大切です。

今回の記事でご紹介したLLMとChatGPTの比較を再度まとめました。

上記を見れば分かるとおり、すでにいくつかのAIツールがChatGPTの大半の機能をカバーできています。ChatGPTにはない魅力を持っているケースも多いので、現時点でChatGPTと併用するのはありです。

無料プランが用意されているAIツールも多いので、試しに使ってみてください。

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最後に

いかがだったでしょうか？

代替ツールの活用次第で、ChatGPTよりも柔軟かつ安定した生成AI運用が可能になります。業務に最適な選択肢を見極めてみませんか？

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