ChatGPTが使えない時どうする？代わりに頼れるAIツール10選を本気比較！

もはや、仕事や日常において欠かせない存在となっているChatGPTですが、ユーザーが多くて繋がりにくいといった理由から代わりの生成AIツールを探している方は多いのではないでしょうか。

また、需要の拡大に伴い、今後無料プランがなくなる可能性がないとは言い切れないので、いざというときのためにChatGPTの代替手段を探しておくことは大切です。

そこで今回は、ChatGPTの代わりとなる生成AI10選をご紹介します。

最後まで目を通せば、ChatGPTの代替手段が見つかるどころか、必要に応じてツールを代替することで今よりも業務効率が格段に向上するかもしれません！

ぜひ最後までご覧ください。

ChatGPTの懸念点と代わりを探すべき理由

ChatGPTの懸念点や代わりを探すべき理由は、以下のとおりです。

• ChatGPTが今後無料で使えなくなる可能性がある
• チャットの利用制限がある
• アクセスが集中すると繋がりにくくなる

2025年12月時点、ChatGPTを利用していて最も不便に感じやすいのが、チャットの利用制限です。正式な数値は公式に公開されていませんが、無料版だとGPT-4oはおよそ5時間あたり10回前後の上限があると言われています。

また、アクセスが集中すると繋がりにくくなる恐れもあります。ChatGPTの無料版が今後なくなる可能性も否定できないので、生成AIを無料で使い続けたいなら今のうちに代わりになるAIツールに目星をつけておきましょう。

※2025年12月時点ではFreeプランは継続して提供されています。

近年では、GPT-5や推論特化モデルのo3-miniが登場するなど、ChatGPT自体の性能も継続的に向上しています。それでも、同時接続制限や利用規約の都合で使えない場面が残るため、代替ツールの候補を持っておく価値は大きいといえるでしょう。

なお、ChatGPTの利用制限について詳しく知りたい方は、以下の記事をご覧ください。

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ChatGPTの代わりに使えるおすすめAIツール10選！

ここからは、ChatGPTの代わりに使えるおすすめAIツール10選をご紹介します。

まずは、「無料でどこまでChatGPTの代わりになるのか」がひと目で分かるように、主要ツールを簡単に整理してみましょう。

続いて、各AIツールの機能をChatGPTと比較してみましょう。

GeminiやClaudeはChatGPTと同じくモデルが進化し続けているので、どんどん高性能になっています。

また、Forefront AIとWritesonic（Chatsonic）はカバー範囲が広く、導入すればChatGPTのほとんどの機能を代替利用できるのが特徴です。

以下で、それぞれのツールの特徴を解説していくので、ぜひ参考にしてみてください。

Gemini

Geminiは、Googleが提供している対話型生成AIモデルです。テキスト生成・画像生成・コード生成・音声入力など、ChatGPTができることはほぼ同じクオリティでこなせます。

また、GeminiはChatGPT同様に年々進化しているのが特徴。2025年春時点では、無料ユーザーでも「2.0Flash」に加えて「2.5 Pro Experimental」を試せる構成が広がっています。※提供モデルは順次更新されるため、最新情報はGeminiの設定画面を参照してください。

音声生成ができないのは残念ですが、そこのみほかのツールで代替すれば問題ありません。とくに、GmailやGoogleドキュメント、スプレッドシートといったGoogleサービスとスムーズに連携できる点は、業務用途における大きな強みです。ChatGPTの代わりとして最も使いやすいAIツールといえるので、ぜひ使ってみてください。

なお、Geminiについて詳しく知りたい方は、以下の記事を参考にしてみてください。

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Copilot

Copilotは、Microsoftが提供しているAIアシスタントツールです。テキスト生成・画像生成・音声生成に至るまで、ChatGPT同様のタスクが一通りこなせます。

また、ChatGPTと同じく無料プランを提供しているのも嬉しいポイント。ChatGPTと違うのは、Microsoft 365と連携してExcelやWordなどで生成AI機能を使えるようになることです。

現時点でも十分ChatGPTの代わりが務まるので、ぜひ使ってみてください。

なお、CopilotとChatGPTの違いが気になる方は、以下の記事をご覧ください。

WEEL

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Claude

Claudeは、Anthropic社が提供している言語モデルです。チャット形式でタスクをこなすので、ChatGPTとほぼ同じ使い方ができます。例えば、Claude 3.7 Sonnetの最大の特徴は、拡張思考モードが実装されている点。ChatGPTのDeepResearchに似た機能で深い推論を実施して複雑なタスクにも対応できます。

ちなみに、コード生成においては、一部ChatGPTよりも高性能と評価されるケースもあります。複雑なプログラミングタスクをこなすAgentic coding系のベンチマークでは、Claude 3.7 SonnetがChatGPTの「o1」や「o3 mini」を上回るスコアを記録しています。※ただし、すべてのタスクで一律に上回るわけではありません。

とくに「長文の読解と要約」や「フローが長く、厳格な制御が必要なコーディング作業」では、Claudeの方が安定しやすいケースもあります。画像入力や音声入力など、ChatGPTにできる一部のタスクには対応していないのは残念ですが、対応している機能であればすでに代替してみてもよいかもしれませんね！

なお、Claude 3.7 Sonnetについて詳しく知りたい方は、以下の記事をご覧ください。

WEEL

【Claude 3.7 Sonnet】使い方や特徴、料金を他LLMと比較しながら徹底解説 | WEEL Claude 3.7 Sonnetがリリース！拡張思考モードで複雑な推論が可能になり、プログラミング性能も向上。本記事ではモデルの特徴や使い方を徹底解説します！

Notion AI

Notion AIは、Notionのプラットフォーム上で利用できるAI機能です。テキスト生成や要約、PDFの読み込みといったタスクはChatGPTと同様にこなせます。

ChatGPTと異なるのは、Notion上での利用により、議事録の作成やドキュメントの要約といった作業を高精度でこなせる点です。

そのため、ChatGPTが幅広いタスクに対応できるのに対し、Notion AIはよりビジネスに特化しているといえます。

元々Notionを利用していた方はもちろん、そうでない方もビジネス用途でChatGPTを使っている方は、Notion AIの利用がおすすめです。

なお、Notion AIについて詳しく知りたい方は、以下の記事をご覧ください。

WEEL

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DeepSeek

DeepSeekは、中国のAIスタートアップ企業が開発した生成AIモデルです。スマホ版やWeb版は無料で利用できますが、なんと有料のChatGPT Plusとほぼ同等の機能が使えてしまいます。

例として、「DeepSeek R1」の場合、リリース当時、多くの非公式ベンチマークにおいてOpenAIのo1と同等、あるいはそれ以上の推論性能を示すケースが公開されました。コーディングや推論タスクを低コストで実行できる点が特徴です。

そのため、ChatGPTのAPIを利用していて、料金が高いと感じているなら、DeepSeekを代わりに使ってみてください。なお、中国企業製モデルであるため、取り扱うデータの機密性や法令順守（越境データ移転等）の観点で、社内規定との整合性を必ず確認してください。

DeepSeek-R1について詳しく知りたい方は、以下の記事をご覧ください。

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Perplexity

Perplexityは、「ChatGPTの代わりにGoogle検索を使う」感覚で利用できる対話型検索エンジンです。検索機能がメインのためChatGPTとは使い方が大きく異なりますが、調べ物をする際に重宝します。

文章生成やコード生成もこなせるため、検索とあわせて軽い草案作成までであれば、Perplexityだけで完結することも多いのがポイント。検索後の回答はソースがついているため、情報の信憑性を確かめやすい点が魅力です。リサーチはPerplexityで行い、整理や文章化はChatGPTで行うといった併用もしやすいでしょう。

ログインなしでも利用できるため、まずは手軽に試してみてください。

なお、Perplexityについて詳しく知りたい方は、以下の記事もご覧ください。

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Forefront AI

Forefront AIは、過去にはGPT-4やClaude2など複数の人気LLMを選択して利用できる構成だったAIツールです。ChatGPTと同じ言語モデルを利用できることから、ファイルや画像の読み込みはもちろん、画像生成までほぼ同じ機能を利用できます。

そのため、ChatGPTの代替ツールを検討する際に、複数の言語モデルを一つのUIから試したい場合の有力候補の一つといえるでしょう。

また、利用制限はあるものの、Forefront AIは無料でも利用できます。ただし、対応しているモデルや無料枠の内容は変更される可能性があるため、最新情報は公式サイトで確認してください。

なお、Forefront AIについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

WEEL

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Writesonic（Chatsonic）

Writesonicは、ライティングに特化した生成AIツールです。記事のターゲットやSEOキーワードなどを指定することで、瞬時にAIが自動で記事を生成してくれます。

なお、Writesonicには、ライティング以外にも以下のような機能が備わっています。

• チャット機能（Chatsonic）
• 画像生成（Photosonic）
• チャットボット生成（Botsonic）
• 音声生成（Audiosonic）

とくに、Chatsonicを利用すれば、テキスト生成やPDF読み込みといったChatGPTと同様の機能を利用できます。

また、画像生成や音声生成など、生成できるモードの種類が幅広いので、ChatGPTの代替ツールとしては十分すぎる性能です。

Writesonicについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

WEEL

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Deepgram

Deepgramは、音声AIサービスを提供しているプラットフォームです。音声データをテキストに変換する文字起こしができるほか、入力した音声から必要な内容を要約して抽出することもできます。

さらに、音声から出力したテキストは、以下のタスクを実行可能。

• 要約（Summarization）: 音声データの特定の部分を要約し、読みやすさと分析の容易さを高めます。
• 感情分析（Sentiment Analysis）: この機能は、ポジティブ、ニュートラル、ネガティブな感情を識別します。
• トピック検出（Topic Detection）: 重要なトピックを特定し、ラベル付けして洞察を得ます。
• エンティティ検出（Entity Detection）: 名前や場所、口座番号などのエンティティを識別します。
• 話者識別（Speaker Diarization）: 複数の話者がいる場合に、それぞれを識別します。
• 言語検出（Language Detection）: 音声内の主要な言語を自動で識別します。

※現時点では、これらの高度な解析機能は主に英語での利用に最適化されており、日本語では制限がある点に注意が必要です。

ChatGPTに比べると機能は少ないですが、音声からテキストを生成する機能だけはかなり高性能なので、「音声文字起こし＋英語音声の分析」をChatGPTから切り離したい場合には、Deepgramが有力な代替手段になるでしょう。

なお、Deepgramについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

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Cursor

Cursorは生成AIを搭載している革新的なテキストエディタです。コーディング周りでは、「ChatGPTそのもの」よりもCursorをメインに使った方が効率が上がることが多く、コードの生成や補完をエディタ内で完結できます。

とくに、自動デバッグとエラー修正機能を備えている点が優秀で、開発者が直面するバグを素早く改善することが可能。修正案を提案してくれるほか、わからないことはテキストで質問を投げかけることもできるため、バグが起きる度にドキュメントを探し回る必要がありません。

フリープランも用意されているので、まずは気軽に利用してみてはいかがでしょうか。ChatGPTの利用制限に達した場合でも、エディタ内の補完機能としてCursorが動き続けるため、「開発作業用の保険」として入れておく価値が高いといえます。

なお、Cursorについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

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【番外編】ChatGPTの代替が務まるおすすめのオープンソース5選！

まずは、ChatGPTの代替が務まるおすすめのオープンソースを5つご紹介します。

• HuggingChat
• Llama 3.2
• ColossalChat
• Alpaca-LoRA
• OpenChatKit

以下で、それぞれのツールの特徴やできることを詳しく解説していくので、ぜひ参考にしてみてください。

HuggingChat

HuggingChatは、Hugging Face上で利用できるAIチャットボットです。OpenAssistantが開発した最新のLLaMaモデルを搭載しており、上記表に記載した機能のように、テキストtoテキスト対応でChatGPTに近いタスクがこなせます。

また、HuggingChatは、数十億規模のパラメータを備えているのが特徴。中〜大規模クラスのオープンソースモデルの一つとして、文章生成や質問応答など幅広いタスクに対応できます。さらに、HuggingChatに入力した情報は、トレーニングや研究の目的で共有されることもありません。これに対して、ChatGPTの無料版では情報をトレーニングや研究目的で共有することができるので、企業で秘匿性の高い情報を扱うならHuggingChatへの切り替えがおすすめです。

Llama 3.2

Llama 3.2は、Metaが開発してオープンソースで公開している大規模言語モデルです。1B・3B・11B・90Bなど複数のサイズが提供されており、用途や環境に応じて選択できます。

とくに90Bモデルは、画像入力や画像生成といったマルチモーダルタスクに強みを持つのが特徴。画像識別に関係するタスクに向いています。日本のAIスタートアップ企業「ELYZA」がLlama3シリーズをベースに日本語を追加で学習させた「Llama-3-ELYZA-JP」をオープンソースで公開しているので、こちらもぜひチェックしてみてください。

WEEL

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ColossalChat

ColossalChatは、HPC AI Tech(opens in a new tab)が開発してオープンソースで公開しているフレームワークです。LLaMaモデルとPyTorch AIフレームワークを活用しており、ChatGPTに似た大規模言語モデルを開発できます。

ColossalChatで開発した言語モデルは、7B／13Bクラスを中心に、迅速な応答やほかのライブラリとの統合がしやすい点が魅力。英語と中国語による約10万個のQ＆Aをデータセットしており、質の高い対話技術を実現しています。

Alpaca-LoRA

Alpaca-LoRAは、「Alpaca」のモデルをLoRAという手法でファインチューニングしたモデルです。ハードウェアとの互換性があり、13b・30b・65bと拡張できるパラメータが小さいことから、MacBook上などでも動作します。

Alpaca-LoRAはおもに言語モデルの開発やトレーニングを行えるのが特徴。日本語データを学習させれば、日本語のプロンプトに対応できるAIチャットボットを開発できます。

国内で日本語に特化したLLMとしては、ELYZA-LLMシリーズやLLM-jpなども注目されており、「ChatGPTの代わりを自社サーバで動かしたい」場合の有力候補の一つです。

OpenChatKit

OpenChatKitは、AIチャットの開発やトレーニングができる開発キットです。構造面でGPTモデルに似ているものの、検索システムを搭載しているので、拡張性の高いモデルをトレーニングできます。

OpenChatKitの機能詳細をまとめました。

• GPT-NeoXT-Chat-Base-20Bのトレーニング
• Llama-2-7B-32K-betaなど、7Bパラメーターの大規模言語モデルの微調整
• Pythia-Chat-Base-7Bのトレーニング
• いずれかのチャットモデルを使用した推論のテスト
• 検索システムを活用したモデルの拡張

拡張性の高いAIチャットボットを開発したい方は、ぜひチェックしてみてください。

なお、AIチャットボットの作り方について詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

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用途別にみる「ChatGPTの代わり」マップ

ChatGPTは非常に汎用性の高い生成AIですが、用途によっては他のツールの方が適しているケースもあります。

ここでは、「どんな目的でChatGPTの代わりを探しているのか」という視点から、用途別におすすめツールを整理しました。

用途を明確にしたうえでツールを選ぶことで、「ChatGPTの代わり」を探すだけでなく、作業全体の効率を高めることにもつながります。

ChatGPTとオープンソースを比較してみた

ChatGPTの代替が務まるオープンソースを検討するうえで、両者の比較が気になっている方は多いと思います。

そこで、日本語処理能力とパラメータ数の2つに分けて、当記事で紹介したオープンソースを参考に比較してみました。

それぞれ比較詳細は、以下で解説していきます。

ChatGPTとオープンソースの日本語処理能力

ChatGPTと当記事で紹介したオープンソースの日本語処理能力を比較してみました。基本的に、オープンソースは発展途上段階であることが多く、日本語の処理には適していません。

Alpaca-LoRAやOpenChatKitなどのトレーニングキットは、日本語データの学習量次第で日本語処理能力を高められますが、やはりChatGPTほどの処理能力を与えるのは困難だと思われます。

そこで筆者もChatGPTとオープンソースで日本語処理能力を実際に比較してみました。オープンソースは、当記事でも紹介しているHuggingChatで検証しています。

プロンプトは以下を入力しています。

レオナルド・ダ・ヴィンチがモナリザを描いたのはいつですか？

このプロンプトを入力したのは、以前ChatGPTがハルシネーションを起こしたとして問題になったためです。

2023年3月22日以前のGPT3.5モデルでは、「レオナルド・ダ・ヴィンチは1815年にモナリザを描いた」と回答しているとのこと。実際は1503～1506年、もしくは1517年まで制作が続いたといわれています。

そして、筆者が2025年3月時点でChatGPTに質問した結果がこちら。

以前とは異なり、正確な回答が得られています。日本語の説明も自然ですね！

一方、HuggingChatの回答結果がこちら。

HuggingChatの翻訳

レオナルド・ダ・ヴィンチはモナリザを描いていない。モナリザとして知られる絵画は、16世紀初頭、具体的には1503年から1506年にかけて、イタリアの芸術家レオナルド・ダ・ヴィンチによって描かれた。これは彼の最も有名な作品の一つであり、史上最高の絵画の一つと広く考えられている。

モナリザの制作時期は合っているものの、翻訳しても日本語の文章がおかしい状態になっています。いくら日本語を理解できるとはいえ、ChatGPTの品質には届いていないことがわかりますね。

パラメータ数

ChatGPTと各オープンソースのパラメータ数を比較してみました。表をみればわかるとおり、ChatGPTとオープンソースでは、パラメータ数に大きな差があります。

なお、AIにおけるパラメータ数とは、機械学習モデルが学習中に最適化する必要のある変数の数のことです。パラメータ数が多いほど複雑なタスクをこなせるようになり、表現も豊かになります。

ただし、モデルのサイズが大きいため、ストレージやメモリの容量を多く消費するというデメリットも。よって、開発するモデルの規模や用途によっては、必ずしもパラメータ数は多いのほうが望ましいとは限りません。

生成AIを使用する用途に応じて、適切なAIモデルを選択しましょう。

ChatGPTをオープンソースで代替するメリット

ChatGPTをオープンソースで代替すると、以下3つのメリットがあります。

• 利用料金が無料
• ChatGPTに似たAIチャットボットを開発できる
• ChatGPTのようにユーザー過多で遅延しない

以下で、それぞれのメリットを詳しくみていきましょう。

利用料金が無料

オープンソースは、GitHubなどのサイトにソースコードを無償で公開しているため、利用する際に料金が発生しません。ライセンスによって商用利用もできるので、企業がAIチャットボットを開発して販売することもできます。

一方、ChatGPTは無料プランもありますが、ChatGPTを商用利用できる有料プランは月額20ドル（日本円でおよそ2,800円）がかかります。よって、毎月のコストを節約したい方は、オープンソースの代替もぜひ検討してみてください。

ChatGPTに似たAIチャットボットを開発できる

当記事で紹介したようなオープンソースを利用すれば、ChatGPTと似た機能を持つAIチャットボットを開発できます。質問への回答や文章作成、コーディングや翻訳といった機能を追加できるので、AIチャットボットとして十分快適に利用できるでしょう。

また、オープンソースで開発するAIチャットボットは、ChatGPTほどのパラメータを有していないので動作が軽いのも魅力です。ある用途に特化したトレーニングを行えば、ChatGPTより快適に利用できるかもしれません。

ChatGPTのようにアクセス過多で遅延しない

ChatGPTへアクセスしているユーザー数は、2023年9月時点で273万人いたと報告されています。徐々に減少傾向にあるものの、一時期はアクセス過多で遅延していたくらいなので、不便に感じていた方は多いはずです。

しかし、オープンソースで開発したAIチャットボットを使えば、利用者数が少ないためアクセス過多で悩まされることがありません。AIチャットボットからの回答を安定して早く得たい方は、オープンソースによる代替を検討してみてください。

なお、生成AI開発の環境の作り方を詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

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ChatGPTの代わりのAIツールを使用する際の注意点

ChatGPTの代わりのAIツールを使用する際は、以下の3点に注意が必要です。

• 利用目的に適したAIツールか確認する
• 日本語対応の精度を確認する
• 生成物のファクトチェックは必ず実施する
• セキュリティリスクについて確認する
• 商用利用が可能か確認する

それぞれの注意点を詳しく解説していきます。

利用目的に適したAIツールか確認する

AIツールはそれぞれ得意分野が異なるため、目的に合ったものを選ぶことが重要です。適切なツールを選ばないと、期待する成果が得られないことがあります。

以下のように用途ごとに最適なAIツールを選びましょう。

• 汎用的なチャット利用：ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Forefront AI
• プログラミング支援：Copilot、Cursor
• 文章作成・要約：Notion AI、Writesonic（Chatsonic）
• リサーチ・検索補助：DeepSeek、Perplexity
• 音声文字起こし：Deepgram

目的に合ったAIを使うことで、作業の効率が大きく向上します。

日本語対応の精度を確認する

AIツールの中には、日本語対応の精度が高いものもあれば、英語に比べて品質が劣るもの、そもそも日本語に対応していないものもあります。

日本語対応の高さを重視するなら、以下の3つがおすすめです。

• ChatGPT（GPT-4以降は日本語の自然な文章生成が可能）
• Gemini（日本語対応が強化され、翻訳精度も高い）
• Claude（比較的自然な日本語で応答可能）

誤訳や不自然な表現を避けるため、用途に応じて適切なツールを選びましょう。

生成物のファクトチェックは必ず実施する

AIツールは高度な文章生成能力を持っていますが、必ずしも正確な情報を提供するとは限りません。とくに最新の情報や専門的なデータを求める場合、誤った内容が含まれることがあります。

そのため、AIが生成した文章をそのまま信じず、サービスの公式サイトや信頼できる機関の情報を確認するなど、ファクトチェックを必ず実施しましょう。

言語モデルは自信を持って誤情報を生成する「ハルシネーション」という現象を起こすことがあり、Perplexityのような検索機能付きのAIもソースを誤解する可能性があります。

信頼性を確保するために、必ず自分で検証する習慣をつけましょう。

セキュリティリスクについて確認する

AIツールを利用する際は、セキュリティリスクを理解し、慎重に取り扱うことが重要です。とくに、入力したデータがどのように扱われるかを把握していないと、意図せず機密情報が漏洩する可能性があります。

具体的には、以下のポイントに注意しましょう。

• 入力した情報が保存・学習に利用されるか確認する（ChatGPTやClaudeの無料版では、入力内容がAIの改善に使われる可能性がある）
• 企業向け・プライバシー保護機能付きのプランを検討する（ChatGPT Enterprise、Claude Proなどはセキュリティ強化されている）
• API利用時のデータ管理をチェックする（DeepgramやCopilotなどの開発向けツールは、APIを通じてデータを処理するため、保存ポリシーを確認）
• 公にできない情報は入力しない（個人情報や未公開の業務データをAIに入力するのはリスクが高い）

業務用途で生成AIを使う場合は、利用規約やプライバシーポリシーをしっかり確認し、安全な運用を心がけましょう。

商用利用が可能か確認する

AIツールをビジネスで活用する際には、各ツールの商用利用に関する利用規約を確認することが不可欠です。もし、商用利用が許可されていないAIツールを商用利用してしまうと、あとで訴えられる可能性があります。

なお、本記事で紹介しているツールは、基本的にすべて商用利用が許可されています。ただし、無料プランと有料プランで利用条件が異なる場合や、特定の用途に制限があるケースもあるため、事前に公式の利用規約を確認しましょう。

ChatGPTの代替ツールを使ってみよう！

生成AIといえば、ChatGPTばかりが注目されがちですが、ほかにも優秀なLLMやAIツールが数多く存在します。ChatGPTがいつまでも無料で使えるとは限らないので、いざという時に備えて代替ツールを模索しておくことも大切です。

今回の記事でご紹介したLLMとChatGPTの比較を再度まとめました。

上記を見れば分かるとおり、すでにいくつかのAIツールがChatGPTの大半の機能をカバーできています。ChatGPTにはない魅力を持っているケースも多いので、現時点でChatGPTと併用するのはありです。無料プランが用意されているAIツールも多いので、試しに使ってみてください。

最後に、「こんな時はこのツール」という形で、用途別にChatGPTの代替候補を整理しておきます。必要な場面ですぐに見返せるよう、ブックマークしておくと便利です。

最後に

いかがだったでしょうか？

代替ツールの活用次第で、ChatGPTよりも柔軟かつ安定した生成AI運用が可能になります。業務に最適な選択肢を見極めてみませんか？

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